2025年,随着 Agent 应用在千行百业加速落地,Agent 应用开发的实际需求和痛点也正在发生变化。
过去两年,以大模型为中心的 AI 应用搭建平台逐渐实现了让「人人都可以开发出 Agent 应用」,但如果想要让 Agent 真正做到生产级可用——成为能够背着 OKR 跟企业共同成长的数字员工,能开发出来 Agent 只是第一步。
真实的商业环境里,数据在变、场景在变、业务需求在变、驱动 Agent 的大模型也在进化。能够在真实场景里结合业务、数据、工程和模型实现相互耦合、动态进化的过程,决定了生产线上 Agent 的靠谱程度。
为此,火山引擎正式发布企业 AI 中台 HiAgent 2.0,引入 Agent DevOps 理念,将开发(Dev)、运营/运维(Ops)和测试(Test)等环节紧密结合,通过自动化流程和工具链的整合,实现智能体从开发到运维的快速、高效交付。
HiAgent 2.0,打造企业AI中台
HiAgent 2.0定位为企业 AI 中台,相比 HiAgent 1.0,从四个维度实现功能扩展:
向“上”,提供更多行业场景模板与丰富插件市场,降低智能体搭建门槛;
向“下”,融合多模型管理与模型后训练工具链,实现“模应一体”效果优化;
向“右”,新增智能体运营运维、高低代码混合开发能力,实现智能体的全生命周期管理;
向“左”,发布 Canvas 统一人机交互入口,让智能体以“数字同事”身份融入企业业务,让智能体从 Demo 真正走向生产应用。
Agent DevOps:让智能体“越用越聪明”
基于 Agent DevOps 理念,HiAgent 2.0提供智能体从策略开发、能力搭建、效果评测、应用发布、线上观测、到品质优化的全生命周期管理,支持从模型到应用的全链路调优,确保智能体“越用越聪明”。
开发阶段:提供100+行业场景模板、100+插件、支持无缝集成 MCP,可基于提示词、插件、MCP、知识库、工作流等组件快速搭建智能体。
评测阶段:先进的评测系统,通过多维度定量评估智能体和大模型的表现效果。
发布阶段:支持发布到飞书、钉钉、微信等 IM 渠道,也可以通过 API、WebSDK 形式与企业存量系统集成。
线上观测:通过完善的观测系统,实时监控智能体性能、效果及用户反馈,积累高质量生产数据支撑评测集与训练集的构建。
一站式模型训推:实现模型自由
HiAgent 2.0提供一站式模型训推能力,支持智能体接入各类开源、闭源模型,便于企业对比不同模型性能,按需切换使用模型;提供一站式模型推理、数据、精调服务,帮助企业低成本、低门槛接入并部署各类模型及训练企业专属模型,告别“通用模型水土不服”的痛点;同时,支持私有化部署,让推理服务嵌入企业内网,数据不出域,满足企业对数据隐私与合规性的高标准要求。
高低代码混合开发:兼顾敏捷落地与企业级深度需求
面对企业复杂业务场景,HiAgent 2.0推出低代码与高代码混合开发模式,实现业务人员与专业开发人员的无缝协作。
业务人员可通过提示词模板、可视化知识库和工作流配置,以 “搭积木” 方式快速完成智能体原型验证;但另一方面,在一个生产级企业 AI 应用中,有诸多模块仍需专业开发者进行开发和运维,如:复杂的交互界面,意图识别、RAG 解析及召回策略等算法或算子,包括高可用高性能架构和自研工具插件等。
相应地,HiAgent 2.0为专业开发人员提供全代码开发入口,针对复杂逻辑进行深度定制,如设计交互界面、优化 RAG 算子、制定召回策略等。
同时,低代码组件也可通过 SDK 或 API 方式被全码工程无缝集成。这种“双轮驱动”的开发范式,能够很好地应对复杂多样的生产需求。
Canvas交互入口:多智能体高效协作
为解决智能体上线后“用不起来”的痛点,HiAgent 2.0推出 Canvas 交互门户,为企业提供统一的智能体交互入口。基于 HiAgent 平台开发的智能体可一键发布至门户,企业员工与多智能体可通过“千人千面”的画布式交互界面,以操作动态卡片方式进行高效协作。交互过程中,系统会自动积累用户数据与偏好,反哺智能体优化,形成“使用-迭代-更智能”的正向循环,让“数字员工”真正融入到企业业务中。
更懂AI转型HiAgent帮助各行业落地高价值智能体
目前,HiAgent 已在教育、政务、金融、制造、零售等多个行业具备了丰富的落地实践。
爱玛科技 × HiAgent:通过 HiAgent 平台,爱玛构建了“AI 智慧大脑”,打造了数管家、晓师傅、文博士、效枢官四类 AI 场景,推动“AI+业务”的数智转型,已为 B 端、C 端超40,000人提供服务,实现办公效率提升300%、跨国协作提效50%,员工服务首次联系解决率达90%。
北京大学光华管理学院 × HiAgent:北大光华基于 HiAgent 平台打造了面向教师群体的智能体“豆角”,辅助教师进行备课、查重、更新课件内容,让教师有更多时间在课堂上真正与学生互动、实现学生能力开发。
西安交通大学 × HiAgent:西安交大基于 HiAgent 平台搭建校级智能体开发平台“交小智”,激发师生创造力,打造教学、学习新体验。
海亮集团 × HiAgent:海亮集团通过 HiAgent 平台构建企业级 Agent 开发中台,推动数字员工规模化落地,目前已累计发布150个智能体,覆盖经营管理、安全生产、智慧教学等多领域。面向 AI 时代,海亮集团将通过构建“AI 驱动、知识赋能”的智能飞轮,深度激发员工个人提效、组织管理升级与商业模式变革,全面释放数字化转型价值红利。
广交数科 × HiAgent:广交数科基于 HiAgent 平台打造 AI 数字员工平台解决方案,提供模型、算力、平台与智能体开发咨询实施一体化服务,支撑企业实现 AI 转型、管理变革和竞争力重塑。
雨虹数科 × HiAgent:雨虹数科已基于 HiAgent 平台搭建知识库、术语库、知识召回调优等底层能力,以更好的多语言、多模态交互支撑,推动零售服务走向智能化与差异化。
秉持“打造生产级高价值智能体”理念,HiAgent 平台已帮助众多客户落地智能体形成应用并获得广泛认可。随着更多行业实践的深入,HiAgent 将持续释放生产力价值,助力更多的智能体作为企业的“数字同事”在千企万厂中“持证上岗”。
文章来自公众号“火山引擎”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0