基於大语言模型的画像生成与特徵相似性推荐方法及系统

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基於大语言模型的画像生成与特徵相似性推荐方法及系统
申请号:HK32025105090
申请日期:2025-03-21
公开号:HK30118140A2
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基於大语言模型的画像生成与特徵相似性推荐方法及系统,包括数据采集模块、特徵提取模块、相似度计算模块和推荐模块,数据采集模块从社交媒体平台采集网红的多模态数据,涵盖音频、视频、文本和互动的数据信息;特徵提取模块基於采集到的多模态数据,进行深入的特徵分析和处理,提取网红在多个维度的特徵;相似度计算模块基於多维特徵提取模块生成的特徵矩阵,结合大语言模型生成训练样本,构建网红的音频、视频、文本和互动的数据特徵的相似度矩阵,并计算网红的相似度评分确定候选对象;推荐模块基於相似度确定模块生成的综合相似度评分提供个性化推荐。通过大语言模型与多模态特徵的结合,系统能够精准地分析网红的行为与表现,生成个性化推荐。
技术关键词
生成个性化推荐 大语言模型 数据采集模块 推荐方法 社交媒体平台 生成训练样本 画像 文本 音频 视频 矩阵 对象