基于数字孪生的炉渣金属回收过程优化方法

本发明涉及计算技术领域，且公开了基于数字孪生的炉渣金属回收过程优化方法，本发明包括数据采集模块、数据驱动模型构建模块、数字孪生体构建模块、同步运行模块、在线校准模块、模拟优化模块、在线运行模块和模型自学习模块；本发明通过前瞻性仿真优化，直接将每批物料的回收率推向理论极限；通过混合模型和多目标优化，从系统层面实现降本增效；通过数字孪生体和自动执行，实现了过程标准化、控制智能化，显著提升了产品质量的稳定性和一致性；通过调整模型参数和工艺约束，可以快速适配不同规模、不同原料来源的冶炼厂，通用性强，易于标准化和产品化，使其具备高商业化扩张潜力和巨大的市场空间。