摘要
本申请的实施例提供了一种缺陷检测方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取红外检测数据,对红外检测数据进行增强,得到多个红外增强检测数据,针对每个红外增强检测数据,确定红外增强检测数据中的第一目标图像,将各第一目标图像输入至待训练的缺陷识别模型,得到第一目标图像对应的多个融合图像,基于各融合图像,计算各融合图像与融合图像对应的标签的损失,对各损失进行加权求和,得到加权求和值,基于各加权求和值对待训练的缺陷识别模型的参数进行调整,以得到训练好的缺陷识别模型,基于训练好的缺陷识别模型对待检测数据进行缺陷检测,能够提高缺陷检测的效率和精度。