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为代码提供类型化决策:以概率为依据,而非文字描述


JevStation 为代码场景提供带置信度的类型化决策结果,而非冗长的文字描述,可针对工单、评审、工具调用或模型输出发起最多 12 个 Choice、Score 或 Noul 类问题,并返回附带概率的结构化答案。它支持在同一流程中调度 Jev System One、Cloudflare Clef、Perplexity Decider、OpenAI Luna Decisions 和 Microsoft-Decision-1 等多套决策模型,通过 Playground、REST API、MCP 服务器或批量表格即可接入,无需注册即可免费试用。