基于非侵入式电子皮肤解码神经信号的AD诊断及治疗系统
1.仿生人造皮肤—柔性电子、新材料企业； 2.信号解码电子皮肤—半导体、嵌入式系统企业； 3.AD早期预警可穿戴设备—消费电子、可穿戴设备企业； 4.AI解码算法—AI医疗、脑机接口企业； 5.远程无线
1.仿生人造皮肤—柔性电子、新材料企业； 2.信号解码电子皮肤—半导体、嵌入式系统企业； 3.AD早期预警可穿戴设备—消费电子、可穿戴设备企业； 4.AI解码算法—AI医疗、脑机接口企业； 5.远程无线
对接行业内头部人工智能、数字文化创意技术企业的产品或服务。
1.高性能纳米过滤材料研发企业； 2.工业物联网（IIoT）及智能传感技术企业； 3.精密机械加工及PCB钻孔设备制造企业（用于联合测试）。
本巡检机器人系统主要设计应用于管带机巡检任务。为减轻巡检工作人员的劳动强度，提高巡检效率，保障管带机的安全运行，设计开发一套巡检机器人系统，该系统能够替代人工进行巡检作业，借助摄像头以及各种检测仪器，以图像形式对管带机情况进行管理，并可对收集到数据自动分析做报表。该系统采用标准化设备分类及数据管理，数据可靠真实，可追溯，不受工作人员的经验水平以及心理状态影响。 机器人搭载热成像双光谱球形摄像机、数字高清摄像机，以及噪声、温湿度等环境检测设备，应用计算机视觉技术、热成像技术和声音处理技术，识别皮带机常见的托辊超温、异响、脱落、滞转、明显的胶带撕裂、环境数据（温湿度、粉尘、有害气体）、异常噪声的记录分析等核心功能，更能在更高级别提供数据采集存储分析、基于人工智能的故障预测及设备生命周期管理的功能。
针对服装电商流量成本高、转化率波动的痛点，寻求一种能够深度理解服饰美学与用户意图的智能交互技术，并形成对应的专利，实现销售全流程的自动化与智能化。
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
面向全国优质技术研发团队、科技型企业、高校及科研院所，发起高价值专利联合培育合作，聚焦核心技术突破与专利布局深度融合，共同打造具备市场竞争力、法律稳定性和产业化潜力的高价值专利组合，助力合作方构建技术壁垒、提升行业话语权。我们重点寻求在战略新兴产业及关键核心技术领域（如人工智能、生物医药、半导体芯片、新能源汽车、高端装备制造、量子科技、新材料等）拥有研发基础或技术雏形的合作主体，尤其欢迎针对 “卡脖子” 技术、颠覆性创新技术开展定向合作。
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
电子元器件体积小（每只尺寸约0.5~1mm），但批量大（每月上亿只），外观问题复杂多样，人工检测速度慢、标准不一致且容易漏检。而客户对于交付速度、产品外观要求日益增加，靠人工已经满足客户要求。
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
构建高韧高强材料及工艺模型;砂型铸造工艺条件下，以AISi7Mg系材料为基础，建立关键工艺参数对材料组织和性能影响趋势的模型，实现材料力学性能。
基于太赫兹波的生命体征探测技术的研究及开发
热处理过程对零件的力学性能和尺寸精度起到至关重要的作用，直接影响车辆的安全性和使用寿命。在Air piston的制造过程中，铝制件经过旋压成形后，因材料特性及工艺条件限制，在热处理过程中容易出现尺寸精度
研究GPU芯粒间缓存一致性维护系统建模理论与仿真方法，探索基于片上互连网络的多级缓存架构模型，实现跨芯粒访存行为精准刻画；研究面向GPU的宽松缓存一致性维护方法，设计稀疏/层次化的分布式目录结构，降低状态目录存储开销和访存时延。
研究分布式光交换技术、大模型算力与通信需求特征，以理论分析建模、系统仿真与原型验证相结合的方法，构建基于分布式光交换网络，设计百卡级超节点系统架构；研究光交换组网技术，实现GPU2GPU高带宽、低延迟通信；研究显存统一编址技术，基于开放总线协议GPU显存编制，建立统一地址池，实现跨节点P2P路由和一致性访问。
通过智能控制技术和绿色制造理念的应用，降低多功能智能数控切管机的能耗20%以上，同时减少废料产生，符合可持续发展的要求。通过优化的设备结构设计与先进的人工智能算法，实现不同形状和尺寸的管材切割需求，并可以实现自动送料、自动定位、自动切割等自动化操作，提高其生产效率。
研究多Nand Die协同存储架构设计，实现各Die组的独立并行访问与负载均衡；研究随机读取、流式数据传输等优化方法，降低HBF数据访问延迟；研究“HBM+HBF”介质协同存储架构，结合Llama、千问、DeepSeek等主流大模型的访问模式，验证架构与调度策略的适配性。
针对AI服务器芯片非均匀热源特性，运用叶脉仿生分级输运机制优化冷板微通道流动换热性能，通过调控层级流道与几何参数，实现超高功率下的温度场高度均匀化；基于拓扑优化构建类肺泡仿生结构，研究结构诱导的气液高效分离机制及对流动沸腾换热强化作用，满足芯片及节点级的极限热管理需求；开展仿生冷板精密加工与服务器级运行可靠性验证，建立表面功能强化技术，为AI服务器芯片热管理提供基础理论与技术支撑