7月2日,韩国专注于AI癌症诊断和治疗的企业Lunit宣布与Microsoft达成合作,加速提供人工智能驱动的医疗保健解决方案。
值得注意的是,该公司于2023年以1.93亿美元(约13.8亿人民币)收购了主打乳腺癌筛查的Volpara,该公司是Microsoft Industry Health认证的合作伙伴,本次合作也建立在这一基础上。
据悉,双方将通过Microsoft Azur的全球云基础设施和AI医疗保健积淀,扩大在美国市场的影响力。
此次合作的主要亮点有两点,其一是将在微软的Azure上提供AI 模型定制服务,允许使用来自每个客户的特定于站点的临床数据对 AI 模型进行微调。
这有助于减少跨站点模型性能的可变性(这是在实际临床环境中部署 AI 的主要挑战之一),并确保在不同的临床环境中获得更可靠、更量身定制的结果。
此外,Lunit还将利用 Microsoft 的代理 AI 框架(旨在支持智能任务自动化)来开发端到端工作流自动化工具,简化临床决策并提高运营效率。
Lunit成立于 2013 年,创始团队由6名韩国科学技术院(KAIST)毕业生组成,目标是为医学成像和生物标志物分析开发 AI 驱动的解决方案,以实现精确诊断和个性化治疗。
2022年,该公司于韩国科斯达克(KOSDAQ)上市,成为韩国首家独立上市的医学影像AI企业,其Lunit INSIGHT套件已获得 FDA 批准,支持超过65个国家/地区的6,500多家医疗机构的癌症筛查。
其中胸部X光分析工具INSIGHT CXR、乳腺X光检测工具INSIGHT MMG、3D乳腺断层扫描AIINSIGHT DBT是核心。
此外,该公司还是2015年ImageNet全球图像识别竞赛第5名(超越谷歌、IBM) ,Camelyon2017(病理切片分析)、TUPAC2016(肿瘤预测)等大赛冠军。
文章来自于微信公众号“智药局”。
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。
项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner