摘要
本发明公开了基于医学影像的CAR‑T治疗反应智能预测系统，涉及医学影像分析和肿瘤免疫治疗领域，包括数据整合模块、多模态特征提取模块、预测模型构建模块、模型优化模块、临床分析模块和不良反应风险预警模块，系统整合PET‑CT、MRI、超声等多模态医学影像数据，提取肿瘤的形态、纹理和代谢特征；采用三维卷积神经网络构建治疗响应预测模型；创新性地应用微分几何理论，构建医学影像流形结构并生成保持拓扑特征的肿瘤对抗样本，利用黎曼度量空间执行自适应优化策略；实现对淋巴瘤患者CAR‑T治疗响应的精准预测，并通过脑部和脏器影像分析进行不良反应风险预警。
