Google EmbeddingGemma 2

一个开源的轻量级多模态嵌入模型

Google EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 推出的开源轻量级多模态嵌入模型，能将文本、代码、图片、视频和音频映射到统一的向量空间，实现跨模态的单一查询检索。该模型仅 740M 参数，可在设备端本地运行，全模态版本在 Pixel 11 Pro 上仅需约 567MB 内存，纯文本版本仅占 191MB。基于 Apache 2.0 协议开源，权重已发布在 Hugging Face 和 Kaggle 平台，MTEB Code 评分从 68.76 提升至 78.68，性能表现显著增强。