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给智能体一个值得长期投入的问题。
Evidra 是一款面向研究型 AI Agent 的工作框架,提供持久记忆、并行探索与实验级严谨性:各独立 Agent 通道分头验证不同假设,失败结论会沉淀为后续参考,证据始终与原始来源保持关联,并通过复制门控筛选可靠结果。借助自适应恢复策略与跨会话检查点机制,它让 Agent 能够持续跟进开放性研究问题,也能完成可量化指标的挑战任务。