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压缩 LLM 提示,实现可量化的令牌节省
TokenPropulsion 2.0 是一款面向大语言模型的开源 Python 工具包,提供安全、可审计的提示词压缩与优化能力。它融合结构化与词法层面的压缩策略,并内置验证机制和可复现的基准测试,在 cl100k_base 分词器下已实现约 29.56% 的 token 缩减效果。该项目目前处于研究性 Alpha 阶段,适合追求精细化 prompt 开销控制的开发者与研究人员试用。