速递|Lightspeed投资AI编剧工具Pocket FM,AI辅助本地化人名/习语,打造音频界Netflix

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速递|Lightspeed投资AI编剧工具Pocket FM,AI辅助本地化人名/习语,打造音频界Netflix
6576点击    2025-08-15 12:08

速递|Lightspeed投资AI编剧工具Pocket FM,AI辅助本地化人名/习语,打造音频界Netflix


图片来源:Pocket FM


印度音频连续剧平台Pocket FM 致力于成为音频界的 Netflix。该公司计划根据用户喜好,为其匹配拥有数百集内容的音频剧集。为实现这一目标,平台需要快速发布内容——这正是其目前借助 AI 技术发力的方向。


这家由 Lightspeed 投资的初创公司,为旗下作家提供了一套 AI 工具集,能够实现诸如建议更精彩的剧集结局或增强叙事吸引力等功能。公司希望这些工具能加速故事创作流程。


Pocket FM 已在使用类似 ElevenLabs 这样的 AI 工具为音频剧集生成配音 ,并在内部测试过用于写作和改编辅助的 AI 工具。


Pocket FM 创始人 Rohan Nayak 表示,正在向所有作家推广这些 AI 工具,这将显著缩短他们完成单集创作的时间。


这款名为CoPilot 的写作工具可辅助任何创作者完成故事创作。


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图片来源:Pocket FM


CoPilot 能将叙事性文本转化为特定片段的对话形式,还能进行"节奏分析",根据特定类型音频剧集的特点优化文本吸引力。该工具还具备基础聊天机器人式写作功能,如"精简"、"扩展"文本,以及通过提示词生成内容的能力。


开发CoPilot 过程中,公司分析了数千小时的数据点,以理解特定类型故事中哪些要素更能吸引听众。基于此,工具新增了写作建议功能:设计增强角色间冲突的方案,并为剧集推荐更扣人心弦的结局。AI 还能为音频制作推荐适用的背景音效标签。


该工具能自动生成角色简介、人物关系及不同剧集的情节摘要,方便创作者在写作时随时查阅这些细节。


CoPilot 还配备了一个审核工具,可检查情节要点、语法,并通过剧集评论提供定性反馈。


在技术底层,Pocket FM 正在训练小型模型来维护故事的上下文,包括角色弧光、人物关系及叙事连贯性。此外,这家初创公司正利用用户行为信号,引导 AI 为故事增添更多戏剧性元素。


国际化扩张与本地化计划


在推出AI 工具的同时,Pocket FM 还发布了针对不同市场的本地化适配工具,这些工具不仅能实现文本的跨语言翻译,还能根据地区文化差异调整人物名称和习语表达。


该公司今年早些时候在德国首次推出该工具,作为CoPilot 套件的一部分,用于转化其他地区的故事内容。此前有报道称, 去年该公司在欧洲市场难以获得用户青睐 。


Nayak 表示这项测试取得了显著成效,应用内月收入持续增长,并在 6 月突破了 70 万美元大关。


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图片来源:Pocket FM


“当我们开始拓展新市场时,通常需要12-18个月才能在该市场站稳脚跟。至少要拥有1000小时的内容储备才能开始获取用户并扩大市场份额。现在我们可以把这个周期缩短到三个月以内,”纳亚克说道。


该工具将德国市场的节目产出效率提升了高达50%,同时帮助公司创作出更少错误的节目初稿,从而提高了音频剧集的用户留存率。


在美国,借助这些新型AI 工具创作的系列内容已占据 10%的播放时长。此外,这些节目在过去 12 个月创造了 700 万美元收入,同时将制作成本降低了 2-3 倍。


构建技术以规模化内容生产


通过内部采用多种AI 功能,Pocket FM 得以快速扩展内容规模。这家初创公司表示每月推出近 1000 部试播作品。庞大的内容体量自然催生了不少爆款作品。


但音频节目只是其中一部分。该公司已着手开发工具,通过其Pocket Toons 平台将故事转化为漫画。此外,Nayak 表示视频也是公司可能探索的格式。这家已通过多轮融资筹集 1.96 亿美元的初创企业,还在试验一款微短剧应用。


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图片来源:TechCrunch


到明年,Pocket FM 计划推出其自主研发的大型语言模型(LLM),该模型将基于其节目收集的数据,并整合写作辅助、内容改编、戏剧化处理和故事上下文保留等多种工具。公司表示,当转向使用自研 LLM 后,将无需再为各项独立功能训练大量小型模型。


AI 的潜在弊端


采用人工智能也带来了一些副作用。Pocket FM 在过去 12 个月内已陆续多轮裁减正式员工与合同工。另有报道称创作者收益正随时间递减。该公司还因加州就业与薪酬纠纷面临诉讼。


"与多数内容驱动型行业相同,我们根据项目制与多元化的作家、配音演员及制作伙伴网络合作,针对不同市场调配资源。AI 对我们核心创作群体影响甚微,反而开辟了扩大影响力和产出的新途径,"公司代表就裁员事件回应道。


作品质量亦存疑议。该公司以剧集留存率作为质量衡量标准。


核心观点在于,这些新型AI 工具相当于为独立创作者配备了编剧团队,使他们能够快速产出更多内容。数据显示,作家们还能借助 AI 迅速完成故事修改。但这类工具也可能导致平台充斥"AI 垃圾"——即低质量的 AI 生成内容——进而影响用户推荐算法,使他们更难发现优质故事。


Pocket FM 认为,即便有 AI 辅助,那些结构扎实的故事仍将赢得大众青睐。


该公司指出,每项内容都会经过其 AI 驱动的审核框架进行质量与原创性把关。其 AI 审核系统会在音频内容上线前核查重复度、版权问题、内容健康度及其他质量指标。所有节目会获得均等推广机会,最终由用户互动数据决定节目的排名高低。


另一个担忧是,作家们可能会随着时间的推移过度依赖人工智能。


在德国,某些特定剧集中AI 生成的内容已超过人工创作。随着 Pocket FM 计划推出更多 AI 工具,AI 生成内容的比重可能进一步增加。随之而来的,是对产出更多节目的预期也会提升。除非用户增长速度同样迅猛,否则平均收益可能会下降。


该公司没有直接回应TechCrunch 关于投资回报的询问,但表示其 AI 工具能加速作家创作流程,并帮助他们根据数据和听众反馈来编辑剧集内容。这意味着创作者可以进行针对性改进,而无需彻底重写整个剧本。


“通过这种方式,加快内容创作速度并不一定会降低质量或相关性;它只是将作者的角色转向编辑、完善和引导更具生产力的产出,”一位发言人在声明中表示。


参考资料


https://techcrunch.com/2025/08/13/pocket-fm-gives-its-writers-an-ai-tool-to-transform-narratives-write-cliffhangers-and-more/


文章来自于微信公众号“Z Potentials”。

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