AI「亚里士多德」首战封神！跑分碾压所有主流大模型，00后辍学天才创立，打造科学超级智能！

我们正在见证AI加速科学时代的到来。

7月30日，AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布，其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果，性能超越了所有主流AI模型。

据悉，Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率，高于Grok 4 Heavy（88.9%）、Gemini 2.5 Pro（86.4%）、OpenAI o3（83.3%）。

更惊人的是，Aristotle X1 Verify在事实性基准测试SimpleQA中获得了96.1%的准确率，断层领先Gemini 2.5 Pro（52.9%）、OpenAI o3（49.%）和DeepSeek R1-0528（27.8%）。

同时，公司官宣了由Informed Ventures（金沙江创投在美国的机构）领投的新一轮融资，Mike Mahkow、Cross Atlantic Angels、Tomas Urena Munoz等参投。

成立于2025年的Autopoiesis，致力于构建科学超级智能，以前所未有的方式加速科学发现，并帮助治愈此前被认为无法治愈的疾病。

公司联合创始人、CEO Joseph Reth出生于2002年，14岁进入莫德斯托初级学院，16岁创办数字营销公司RethDigital，客户包括HBO、Whole Foods、现代汽车等知名公司，他曾就读于旧金山州立大学计算机科学专业，之后辍学创业。

越来越多的证据表明，AI的关注重点正在转向科学发现，解决那些能推动科技飞跃的“1%的顶尖问题”。

牛津大学教授Will MacAskill预测，AI有望在不到10年的时间里，推动相当于过去一个世纪的技术进步，为延长人类寿命、太空探索、气候变化和可控核聚变等领域带来新的突破性进展。

最懂科学的模型，性能逆天

Autopoiesis开发的Aristotle X1 Verify 在两项关键的基准测试中取得了惊艳表现，超越了包括xAI的Grok4、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI o3在内的主流AI模型。

这一成就的亮点在于，Aristotle X1 Verify不仅在复杂推理任务上表现卓越，更在“科学思维”方面取得了突破。

在推理基准测试GPQA Diamond上，Aristotle X1 Verify取得了92.4%的准确率。

GPQA Diamond包含198 道高难度的STEM领域（如物理、化学、生物学和经济学）问答题，旨在评估模型在需要深度理解和多步骤推理时的能力。

更值得关注的是，该系统在SimpleQA 基准测试中，也达到了96.1%的高准确率。

SimpleQA由OpenAI推出，专注于简短的事实性问题，用以衡量模型是否“知道自己知道什么”，以此解决当前AI普遍存在的“幻觉”问题。

在此之前，主流模型在SimpleQA上的表现均不佳，就连Gemini 2.5 Pro这样的顶级模型的准确率也仅仅为52.9%，尚不及格。

这暴露了当下主流AI的核心问题：它们擅长模仿推理，但缺乏真正的理解。

这些模型常常在缺乏知识的情况下“自信地编造答案”，无法区分自己真正掌握的知识和仅仅通过模式匹配得出的结论。

Autopoiesis认为，可错论（fallibilism）——认为所有科学知识都是暂时的，并且会根据新证据不断修正，是推动科学突破的基本原则。

公司因此构建了首个符合该原则的AI，将“自我验证”机制系统地融入到推理之中。

当证据不足时，模型会承认其局限性；当面临多种理论时，模型会进行适当权衡；当计算涉及不确定性时，模型会通过推理来传递这种不确定性。

如此，AI具备了识别自身局限性的能力，避免自信地给出错误答案。

Autopoiesis强调，这种能力并非可有可无，而是构建科学超级智能（Scientific superintelligence）的根本要求。

公司相信，通过将怀疑嵌入到推理的每一层，可以为AI赋能科学发现奠定基础，使其最终能够自主操作实验室，并进行超越人类想象的科学发现。

目前，该模型已向部分研究人员开放免费提前体验，名额有限，可以打开下方链接进行申请。

https://autopoiesis.typeform.com/to/Ub9gjetp?typeform-source=autopoiesis.science

02年少年创业，8人团队打造强大AI科学家

Autopoiesis的创始团队，横跨“老中青”三代。

公司首席执行官Joseph Reth，出生于2002年，他的同龄人才刚刚大学本科毕业，而他已经是一名经验丰富的AI领域创业者了。

他的人生时钟，每一步都要比普通人更早。

在美国，社区大学的入学年龄一般为18周岁，个别地区可以放宽到16周岁。而Joseph Reth在14岁时便进入莫德斯托初级学院（Modesto Junior College），学习计算机。

之后他进入旧金山州立大学，同样是计算机科学专业，但也许是看到了更好的创业机会，他选择中途辍学。

16岁，他创办了数字营销公司RethDigital，用AI重构品牌广告代理，投放在TikTok、Instagram和Twitter等平台。 

到2021年，RethDigital的年度经常性收入（ARR）已经达到110万美元，客户包括知名付费电视网HBO、美国最大的有机食品超市Whole Foods等知名企业。

尽管在利用AI进行营销方面做得有声有色，但他的志向远不止于此。

2022年，Joseph Reth创立了Lossless Research，致力于通过创建AI系统来揭开人类意识的奥秘。

他将目光锁定到了如何创造出拥有类似人类意识的AI，探索实现这一目标所需的计算和架构要求。 

在这一段创业历程，他已不再局限于AI应用层面，而是深入探索AI的底层机制，这很可能为日后Autopoiesis 的创立埋下了伏笔。

图：Joseph Reth（左）、Larry Callahan（中）和Eike Gerhardt（右）

公司首席商务官Eike Gerhardt，曾长期在德意志银行任职，并曾担任Targobank金融顾问和Schumpeter Ventures投资经理，他还是蒂宾根大学的讲师。

公司首席科学家Larry Callahan，拥有芝加哥大学化学博士学位，在FDA工作超过16年，负责全球物质注册系统（Global Substance Registration System）的开发，还曾担任Trials of Life首席科学家，致力于提高临床研究的效率和透明度。

目前，Autopoiesis的团队由8位成员组成，公司正在招聘更多研究人员和工程师，加速构建AI辅助科学发现的基础，开发下一代模型。

Informed Ventures的合伙人Sunny Kumar对公司充满期待，认为其解决了科学家在使用AI时遇到的核心难题：如何可靠地生成准确结果并避免“幻觉”。

他表示，“科学超级智能”将以前所未有的方式加速科学发现，科学家应广泛采用值得信赖的AI助手，从而指数级推动研究进程。

超级人工智能，颠覆科学发现

Anthropic 联合创始人兼CEO Dario Amodei曾预测，强大的AI将极大地加速生物学和神经科学的发展，将原本需要50-100 年才能实现的突破，压缩到5-10 年内完成。

我们正在进入一个“压缩的21世纪”，AI 不再仅仅是数据分析工具，更将成为“虚拟生物学家”，设计实验、指导研究，甚至操作实验室机器人，将效率提高数十倍甚至更多。

这一愿景正逐步变为现实。

今年6月，斯坦福大学等多个机构联合发表的Biomni智能体，已经初步展现了 AI 在生命科学领域的“通用”能力，能够像真正的科学家一样，调用专业软件、查询数据库、甚至指导湿实验，自主执行跨越多个领域的复杂研究任务。

3月，Flagship Pioneering领投了Lila Sciences的2亿美元种子轮融资，展现了顶级机构对这一领域的看好。

成立于2023年的Lila Sciences致力于推出世界上第一个用于生命、化学和材料科学的科学超级智能平台和自主实验室，以快速扩展人类知识并突破当今可能的极限。

在短短几年的开发中，Lila Sciences的平台在医疗、材料、环境等领域展示了超越人类的科学性能，包括：

• 具有最先进推理能力的大语言模型，能对重要科学问题和科学情报进行搜索推理；
• 产生优于市售疗法的最佳基因医学产品；
• 发现和验证数百种用于广泛治疗靶点的新型抗体、肽和结合剂；
• 在绿色氢气生产中产生独特的非铂族金属作为催化剂，而成本仅为当前商业催化剂的一小部分；
• 设计用于工业规模碳捕获的新材料，并且具有更好的容量、热稳定性和动力学结合力。

可以预见，AI的不断发展，正推动人类在科学领域的探索迈入一个全新的时代。

文章来自微信公众号 “ 智药局 ”，作者 世晨