1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了

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1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了
8832点击    2025-05-08 12:03

用1/8成本比肩Claude 3.7,刚刚,“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型。


Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,且在性能和成本间进行了平衡。


1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了


官方称,在各类基准测试中,Mistral Medium 3性能达到或超越Claude Sonnet 3.7的90%,且成本大大降低。


Claude 3.7 Sonnet的价格为每百万输入token 3美元,每百万输出token 15美元,而Mistral Medium 3:


每百万输入token仅0.4美元,每百万输出token 2美元


整体性能,不管是和领先开源模型Llama 4 Maverick还是和企业级模型Cohere Command A相比,Mistral Medium 3都能打得有来有回。


目前,Mistral Medium 3 API已在Mistral La Plateforme和Amazon Sagemaker上线,不久后还将在IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry和Google Cloud Vertex上推出。


具备一系列企业级能力


下面具体来看看基准测试。


Mistral Medium 3在编程和STEM任务中尤为突出。


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官方原话是“其性能甚至接近非常大且运行速度慢得多的竞争对手”。


不过呢,既不开放模型权重,也没有透露模型大小……


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另外,Mistral AI还发布了第三方人类评估。


人类评估中,Mistral Medium 3依旧是在编程方面占优势。


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在多模态和其他人语言任务中,相比Llama 4 Maverick,Mistral Medium 3的表现也占上风。


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除了测试数据之外,官方还特别强调了其适应企业环境的能力,包括:


  • 混合部署或本地 / 虚拟私有云(VPC)内部署
  • 定制化后期训练
  • 与企业工具和系统集成


企业可以轻松将智能全面集成到系统中,借助Mistral的应用AI解决方案,该模型可以持续进行预训练、全面微调,并融入企业知识库,使其成为针对特定领域训练、持续学习和自适应工作流程的高保真解决方案。


官方称,金融服务、能源和医疗保健领域的客户正在使用该模型测试,通过深入的背景信息来丰富客户服务、实现业务流程的个性化,并对复杂的数据集进行分析。


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另外,他们还推出了Le Chat Enterprise,这是一项面向企业的聊天机器人服务,提供了AI Agent建造器之类的工具,并将Mistral的模型与Gmail、Google Drive、SharePoint等第三方服务集成。


据了解,Le Chat Enterprise将很快支持 MCP。


Mistral Medium 3发布后引发大批网友关注,有网友为其“高性价比”点赞。


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不过也有不少网友吐槽模型没说开源结果又高调地和开源模型比较,有点奇怪。


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还有行动派网友,想看什么自己比较。


StabilityAI创始人翻出了Gemini 2.5 Flash的基准测试结果:


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看后表示:


与Gemini 2.5 Flash竞争是多么困难,Gemini 2.5 Flash成本比Mistral Medium 3低70%。
期待开源模型的发布,这是Mistral的关键优势。


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One More Thing


继三月份推出Mistral Small、今日推出Mistral Medium后,Mistral AI透露接下来几周正着手开发“大型”项目。


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参考链接:

[1]https://mistral.ai/news/mistral-medium-3

[2]https://x.com/MistralAI/status/1920119463430500541

[3]https://techcrunch.com/2025/05/07/mistral-claims-its-newest-ai-model-delivers-leading-performance-for-the-price/


文章来自于“量子位”,作者“西风”。


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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner