基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法

本发明涉及基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法，包括以下步骤：S1:建立全方位的数据采集网络，实现生产过程的全景感知，获取实时数据流；S2:基于数据融合技术，将不同来源、不同类型的数据进行智能整合，得到融合后的数据集；S3:根据融合后的数据集，并基于工艺机理，构建浸渍纸生产过程的知识图谱；S4:结合融合后的数据集和知识图谱，构建浸渍纸生产线的数字孪生模型；S5:根据数字孪生模型、生产计划和约束条件，设计多目标优化决策框架，实现不同时间尺度的协同优化。本发明实现浸渍纸生产过程的多参数协同优化控制。