海投100 封不如扫1次 LinkedIn！AI 招聘Indy AI 霸榜 Product Hunt

最近刷 Product Hunt，发现一款叫 Indy AI 的工具直接霸榜本周最佳：887 个 Upvote、714 条评论，比第二名多了近 300 票。

评论区里吵翻了：自由职业者说 “终于不用海投 200 封邮件等回复”，HR 却担心 “这玩意会不会抢了猎头饭碗”。

说真的，AI 招聘工具这两年不算新鲜，用友大易、易路这些玩家早把 “简历筛选” 玩出花了，但 Indy AI 的路数不一样。它不做 “海量职位库”，反而盯着 “熟人网络”。

用户授权后，它能自动扫 LinkedIn 动态、X（前 Twitter）职业发言，甚至 GitHub 代码记录，从你认识的人里挖 “隐藏机会”。

比如你朋友圈有个总监说 “团队缺个 UI”，Indy AI 能立刻提醒你 “这岗位和你 3 年前的项目经验匹配度 92%”。这种 “不主动搜、不盲目投” 的模式，确实戳中了独立工作者的痛点，毕竟谁没经历过 “投了 100 份简历，只收到 3 个自动回复” 的崩溃？

创始团队，深耕独立工作者生态

别以为 Indy AI 是突然冒出来的，它背后的团队Contra，创始人是Ben Huffman 和 Gajus Kuizinas，这俩在 “灵活用工” 领域摸爬滚打了 5 年。他们之前建立的独立工作者社区积累了10万+用户，连Shopify的外包项目都在上面招人。

有意思的是，团队里还有两个 “隐藏大佬”：Edward Look 曾把一个 SaaS 工具做到千万级收入，Yujian Yao 更狠，在开发者工具公司干过底层系统重构，现在 Indy AI 的 “社交网络扫描引擎”，据说就是他带队写的。

这种 “懂社区 + 懂技术” 的组合，比纯 AI 团队更懂招聘的 “人情世故”，毕竟招聘从来不是 “关键词匹配”，而是 “人找对人”。

据透露，红杉、a16z 的投资人已经在约 Contra 团队喝咖啡，甚至有人放话 “只要开放轮次，估值可以谈”。

为什么资本这么急？看看行业数据就懂了：2024年 HR Tech 投融资总额近 4 亿美元，招聘平台占了4成，美国的 Ashby 融了3000万C轮，比利时的 TechWolf 拿了 4275 万B轮。

但这些玩家要么做企业端 ATS 系统，要么搞技能评估，像 Indy AI 这样盯着 “独立工作者 + 社交推荐” 的，还是独一份。更关键的是，它的用户数据很能打，上线才 3 个月，活跃用户里60% 是科技行业从业者，成功匹配的岗位中，薪资中位数比传统平台高 18%。这种 “高精准 + 高客单价” 的潜力，资本能不心动吗？

创新商业模式

不赚 “流量钱”，要做 “匹配分成”

很多人以为 Indy AI 会靠广告赚钱，其实它的模式目前是 “基础免费 + 企业分成”双轨制：自由职业者用核心功能不花钱，比如扫描社交机会、生成简历亮点；但企业要是通过 Indy AI 招到独立人才，就得付 “成功费”,按项目金额的 5%-8%抽成，高管级项目抽成甚至到12%。

别觉得贵，有个做跨境电商的朋友跟我说，之前找个资深跨境运营，通过猎头花了 2 万块中介费，用 Indy AI 只花了 8000 块，还省了两周时间。现在 Indy AI 已经签了 20 多家企业客户，其中 Spotify、Figma 这些科技公司占了一半以上。

更聪明的是，它还搞了 “企业会员”每年交3.6万美元，能解锁 “候选人背调”“项目进度跟踪” 这些增值服务，这部分收入已经占了总营收的 30%。

核心产品：

不是 “筛简历”，是 “画 360 度人像”

Indy AI 最牛的，是它的多模态职业画像系统，传统 AI 看简历只抓 “Java”“5 年经验” 这些关键词，它却能挖得更深：比如你在 LinkedIn 写 “主导过用户增长项目”，它会分析你项目里的具体动作，判断你是 “擅长数据分析” 还是 “擅长渠道运营”；你 GitHub 上频繁提交前端代码，它能算出你 “React 技能熟练度 85%”。

用户体验反馈显示，上传简历后，系统3秒内就能生成详细的职业画像，甚至包括去年在行业论坛分享的PPT内容。更值得一提的是其“熟人背书”功能，能够推荐“面试官是你3年前合作过的设计师”这样的机会，这是传统平台无法提供的价值。

系统还会提供沟通建议，比如“跟面试官聊的时候，可以提下当年你们一起做的XX项目”，这种贴心的功能大大提高了求职成功率。

AI 招聘的下一站，

不是替代人，是帮人找对人

Indy AI 的火，不是因为它的 AI 技术多牛，而是它摸透了招聘的本质：人不是关键词的堆砌，机会也不是海量职位的罗列。现在创投圈都在赌 “AI 重构 HR 行业”，但很多玩家死在 “为了 AI 而 AI”，忘了 HR 真正要的是 “少走弯路、少踩坑”。

Indy AI 的路数其实给了个启示：AI 招聘不该抢猎头的活，而是做猎头的 “放大镜”，帮人找到隐藏的机会，帮企业找到对的人。接下来它要是开放融资，估值大概率会冲 1 亿美元，但能不能成，关键看能不能守住 “精准” 这个底线。

文章来自于微信公众号“中鲸社”，作者是“Z深流”。