摘要
本发明公开了一种基于大模型的智能问答方法及系统。该方法步骤包括:遍历查询经分词后的每个词,计算每个词与每个意图类别的关键词分数,对于每个意图类别累加其与每个词的关键词分数;根据向量化的查询与每个意图类别的正样本向量的相似度及负样本向量的相似度,计算查询与每个意图类别的语义分数;融合每个意图类别的关键词分数与语义分数;遍历查询经语义理解后的每个词,计算语义理解的每个词与每个意图对象的关键词分数,对于每个意图对象累加其与语义理解的每个词的关键词分数;将融合分数最高的意图类别作为查询的粗粒度意图,将关键词分数最高的意图对象作为粗粒度意图包含的细粒度意图。本发明具备良好的鲁棒性和准确性。