腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」

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腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」
7241点击    2025-07-07 10:38

大家好,我是袋鼠帝


辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy


腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」


最近出IDE了,还是叫CodeBuddy(不是插件)


跟之前的Trae一样,目前先发布的是国际版


codebuddy.ai


腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」


现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外,国内大厂(字节、阿里、百度、腾讯)纷纷都发布了自己的AI IDE产品。


这次腾讯加入后,我感觉可以宣布AI IDE的竞赛进入决赛圈了


其实听到CodeBuddy出IDE了,我的第一反应:就是之前腾讯云代码助手插件的IDE版,功能应该差不多吧


了解之后,我发现不太一样,腾讯这次的野心还真不小


他们要打造的是全球首款产设研一体的「AI全栈高级工程师」


我上次不是写了augment正在抢走中级程序员的饭碗嘛


AI编程神器Augment
降维打击Cursor!Augment正在抢走中级程序员的饭碗...


好家伙,这次腾讯的CodeBuddy是想把产品、设计、前后端开发的饭碗一锅端了呀?!


这是CodeBuddy的slogen:


Where Design Meets Dev in Real-Time(设计与开发实时交汇之地)


产(产品)、设(设计)、研(研发)一体化,这个词可能听着有点虚,我给大家翻译一下。


一个产品从设计到上线的工作流大致如下:



产品经理:绞尽脑汁写PRD(产品需求文档)。


设计师:看着PRD,在Figma等工具里面画高保真设计稿。


前端/后端:拿到设计稿/PRD,开始像素级还原,可能为了一个组件的样式或者后端接口(API)跟设计师、产品经理、后端同学来回拉扯。


这个流程最大的痛点是什么?


断层,每一个环节都是一次信息的损耗和转译,沟通成本高得离谱。


CodeBuddy IDE就是想把这些断层全部填平。


腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」


从一个模糊的想法,到结构化的需求文档,再到可交互的设计稿,最后生成可维护的前后端代码,部署上线都在一个平台里全部搞定。


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其实以前在上班的时候我就发现了,多人协作,很多时候还不如我一个人做得快(前提是你都会的情况下)


而且它是国际版,直接内置了全球最顶尖的2大编程模型:Claude-4.0-sonnet、Gemini-2.5-Pro。并深度整合进了IDE的每一个功能里。


腾讯入局AI IDE,这次他们直接造了个「AI全栈高级工程师」


怎么用上CodeBuddy?我放最后了


光说不练假把式,是骡子是马拉出来溜溜


我们先来测试一下它到底怎么样


一、实测CodeBuddy


既然是腾讯的AI IDE,那么我就要测试一下微信小程序的生成能力。


刚好想做一个自家猫舍的小程序,就拿它来试试


而且是一个比较复杂的全栈任务(包含前端、后端、后台管理系统


请帮我创建一个完整的‘私家猫舍在线选猫’微信小程序项目。
前端需求:
使用TDesign WeApp组件库,用TypeScript开发。
首页:展示所有待售猫咪的卡片列表,包含照片、品种、年龄、价格。支持按品种筛选。
详情页:点击卡片进入,展示猫咪更多图片、视频、性格描述和健康状况。有一个‘立即咨询’按钮。
我的页面:用户通过微信登录后,可以看到自己的咨询记录和收藏的猫咪列表。
后端及数据库需求:
使用内置的Supabase作为后端。
自动创建以下数据表:
cats 表:存储猫咪信息 (id, name, breed, age, price, description, images_url, video_url, status)。
users 表:Supabase自带的认证用户表。
favorites 表:用户收藏夹 (user_id, cat_id)。
conversations 表:用户咨询记录。
自动生成所有表的CRUD API,并设置好行级安全策略(RLS),确保用户只能修改自己的数据。
后台管理系统需求:
生成一个简单的Web端后台管理页面。
管理员可以登录,并对cats表进行增、删、改、查操作(比如上架新猫咪,修改价格等)。


在把整个任务丢给它之前,先配置一下supabase


点击右上角「设置」->integration->supabase的login(下图是我已经登录了,没有登录的话是login按钮)


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然后就会跳转到网页,点击以github登录


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如果没有项目可以先新建一个


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给新项目起个名字,设置一下密码,选择地区,我选择的新加坡


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最后CodeDubby显示supabase successfully connected就代表配置成功了


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配置成功后的效果如下


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然后选择Agent模式,由于我最近Gemini用得比较多,我就选择了Gemini-2.5-Pro。


以及不要忘记开启UI组件库(选择其中一个,让生成页面的样式更精美)


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随后在对话框发布任务,它就吭哧吭哧开始干活了


可以看到,一开始CodeBuddy使用req_analysis进行了详细的需求分析。


并输出了analysis(分析)、tech(技术)、design(设计)、plan(计划)几个维度的信息(但是是全英文)


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我把整个需求文章翻译了一下, 大家可以看看(下面视频),这个PRD(需求文档)


还是比较详细了,是一份「包含技术规划的产品需求文档」


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整个过程它基本上是全自动完成任务


但是偶尔会中断(比如下面这样)


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中断后,我们点击继续就行


大概跑了10多分钟,它终于执行完毕了


生成了一大堆代码文件,就不展开了,主要分为下面几个模块


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然后它还给我们布置了任务...


由于使用supabase作为数据库和用户认证,需要配置一下supabase项目的的url和apikey


到这里我有点没搞懂之前配置的supabase有什么用,这里还是要我们自己配置,有点迷,有清楚的朋友欢迎评论区解答一下


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把生成的sql文件内容复制到项目的SQL Editor中,点击run执行


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获取supabase的项目的url和apikey


https://supabase.com/dashboard/project/qhtnigzcumxfqfkbkglt/settings/api


下图中可以获取url,然后点击go to apikeys


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跳转后,这里获取apikey


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将刚刚获取的ulr和apikey填写到CodeBuddy给的指定位置


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最终生成的后台管理登录页,长下面这样


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现在需要一个登录账号


因为用户认证是集成在supabase里面的


所以这个用户我们可以去supabase那边创建


https://supabase.com/dashboard/project/qhtnigzcumxfqfkbkglt/auth/users


在下图位置 新增user


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填写邮箱和密码,点击create user(创建用户)


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随后我们就可以在刚刚的登录页,输入邮箱和密码登录后台管理啦


登录进后台管理页面如下,虽然比较简单,但是也还不错。


至少我们有了一个后台管理,后续编辑猫咪信息也比较方便~


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然后是小程序那块


由于我是真滴不太懂小程序咋搞,丢进微信开发者工具后各种报错,让改了好几次也没改好,果断先放弃


于是让它重新写了一套h5的前端代码


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然后它又吭哧吭哧工作了10多分钟


终于完成了猫舍的h5页面搭建


下面是它执行的部分过程


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前端页面这块也是有一些报错,但是只要遇到报错啥的,就截图丢给它,让它帮你处理就行。


有个bug,Gemini-2.5-Pro处理了半天都不行,结果换成Claude-4.0-sonnet立马就解决了。。。


经过几轮bug处理,终于正常启动了


最后我们一起来看看效果


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当然上面都是初步完成的效果,后续哪里不满意可以一直跟CodeBuddy沟通修改。


完成之后点击Publish CloudStudio即可一键部署到云端


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部署成功后,它不仅给了在线地址,还给了个二维码,可以直接扫码打开


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然后我感觉,目前CodeBuddy依赖supabase,我们还得去熟悉一下supabase的使用,确实有一定学习成本。


但是supabase这个平台可以方便的解决数据库和用户认证的问题,也还是非常不错的。


注意:一定一定要用Claude-4.0-Sonnet,真的比Gemini-2.5-Pro好用多了,bug贼少。


整个体验下来,如果用Claude4.0,不管是开发新功能,还是重构现有功能,都较稳定。


二、安装使用CodeBuddy


然后给大家说说怎么用上CodeBuddy


目前CodeBuddy IDE还处于内测阶段需要邀请码才能激活使用。


我舔着脸给大家要到了5个邀请码,作为粉丝福利,给大家抽取(后续可能还会有更多,有的话我会在评论区通知~)


参与抽取的方式很简单:


在评论区留言,聊聊你最想用全栈的CodeBuddy做一个什么样的小程序或网站?


最后会在评论区随机抽取5位朋友赠送邀请码(开奖时间7.10号)


没有抽到的朋友可以通过下面链接加入waitlist(排队):


https://docs.google.com/forms/d/1TMgPGpLdy3G5JmNS0rkicQ3EX1bFcLMY8DeXT_3msPA/edit


拿到邀请码的朋友,在内测期间可以直接解锁Pro版权益默认赠送500次高级模型(Gemini2.5 Pro/Claude4等)的对话额度,有效期到2025年8月5号。


又可以薅一波羊毛了~


安装方式也很简单,在官网下载IDE


codebuddy.ai


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然后跟着指引,下一步,下一步...


直到这个页面,输入邀请码,点击Next,即可进入CodyBuddy


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最后


体验下来,CodeBuddy IDE给我的感觉,已经超越了一个AI编程工具的范畴。


它更像一个懂技术、懂产品、懂设计的全能助手。


它真正解决的痛点,是软件开发这个行业里长期存在的巴别塔困境:


也就是产品、设计、研发说着不同的语言,用着不同的工具,导致了巨大的沟通内耗和效率瓶颈。


CodeBuddy用一个统一的平台和强大的AI能力,尝试把这些能力集于一身。


虽然目前可能还并不完美,但是在一个正确的道路上,希望后面越做越好。


如果你是一位渴望独立完成产品闭环的开发者


又或者你就是一位单纯对前沿AI技术充满好奇的小白。


那么,CodeBuddy,还是值得你花上一点时间,去关注,去尝试。


期待看到大家天马行空的想法~



文章来自微信公众号 “ 袋鼠帝AI客栈 ”

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md