Palantir公布医疗Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7

6月举办的AIPCon7，又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例，这次有3家医疗，2家金融，1家电商，1家汽车客户。

先介绍3个医疗案例，下篇介绍剩余4家→

46分钟验证AI重构供应链应用，Agent预测准确率达95%

Nebraska Medicine：出院流程20倍的效率提升

背景：学术医疗中心，日常接收其他医疗机构的转诊患者，目标是让人们轻松获得世界级的医疗服务。

NM和Palantir合作的目标是创建一个新的医疗操作系统，现在内部已经用"Palantir时间"形容在1小时内实现价值创造的能力，可见对其认可度有多高。例如→

• 在1小时内生成申诉信，并在90分钟内成功提交给保险公司

• 医保报销：以前医生平均花费80分钟审核，现在缩短至7分钟；审核文件从50-70页精简为2页

• 优化出院休息室流程，将全机构从开医嘱到出院的时间缩短了1小时

更夸张的是，在重构供应链应用时，原本预计需要2.5-3个月的开发时间，借助 Palantir平台，46分钟就实现了包含AI的用例。介绍了其中2个案例→

人员配置Agent：根据患者病情严重程度动态调整护理人员数量，同时兼顾护士偏好，并降低机构护士和高薪岗位的成本。效果是护士流失率低于全国平均水平的50%；

产能管理Agent：出院休息室使用率提升了2100%——超过20倍的改善，这相当于为医院新增了一个科室，是具有变革性的生产力提升。

NM日常要接收很多转诊的病人，所以重点演示的是转诊场景的Agent：

①平台实时跟踪transfer情况，根据预设标准筛选患者

②Agent判断是否接诊，给出建议，目前能做到95%的出院预测准确率

• AI深入分析整体病情、所有入院和出院记录，提供每分钟更新的实时数据

• AI推荐手术室和手术团队：通读病历，分析治疗计划、合并症、风险因素，并与该手术医生的类似病例平均时长对比，随后开始配置手术团队

• AI根据医院偏好和guidance，自动分析床位可用性

• AI主动识别哪些患者可转移至出院休息室（过去需手动查阅多个屏幕，现在Agent自动读取病历并决策）

18个月上线60个AI应用，不懂技术的业务人员也能开发

MED：Agent帮助紧急突发事件做出科学决策

背景：为派驻世界各地的美国政府雇员及家属提供医疗保健服务，在170个国家设有200多家诊所，服务7万名患者。

MED对Palantir的采购需求萌发于Covid19期间。当时，MED陷入7×24小时不间断运作，包括公民撤离、分发防护和检测设备、疏散患者、运送和接种疫苗等。和常规医疗机构的区别是，MED经常面临突发、紧急的医疗事件，所以核心痛点：

• 需要在信息不对称的紧急情况下快速决策，面临巨大的时间压力
• 被迫在不安全的数据传输方式，和排除医生可能需要的相关信息之间做出权衡
• 无法整合所有数据和变量，经常承受本可避免的风险
• 定制化需求较多，例如帮助有健康状况的员工找到合适的驻外岗位

和Palantir合作的18个月内，已经开发出60个AI应用，覆盖紧急医疗项目端到端流程，如管理临床资质，主动识别威胁，规划和跟踪所有行动。其中有一些核心应用的开发者还是没有技术背景的业务人员。

MED演示了Palantir AIP平台如何执行风险最高的任务——对一名高传染性疾病患者进行生物防护和医疗疏散→

①威胁分析agent会监控驻外站点附近新出现的流行病学动态，每天生成数千条数据。聚合各种公开信息后，向分析人员发出传染病alert，识别早期爆发信号

②评估真实性和严重性后，分析人员迅速向受影响的团队分发报告。报告附带AI建议，附近医疗单位收到后，采取预防措施并开展筛查

③筛查出疑似患者时，医生可以迅速调阅电子病历。在检验环节，Agent会检查库存、比对检验结果并自动关联，减少人为错误

负责上述诊疗流程Agent团队只有6个人，而且都没有技术背景。Palantir平台将临床诊疗标准化为基本组件，然后临床医生通过添加和排列这些组件配置，创建了多种诊疗类型。

MED还演示了另外2个Agent，一个是Threat Tracking Agent——例如，当某核设施附近发生罢工时，Agent会立即提示储备了多少碘片（对放射性碘有防护作用）

还有一个人力资源Agent，将驻外候选人的审核时间从60天缩短至12天。

下一阶段的AI规划：

• 为5万名用户部署个性化患者门户
• 正在开发下一轮AI应用场景，如日程安排、环境临床智能，确保所有患者无论在世界哪个角落，都能获得媲美西方标准的医护服务

重构垂直行业平台，真正的运营变革是让AI做决策

Teletracking：AI让混乱转向协同，猜测转向指引，被动应对转向主动干预

背景：医疗运营平台IT公司，帮助医疗机构优化运营和管理资源，服务了美国30%的医院床位。愿景是在降低医疗成本曲线的同时，提升医疗服务质量。

这家公司引用了巴菲特的一句话：医疗成本是美国的 “经济癌症”。美国医疗支出占 GDP的20%；据估算，全球每年医疗浪费达2.75万亿美元。

公司自研的Operations IQ平台，集成了临床专业知识和运营数据，以优化医疗资源获取、简化医疗服务交付。现在，该平台结合Palantir的AI和分析能力进行了重构——医院和医疗系统将开启基于AI做决策的新时代，以更高的利润率提供优质护理。

Teletracking演示了AI在端到端的接诊流程中发挥的重要作用，被称为"医疗交通管制"→

①优化患者流转

平台能在数秒内并行处理患者信息表：自动提取关键临床细节，如特殊需求、远程监护要求、诊断结果、并发症等，确保患者初诊就能获得恰当的治疗

②自动化工作流提升床位利用率

AI匹配符合患者需求的床位，并自动协调转诊所有环节——无需手动录入、无需医护反复电话沟通

③Agent不仅提出行动建议，还能自动执行

系统自动呼叫三位医生，前两位拒绝后，第三位接受；没有重复沟通、没有延误。背后的Agent会检查日程、预留资源、调整优先级、发送通知，端到端打通原本信息闭塞的流程。

④确认床位和设备可用后，只需click一下，平台就会通过实时定位系统和GPS，协调转诊的每个步骤：调度救护车转运患者、安排人员接收、通知准备病房、提示设备到位。

Operations IQ会捕捉每一个细节：Agent拨打了多少通电话、安置患者的时间、延误原因等。这些数据从孤立的权衡走向了端到端洞察——这才是真正的运营变革。

Teletracking评价携手Palantir的合作：将混乱转化为协同，将猜测转化为指引，从被动应对转向主动干预。

双方合作的下一站规划是：预测患者需求、优化转诊时机、在运营瓶颈出现前预警。当医疗运营注入可操作的智能化与自动化，一切将变得更高效。

文章来自于“后浪new”，作者“十鸢星奈”。