就在刚刚,夸克官宣了他们最新的夸克高考志愿大模型。
虽然他们没咋提Agent这个词,但是我依然觉得,这玩意比Agent还Agent。
我左想右想,也没想到,夸克会在高考结束的这个时间点,发了可能是我觉得目前AI里,最落地最有用最有社会意义的产品。
高考报志愿Agent。
这个东西,对于广大学子来说,有多有用,我相信每个人都有数。
十几年前,我其实就倒在了志愿填报了,虽然我考的也并不咋地,但是其实后面复盘,发现还是有明显更好的机会。
但是2013年,一个小城市的人家,谁知道,高考志愿有那么多弯弯绕绕的啊。
最后也只能去了,一个普通普通的学校,一个我可能并没有那么喜欢的专业。
大学期间到没有什么特别的感受,但是当大三开始找实习的时候,真正跟全社会竞争的时候,才能感受到,那种被碾压的压力。
就...完全不是一个起点。
海投了一圈简历,得到了北京一个中厂的面试机会,从广东坐了20多个小时的绿皮火车来到北京,带着我做了1个月的作品集,就为了一次面试。
也可能是面试官觉得我认真,可能觉得作为一个实习生我不仅能做设计还有数据思维,也可能是被我坐了20多个小时的火车就为了这一个面试而打动,一个实习生居然面了5轮,最后总监还亲自要来见见。
也如愿以偿的,拿到了offer,而且是一份薪资非常非常可观的offer。
后面在那家公司干了7年,我到现在,还感谢当时招我进去的领导Thomas和总监大师。
有点扯远了。
但是我想说的是,一次高考志愿的填报,其实,真的会影响你的一生。
它是决定一个人未来十年、甚至一生轨迹的,那一次填空题。
不过这个行业,也真的是以信息差闻名。
几亿个志愿组合,超一千所院校,三十多个省份,政策、批次、专业、位次、梯度……层层变量,环环相扣。
而你想找收费咨询服务,也是贵的离谱。
并不是所有人,都能掏出上万,来找“张雪峰”们做咨询的。
我一直觉得,这事真的应该AI来做,信息检索、个性化服务、深度研究、自动代理,这事本身也就是AI所擅长的,就是AI我认为最大的价值:
信息平权。
而夸克这个高考志愿Agent,免费。
对,不要钱。
说了这么多有的没的,因为真的有很多感触,还是回过头来,聊聊产品吧。
这个Agent的入口,就在夸克APP上。
夸克其实做AI高考志愿这事,是非常水到渠成的,毕竟他们做高考报考已经做了七年了,是国内做得最早也是最持久的一家。
整个数据的积累,和行业的Know How,是非常非常恐怖的。这次不仅是以Qwen为基座重新训了一个高考志愿大模型,还结合了他们国内最大的实时更新的高考知识库,覆盖2900多所学校,1600多个本科专业。
这个真的,别人学不来。
在首页,点击夸克高考,就能进入夸克高考的这个功能合集页了。
在看Agent之前,我先对比一下夸克自己的搜索。
点击搜索,进入到搜索界面。
你其实能看到深度搜索了。
我相信如果对AI领域比较了解的玩家,应该瞬间就理解,这玩意是啥了。
深度搜索其实就是带推理模型的几十秒的多轮搜索。
比如说,我可以直接问一个非常真实的问题:
我在安徽,高考考了590分,理科,人工智能是大趋势,我很想去学人工智能,我应该选啥专业呢?推荐一下院校和专业,我想去大城市,不想在安徽。
然后直接点击搜索。
它就会嘟嘟嘟的开始搜索了。
大概几十秒以后,一个还不错的搜索结果,就会出来了。
这事一个非常非常现实的案例,安徽理科,590分,并不是特别高,如果想进当今炙手可热的AI赛道,还是名校,那其实真的很难。
并且我的多方位需求,都考虑到了。
如果我没有见过他们的那个高考志愿Agent,我会觉得已经很棒了,但是当你见过以后,你对比一下,就会发现有一个问题。
其实我上面那一段590分的要求,大家看着非常简单,这就是随手一写对吧。
但是不要忘了,这些要求,是我基于12年后的我的经验,写出来的话。
我当然知道AI是绝对的趋势,我当然知道未来一定会资源虹吸一定要去大城市,我当然知道先上车比什么姿势上车更重要。
但是,对于很多刚刚考完试的考生,他们真的清楚吗?家里的父母、老人,真的清楚吗?
我不是自吹,更不是想显得我怎么怎么样,我想说的是,精准提问、明确知道需求、还能看到一些社会的趋势,本来其实就是一个有门槛的能力,在我这两天找我咨询的家长们,我其实会发现,有时候,他们自己也不知道要什么,更不知道,孩子喜欢什么。
所以我才会觉得,夸克的这个高考志愿Agent,很有用。
你直接点击预估分数,就会进到一个类似于问卷的界面。
夸克会跟你提问,他们抽离了几百位高考志愿规划师的经验,总结成了十几个问题,用这种方式,降低门槛,让每个人都能写出,自己的需求。
当你填完以后,一定要,点击那个,领取报告。
它就会根据你所有的要求,来给你生成一份,详细到你头皮发麻的,炒鸡牛逼的报告。
可以看到,过程中还会跟你提问,问你是否要补全信息,整体生成时间也达到了5~10分钟,做了11步的步骤规划。
大概7分钟以后,我就拿到了,这个报告,当然在这个过程中,你是可以随时退出的,不需要在这个界面一直等着,生成完毕的时候它会Push你。
而这份报告,是一份,巨精美的PDF。
第一部分,是我们的基本信息。
第二部分是策略设计,它会分析你的优势和适配的方向,然后给你生成一套核心的策略思路。
它根据这个策略拉了一个表格,把可以报的学校、专业都放在这个表里。
这也是志愿报告的核心部分,真的,巨长,我就不全部都放上来了。
志愿分为冲、稳和保,每一个志愿后面都有录取的概率。
第四部分,它会给我解读这个志愿表,并划出重点志愿。
这里面它会介绍学校的排名、专业的优势,让你对你要报考的学校和专业一目了然。
最后一部分,还有风险提示。
比如它会告诉你,建议每个专业组都服从调剂,避免退档。
比如有的学校有多个校区,需要了解各校区具体情况。这很贴心了,因为很多时候,老校区的设施肯定不如新校区好,但新校区一般都在郊外,不如老校区有地理位置优势。
比如部分专业存在特殊培养模式,例如南京工程学院电气工程及其自动化专业的招生类型是中外合作办学,采用“3+1”培养模式。
还有,有的学校部分采用英语授课,需要做一些准备。
不仅帮你规划志愿,还帮你想着上学的环境好不好,学习上有什么要注意的,真的细致到了方方面面。
而且测试下来,我发现它的个性化和差异化做得很好。
比如我告诉它,想选一些比较时兴的新工科专业,拒绝天坑。
它的推荐主要就是电子信息、大数据、网络安全类相关的专业,还有理工科实验班,涵盖智慧能源与智能制造类,能源与动力工程,机械设计与自动化等专业。
比如我是一个山东考生,目标是考公。
它就会给我推荐法学类、公共管理类、政治学类的专业,并且还考虑到,优先选择北京、山东这些地方的学校,方便我毕业后就近发展。
比如我是一个浙江考生,想要离家近一点。
它优先推荐的全都是长三角的大学,最远的也只是远到南京,合肥。
所以无论你具体是什么情况,只要告诉夸克,它都能配合你,拿到一个你需要的结果。
超高分的学霸,可以用它精确锁定专业,院校,城市,平稳着陆第一志愿。
高分段选手,有选择权,但又害怕一失足成千古恨,就可以在冲刺985院校的同时,帮规避风险。
中分段的朋友们,可能稍有迷茫,不知道自己想要什么,但知道自己不想要什么,这时候就可以给你一些限定和偏好,引导你去走出最适合自己的一步。
说实话,这真的是我觉得,AI最利好普通人的模样。
你的大学生涯如何度过,你的未来如何规划,读研,出国还是考公,你想成为一个什么样的人,AI都会在乎。
就怕你稀里糊涂地就把路走窄了啊。
我们常说,“寒门再难出贵子”。
很大一个原因就是,在过去,寒门的孩子,再怎么努力,也填不平出身带来的信息差鸿沟。
人家知道哪个专业好,你不知道。人家规划好了未来读研、出国还是工作,你没概念。
即使考上了同样的大学,有时候就因为专业的选择,差距也会越拉越大。
但我看到,现在,AI时代,像夸克这样的产品,也在努力弥补这样的差距,让普通人,能够做出更好的人生选择。
我真的仿佛也看到了当年那个普通的、生涩的我自己。
我趟过了太多的坑,见到了太多的普通。
也看到了太多,不如别人的自卑。
真的希望,这是AI能给我们带来的,最好的礼物。
希望所有怀揣梦想的学子们。
在没有遮蔽的天空里,肆意翱翔。
文章来自微信公众号 “ 数字生命的卡兹克 “
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI