基于AI技术的新能源汽车用超塑性铝合金6105F型材研发
【2025年泉州市揭榜挂帅榜单】铝合金6105F型材的抗拉强度和延伸率两个指标具有负相关关系，即，高抗拉强度低延伸率，或低抗拉强度高延伸率，技术难题主要在于如何同时提高抗拉强度和延伸率。挤压工艺（温度和挤压速度）对铝合金6105F型材内部微观组织和晶粒尺寸的影响，以及后续固溶热处理中热处理温度和时间对铝合金6105F型材抗拉强度、屈服强度和延伸率的影响。采用实验和理论分析相结合的方法获得铝合金6105F挤压型材的强化机制和增塑机制是关键技术瓶颈。通过突破该项关键技术瓶颈，可将该技术应用于提升其他各类铝合金型材综合力学性能。此外，众多因素（温度、时间、成形速度和其他工况）对铝合金6105F型材综合力学性能：抗拉强度、屈服强度和延伸率的影响呈现高度非线性。在铝合金6105F挤压成形实验研究和大数据的基础上，引入人工智能获得输入（铝合金6105F挤压和后续热处理工艺参数）与输出（铝合金6105F型材综合力学性能）间的关系模型并反推最优工艺参数是提升铝合金6105F型材综合力学性能的关键技术壁垒。该类问题不仅存在于其他类铝合金成形强化和增塑领域，同时在其他金属部件制造领域也普遍存在，成为制约金属制造技术提升的“卡脖子”技术问题。