基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统
申请号:CN202511587414
申请日期:2025-11-03
公开号:CN121026558A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及球阀状态监测领域,尤其涉及基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统,方法包括:通过多传感器获取球阀运行数据并预处理,融合初始矩阵并进行PCA分解,计算异常特征序列与主成分得分序列的相关性,结合异常特征序列的平均异常水平,量化各主成分的异常敏感度,基于异常敏感度结合各主成分的方差贡献率,计算各主成分的重要程度并进行排序,选择最佳保留主成分数量的重构数据去噪。对去噪后的运行数据计算重构误差,并改进LOF算法计算局部异常因子,判断球阀运行状态。本发明通过优化主成分选择实现高效去噪,结合重构误差改进的LOF算法增强异常判断可靠性,提升监测系统的实时性、响应速度和稳定性。
技术关键词
多传感器融合 状态监测方法 重构误差 方差贡献率 皮尔逊相关系数 序列 LOF算法 采样点 传感器运行数据 计算机程序指令 重构矩阵 PDS球阀 状态监测系统 特征值 信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
马尔科夫状态转移模型 矩阵 数据 网络拓扑结构 肝癌
BIM模型数据 实时监测数据 智能水表 异常状态 远程状态监测方法
重构误差 预测模型训练方法 融合特征 车速预测方法 样本
空间特征提取 运动补偿模块 局部空间特征 分支 动态
接地电阻值 接地网 皮尔逊相关系数 周期性 变换分析方法