一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法
申请号:
CN202511587257
申请日期:
2025-11-03
公开号:
CN121033065A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法,涉及视觉分析技术领域,本发明通过获取实时信息参数并计算实时金属健康评分,采集实时环境参数以计算实时成像参数,再重新拍摄金属表面,依次评估各磨损类型的实时严重度评分,若超过严重度阈值,系统将提示检测到高危缺陷并建议停机检修;若未超过严重度阈值,计算综合磨损评分以确定金属的磨损等级并更新至系统,为设备维护提供了科学依据,能够优化维护计划,将维护资源更高效地分配到最需要的地方,提高了设备的运营效率。
技术关键词
图像特征参数
高频单元
图像采集设备
识别异常图像
随机森林模型
成像
金属材料
网格
定位方法
定位系统
实时信息
修复成功率
环境监测设备
偏差
视觉分析技术
拍摄单元
列表