真·开源MCP平台来了!ACI.dev能一站直连600+工具,让你的智能体秒变全能王!

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真·开源MCP平台来了!ACI.dev能一站直连600+工具,让你的智能体秒变全能王!
6798点击    2025-04-30 20:45

想象一下,你的智能体只需接收一条自然语言指令,就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成整个任务流程,无需逐个集成、无需硬编码。这不再是未来畅想,而是 ACI.dev 开源 MCP 中枢(Unified MCP Server)已经实现的现实。


真·开源MCP平台来了!ACI.dev能一站直连600+工具,让你的智能体秒变全能王!


ACI.dev 是一款用于 AI 智能体工具使用的开源基础架构层。它能为智能体提供意图感知型访问权限(intent-aware access),并且可访问的工具数量超过 600,并具备多租户身份验证、精细权限和动态工具发现等功能。


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使用该工具,用户可以在短短几分钟内就打造出一个智能体!


📽️ 话不多说,先上 Demo


🎯 在这个 Demo 中,智能体仅凭一句自然语言指令,就完成了整个任务链:


1️⃣ 使用 ACI.dev 的 Unified MCP Server,从 Hacker News 获取当日热榜;

2️⃣ 接入 Tavily 查找更多上下文内容;

3️⃣ 最后通过 Gmail 将整理好的摘要发送至 team@aipolabs.xyz。


全程无需手动集成、无需多轮交互,工具自动编排调用。


这就是 Unified MCP 的威力:自然语言驱动,API 自动协调,智能体一语直达全链路执行。


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心动了吗?你可通过以下链接了解或尝试该项目:


  • GitHub 地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci
  • 官网地址:https://www.aci.dev


这不仅是一个能直接调用的工具集成库,更是一个统一的 MCP(Model Context Protocol)服务端


✅ 一次性开放 600+ 工具集成

✅ 动态发现能力

✅ 多租户认证支持

✅ 自然语言权限控制


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ACI.dev 支持的部分工具和平台


不管是手动调用函数,还是基于 MCP 协议接入,那扇通往智能体世界的大门,ACI.dev 已经帮开发者们敞开了。


从「意图」到「动作」,只需要一步


ACI.dev 最核心的能力,就是让 LLM 智能体从🗣️ 「明确任务目标」 → ⚙️ 「精准挑选工具执行」直接闭环,真正做到意图驱动动作。


和市面上堆满 JSON schema 的项目不同,ACI.dev 只暴露了两个超级通用的 meta 函数:


  • ACI_SEARCH_FUNCTIONS:自然语言提问,平台告诉你该用哪个函数;
  • ACI_EXECUTE_FUNCTION:直接执行,比如一键搜论文、发 Slack 消息、建 Zoom 会议…


配合官方的 Python SDK,调用这些函数就像喝水一样简单。


接到 MCP 服务端后,标准化工具直接就绪,不用自己预定义上百个接口。


而且在后台,ACI.dev 按语义相似度智能排序,只返回最相关的工具:


  • 省 Token
  • 保准度
  • 保功能完整


📽️ 社区开发者实测


五分钟上手科研助力智能体:ArXiv × GitHub × Gmail 一气呵成


找几篇关于强化学习的论文,发我相关 GitHub 项目链接,再安排一个 Zoom 会议讨论。


接入 ACI.dev 的智能体可以自动完成:


  • 📚 搜索 Arxiv 最新论文
  • 🧠 查找 GitHub 相关仓库
  • 📬 发送总结邮件 or 安排 Zoom 会议


全程一轮推理搞定,没有繁琐的 OAuth 流程、没有接口 glue 工程,真正让 LLM 一气呵成。


在这次展示中,我们特别引用了由 Santiago Valdarrama(知名 AI 工程师,X 平台 @svpino)制作的 Demo。Santiago 在智能体和工具调用领域非常活跃,擅长用简单直观的方式把前沿技术变成可以动手体验的真实案例。下面这段 Demo,正是他基于 ACI.dev Unified MCP Server 打造的智能体多工具调用实操演示。


为什么必须开源?为什么是现在?


未来,SaaS 厂商也会推自己的 MCP Server,工具调用标准化只是时间问题。


越是跑得快的生态,越需要一层完全开放、能看见底细的基础设施。


ACI.dev 选择了全开源(Apache 2.0),让开发者能:


✅ 自由 Fork,定制部署

✅ 安全审计逻辑

✅ 自建防火墙内服务,无需授权

✅ 按需替换底层索引或模块


不仅是为了「透明」,更是为了:


  • 🏗️ 加速 MCP 标准普及 —— ACI.dev 是 MCP 参考实现之一
  • 🛠️ 填补现有的协议缺口 —— 多租户、权限粒度、动态发现,ACI.dev 已经打磨好
  • 🤝 共同加速生态 —— 智能体普及,不能靠孤军作战,要靠开源协作


💬 想参与?超简单!


🟢 上 GitHub 给 ACI.dev 点个 Star(你的 Star 真!的!很!重要!)

👉 GitHub 开源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci

🟢 在 GitHub 上提一个 Issue,告诉我们你想要接什么工具(我们合得超快)

🟢 加群交流(告诉我们你遇到什么问题,或者想要什么新能力): https://discord.com/invite/UU2XAnfHJh

💡 六百个集成只是开始,ACI.dev 的目标是六千个,乃至整个开放智能体生态!

我们一起把这层开放基础设施打出来。

👉 再次送上 GitHub 开源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci



文章来自微信公众号 “ 机器之心 ”


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关键词: MCP , ACI.dev , MCP平台 , 开源MCP
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根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md