基于大数据的工程成本控制方法及系统

本发明涉及工程成本控制技术领域，公开了基于大数据的工程成本控制方法及系统。该方法包括采集工程项目全周期成本数据流，经数据清洗生成标准化成本数据集；构建动态成本特征库，提取时间序列波动、资源分配离散及供应商关联等多维度特征；将特征库输入预训练深度学习网络构建的成本异常检测模型，输出成本偏离指数，超阈值则触发修正指令；匹配历史案例生成含物料替换、工期调整及供应商替换的优化策略集合；通过工程数字孪生系统对优化策略进行虚拟推演，筛选预测成本曲线最接近目标值的策略作为最终执行方案。该方法依托大数据与深度学习技术，实现工程成本全周期动态管控，提升成本控制的精准度与可行性。