面向AI系统的智能异构存储引擎关键技术研究
交付智能异构存储引擎系统原型，相较于VAST DASE 等现有异构存储架构，在同等测试条件下，实现延迟降低20%、带宽提升30%的性能，完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
交付智能异构存储引擎系统原型，相较于VAST DASE 等现有异构存储架构，在同等测试条件下，实现延迟降低20%、带宽提升30%的性能，完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
交付基于KVCache 数据索引匹配技术原型，真实业务数据集上，实现TTFT<200ms,TPOP<40ms，支持上下文长度大于200 万字；在不同数据集和模型上评测的平均精度下降≤2%，完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
交付KVCache 缩减技术原型，保证推理准确率下，KVCache数据缩减到原来的30%以下，TTFT 延迟下降≥50%，p99 尾延迟下降≥50%，读放大降低≥50%，GPU 缓存命中率≥80%，在不同数据集和模型上评测平均精度下降≤2%，完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
交付检索增强系统原型，相比使用Milvus 向量数据库作为组件，召回质量(AUC 曲线面积高于Milvus)提升20%；召回性能(QPS高于Milvus)提升50%。完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
针对大模型训推全流程中跨介质数据调度开销高、存储计算协同效率低、性能与成本难以平衡的核心问题，研究基于固态存储扩展显存原型系统，支撑真实大模型训推任务高效运行。
通过智能控制技术和绿色制造理念的应用，降低多功能智能数控切管机的能耗20%以上，同时减少废料产生，符合可持续发展的要求。通过优化的设备结构设计与先进的人工智能算法，实现不同形状和尺寸的管材切割需求，并可以实现自动送料、自动定位、自动切割等自动化操作，提高其生产效率。
研究多Nand Die协同存储架构设计，实现各Die组的独立并行访问与负载均衡；研究随机读取、流式数据传输等优化方法，降低HBF数据访问延迟；研究“HBM+HBF”介质协同存储架构，结合Llama、千问、DeepSeek等主流大模型的访问模式，验证架构与调度策略的适配性。
研究GPU芯粒间缓存一致性维护系统建模理论与仿真方法，探索基于片上互连网络的多级缓存架构模型，实现跨芯粒访存行为精准刻画；研究面向GPU的宽松缓存一致性维护方法，设计稀疏/层次化的分布式目录结构，降低状态目录存储开销和访存时延。
针对AI服务器芯片非均匀热源特性，运用叶脉仿生分级输运机制优化冷板微通道流动换热性能，通过调控层级流道与几何参数，实现超高功率下的温度场高度均匀化；基于拓扑优化构建类肺泡仿生结构，研究结构诱导的气液高效分离机制及对流动沸腾换热强化作用，满足芯片及节点级的极限热管理需求；开展仿生冷板精密加工与服务器级运行可靠性验证，建立表面功能强化技术，为AI服务器芯片热管理提供基础理论与技术支撑
交付智能异构存储引擎系统原型，相较于VAST DASE 等现有异构存储架构，在同等测试条件下，实现延迟降低20%、带宽提升30%的性能，完成原型与浪潮分布式存储AS13000 对接适配。
希望结合合成生物学与人工智能技术，构建一个高效、智能的菌株设计与改造平台。核心需求是利用AI模型预测和优化生物合成途径，大幅提升我们开发新型高性能生物基材料（如微生物聚酯、新型多糖）的效率和成功率，解决传统“试错法”研发周期长、成本高的行业痛点，实现从分子设计到高产菌株构建的智能化闭环。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。
利用人工智能技术筛查和辅助诊断罕见病，帮助基层医院提升诊断能力，减少罕见病的误诊和漏诊，让患者及时得到正确的诊断及规范化的治疗，从而改善预后
分析仪设备和软件以人脸大模型为基座，整合计算生物学、人工智能、皮下光学等多项前沿技术，深度开发皮肤健康和衰老预测管理。利用大数据和人工智能完整模拟了老中医辨识过程，超越人类的感知极限，捕捉到肉眼难以察觉
糖尿病视网膜病变的智能诊断，临床视网膜OCT数据的智能诊断和分期。寻找技术人工智能团队，开展智能诊断方法等开发
公司在医学人工智能成果转化中需医学专家支持以突破技术与应用瓶颈，在临床训练系统方面，需专家验证病例真实性、设计手术模拟场景及评估标准；中医数字化领域，需专家量化针灸手法、构建辨证论治模型及疗效评价体系。