阻擋網站服務非正常訪問的方法與電腦程式產品

本發明提出一種阻擋網站服務非正常訪問的方法與電腦程式產品。該方法在網站服務正式開始運營前的一段時間內，蒐集所有外部的訪問、HTTP標頭資料及伺服主機的處理狀態，並將這些訪問分類後取出非安全訪問來建構一判斷模型。該判斷模型是由機器學習演算法建立的智能模型，可以在網站服務正式運營時，在非安全訪問中過濾掉不可靠的訪問，提升網站服務的品質並避免來自外部的惡意破壞。