阿里迄今为止,参数最大的模型诞生了!
昨夜,Qwen3-Max-Preview(Instruct)官宣上线,超1万亿参数性能爆表。
直接用成绩说话——
在全球主流权威基准测试中,Qwen3-Max-Preview狂揽非推理模型「C」位,直接碾压Claude-Opus 4(Non-Thinking)、Kimi-K2、DeepSeek-V3.1。
甚至,它把自家Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507狂甩身后,堪称「AI卷王本王」。
· 知识推理评测(SuperGPQA)拿下64.6分
· 数学推理评测(AIME25)拿下80.6分,断崖式领先
· 竞争性编程评测(LiveCodeBench V6)拿下57.5分
· 复杂问题解决和人类偏好对齐评测(Arena-Hard v2)拿下86.1分,优势巨大
· 被称为「无法被操控的」评测(LiveBench)拿下79.3分
惊艳的性能表现再次证明了,Scaling仍然有效,参数越大模型性能越强。
总的来说,Qwen3-Max-Preview有以下几大亮点:性能更强、知识更广、更擅长对话、任务处理、指令遵循。
新模型可支持100+语言,还针对RAG、工具调用进行优化。
模型一出,全网立即开始了实测。
@karminski-牙医实测中,Qwen3-Max-Preview前端能力明显超越DeepSeek-V3.1。
比如,在一个杯子流体模拟中,Gemini 2.5在倾倒前杯子底部有严重bug,DeepSeek-V3.1杯子中物体倒出的状态(最后有一条线)不对,而Qwen3-Max-Preview比较符合物理常识。
Qwen3-Max-Preview还能完美生成一个骑自行车的鹈鹕SVG、一键直出精美前端网页,一张照片做出像素花园。
目前,模型已正式上线阿里云百炼平台,可通过API直接调用。同时,Qwen Chat也同步上线新模型,支持免费使用。
在百炼平台上,最大支持256k上下文,依token数阶梯计费:
· 0-32k token:输入0.006元/千token;输出0.024元/千token
· 32k-128k token:输入0.01元/千token;输出0.04元/千token
· 128k-252k token:输入0.015元/千token;输出0.06元/千token
文章来自微信公众号 “ 新智元 ”
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI