AI IDE激战：字节Trae 2.0对决腾讯CodeBuddy，国产混战鞭尸Cursor！

兄弟们，是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了？这位曾经的AI编程王者，开启 AI 编程大航海时代的白月光，现在是又卡又慢，关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式，用户的体验简直一言难尽。

正当大伙怨声载道的时候，国内大厂闻着味儿就来了。字节和腾讯几乎同时亮剑，推出了自家的AI原生IDE——Trae 2.0 SOLO 和 CodeBuddy IDE。

那么问题来了：这俩国产新秀，到底是在“画饼”还是真有两把刷子？能不能抓住机会“鞭尸”Cursor？

今天，饼干哥哥就带大家扒一扒，直接上干货，看看到底谁是真香，谁是虚晃一枪！

AI编程的新战场：从“调教提示词”到“喂饱上下文”

在开扒之前，咱们得先统一一下思想，搞明白现在AI编程的“版本答案”是啥。

以前，大伙都觉得，玩AI的关键在于写一手牛逼的提示词（Prompt）。但现在，像Andrej Karpathy这样的大佬都开始喊话了：“上下文工程”（Context Engineering）才是未来！

这是啥意思呢？说白了，就是别指望AI靠“一句咒语”就心领神会。你得在它干活前，把任务目标、相关文档、能用的工具、历史记录 这些“料”一次性喂饱，AI干活就越稳、越准。

补充阅读：2025还在学提示词？现在进化到「上下文工程」了，重塑AI应用开发的新范式

字节的Trae和腾讯的CodeBuddy，正是这套理念的忠实信徒。

选手一：字节Trae 2.0 SOLO——最强王者还是嘴强王者？

字节这次放的大招叫Trae 2.0，核心是它的SOLO模式 它想把从需求分析到应用上线的完整流程，全塞进一个独立的IDE里。

它的工作流有多“智能”？

根据网友们的实操，这套流程确实有点东西：

1. 需求一扔，PRD先上：你给它一个模糊的需求，比如“做一个剧本杀创作助手”，它不会闷头就写代码。而是先“反刍”出一份带流程图的产品需求文档（PRD）给你确认。这思路，很产品经理！
2. 开发过程全透明：你点头之后，它就开始自己装依赖、写代码、跑服务。界面上，对话、代码、终端、预览浏览器一应俱全，让你能眼睁睁看着AI是怎么“思考”和“动手”的。
3. 像个人一样Debug：你跟它说“按钮点了没反应”，这种非技术黑话它也能懂，然后自己去排查、定位、修复Bug。
4. “指哪打哪”的视觉迭代：这个“Select and Edit”功能有点酷。你可以在预览界面上直接框选一个按钮，然后用大白话说“把它改大点，换成红色”，它就能给你改了。甚至还支持传Figma设计稿和语音输入。
5. 一键部署，交钥匙工程：活干完了，直接一键部署到Vercel这类平台，给你一个能公开访问的网址。

踩坑经验：愿景很丰满，现实直呼“救命”

理想很美好，但从用户的反馈来看，现实骨感得有点扎人。最大的槽点就是严重的排队和网络错误 。付费Pro用户也得排几百人的队，动不动就“流量过大”，工作流被频繁打断，体验极差。

更要命的是，AI输出质量很不稳定，经常被吐槽是“一堆垃圾”，而且因为上下文窗口有限，复杂的指令它会“说着说着就忘了”，功能开发基本靠“开盲盒”。

怎么搞到手？

Trae 2.0的SOLO模式目前还在内测，通过邀请码（SOLO Code）向国际版Pro用户逐步开放。

而这个正是被人吐槽的地方，Reddit 和官方社区上都是骂声一片

现在官方改邀请码方式了，分两天在官网发放 1000 个。。。够谁用的？

选手二：腾讯CodeBuddy IDE——为自家“生态位”而生的全能选手

几乎同一时间，腾讯也推出了自家的CodeBuddy IDE。目标更聚焦：打造全球首个“产品-设计-研发部署”全流程一体化的AI开发工作台 。

它想解决的是产品、设计、研发之间“鸡同鸭讲”的沟通壁垒，特别适合在腾讯自家生态（比如微信小程序）里搞开发的团队。

它的核心能力有多“务实”？

CodeBuddy没画那么大的饼，但招式很实用：

1. “Craft”智能体，多起点生成：核心的“Craft”智能体，能把一句“我想开发个音乐App”直接变成一个完整项目。你也可以直接甩给它手绘草图、网页截图甚至Figma稿，它能一键生成可维护的前端代码。
2. 设计开发无缝衔接：内置了Figma，还支持TDesign、MUI等主流组件库，保证设计稿到代码的“高保真”转换，还能用自然语言微调样式。
3. 后端集成，生态锁死：内置了腾讯云开发CloudBase和Supabase，能帮你自动配好数据库、用户认证，全栈开发的门槛瞬间降低。它的模型在大量腾讯内部文档（微信开发文档、腾讯云API）上做过特训，在腾讯生态里，它就是专家。

怎么搞到手？

CodeBuddy IDE同样在内测阶段，需要去官方申请邀请码。国际版已经上线，集成了Claude、GPT、Gemini等多种大模型。

传送门：https://www.codebuddy.ai/

终极对决：一张表看懂三巨头，谁能取代Cursor？

好了，两位选手都看完了，咱们回到最初的问题：它们真的能干翻Cursor吗？

饼干哥哥的答案是：想多了，暂时还不能。

虽然Cursor现在一身毛病，但在功能深度和对开发者的赋能上，地位还是稳的：

Cursor的强大，在于它的工程能力：那个.cursorrules文件能让你在项目级精细化定制AI行为，还有BugBot、自动生成commit信息这些高级功能，都展示了它超越对手的成熟开发哲学。

即使现在状态不稳，它依然代表着AI原生开发的技术最前沿。

别急着卸载Cursor，但国产未来可期

• Trae的SOLO模式，愿景最大胆，想做全自动开发，但目前看，糟糕的稳定性和上下文记忆，让它更像一个未来的概念产品 ，离稳定生产还很远。
• 腾讯的CodeBuddy，走的是务实路线 。它在腾讯生态内非常能打，是个高效的定制工具，但这种“特长”也限制了它的通用性。
• Cursor，它开启的“Vibe Coding”（氛围编程）梦想，正在撞上现实的墙壁。AI不再是那个可靠的伙伴，变成了一个需要严格管理的、反复无常的实习生。

说白了，这场战斗的核心，已经从比拼谁的功能更“神奇”，转向了谁能提供更稳定、更可靠、更值得信赖的开发体验 。

也就是这个原因，让Claude Code、Kiro已经成功超越 Cursor 了：

再见 Cursor，从0到1用上Claude Code后，惊呼这才是生产力工具｜保姆级教程

两句话，让Claude Code+Kimi K2 跑了3小时爬完17个竞品网站、做了一份深度市场数据分析报告

一文看懂Kiro，其 Spec工作流秒杀Cursor，可移植至Claude Code

文章来自于“饼干哥哥AGI”，作者“饼干哥哥”。