编者按:
BVP最新报告中,AI原生企业成为最大驱动力,22家AI公司合计贡献4640亿美元市值,占比42%,较2024年翻倍。这份报告不仅揭示了AI如何重塑云计算版图,还为投资人和创始人提供了关于估值趋势、增长速度、IPO窗口和人才军备竞赛的第一手洞察。
报告亮点一:
2025 年 Cloud 100 榜单上的公司总股权价值已达 1.1 万亿美元,刷新纪录,平均每家公司估值达 112 亿美元。
报告亮点二:
上榜企业从创业到 ARR 达 1 亿美元,用时显著缩短,平均 7.8 年,其中 AI 公司更快,仅约 6.3 年。97% 的企业预计年底前将达成这一里程碑。
报告亮点三:
AI 公司贡献了高达 1760亿美元(占总价值的 21%),超越传统金融科技,成为最具价值的细分类别。
报告亮点四:
榜单前十家公司估值总和达 2990亿美元,占整体估值的 36%,头部企业拉动格局依旧显著。
报告亮点五:
顶尖 AI 人才正以 九位数薪酬成为抢手资源,acquihire(收购式招聘)愈发频繁,成为巨头与新锐共同争夺的关键战场。
★ 2025 年榜单总估值首次破 1.1 万亿美元
2025 年是 Cloud 100 榜单发布的第十个年头,今年不仅见证了十年创新的累积,也见证了一个历史时刻。上榜公司总估值首次突破 1 万亿美元,达到 1.1 万亿美元,较去年增长 36%。
过去十年间,云产业经历了多次关键拐点,而这一次的飙升,正发生在由AI驱动的快速变革期,科技规则正在被重写。过去一年,部分公司通过并购(如Scale AI、Wiz)或上市(如ServiceTitan、CoreWeave、Figma)而退出榜单,但整体估值仍在攀升。
★ 背后有两大趋势在发挥作用:
2025 年 7 月,英伟达(Nvidia)超越苹果和微软,成为全球市值最高的公司,总市值突破 4 万亿美元。这一里程碑标志着一个全新时代的到来,那些构建 AI 基础设施的“卖水人”,芯片、算力基础设施以及大模型开发者,正在以惊人的速度发展。
★ AI 驱动的新格局
OpenAI 和 Anthropic 位列榜单前列,但一场新的 AI 军备竞赛已经打响,目标不只是技术突破,更是背后的人才争夺。
顶尖 AI 人才的竞争达到了前所未有的高度:公司花费数十亿美元通过“收购式招聘(acquihire)”整体并购团队,例如 Scale AI 和 Windsurf。从硅谷到全球,顶级研究人员现在能拿到九位数薪酬,无论是科技巨头还是初创公司,都在用一切办法争夺这场博弈中的稀缺资源。
在 第十版 Cloud 100 基准报告中,我们揭示了这一转变背后的关键数据:从历史性估值与增长率,到更快的规模化里程碑、再到品类定义性的ARR倍数,并洞察了AI 如何改变公司迈向 1 亿美元 ARR乃至更高里程碑。对创始人与投资人而言,这是一份在“云×AI时代”赢得领先的路线图。
本届上榜公司合计估值1.117万亿美元,较2024年的8200亿美元增加36%。其中前十家公司总估值达到 5980亿美元,占榜单总价值的 54%(而去年仅为 36%)。OpenAI 的估值为 3000 亿美元,甚至超过了去年前十家公司估值的总和,这些估值仍在持续攀升。
注:近期二级交易显示 OpenAI 最新估值5000亿美元;Anthropic 在完成130亿美元F轮后估值1830亿美元;Databricks K轮传闻估值>1000亿美元。
AI 仍是今年最具价值赛道:合计4640亿美元(占总值42%,较去年的21%翻倍),22家公司入选,金融科技以1840亿美元紧随其后。
Cloud 100 涵盖十个赛道:AI、基础设施、金融科技、设计/生产力、销售/营销/客户体验、安全、人力资源、开发者工具、垂直软件及其他。
达到1 亿美元ARR 的速度正在加快,Cloud 100 公司平均只需 7.5 年即可达成。AI 公司更快,平均仅需 5.7 年,比去年的速度再快整整一年。预计到今年年底,超过 95%的上榜公司都会突破 1 亿 ARR。
估值也处于历史高位:Cloud 100 公司平均估值为 112 亿美元, 是 2016 年首届 Cloud 100 榜单平均估值的 10 倍以上。但平均收入倍数已连续第三年下滑至 20 倍(2024 年为 23 倍,2023 年为 26 倍),较 2021 年峰值下降 41%。相比之下,AI 公司依旧表现突出:平均倍数 24 倍,而非 AI 公司则为 19 倍。
## 2025年Cloud 100速览
在1.1万亿美元的纪录高位下,2025年Cloud 100的平均公司估值达到112亿美元。
这一增长加速的背后有几个关键因素:公司在非上市阶段的规模更大;AI 公司获得了惊人的高估值倍数;公司达到1 亿 ARR的速度前所未有地加快,预计到今年年底,超过 95% 的上榜公司都将成为 Centaur(半人马兽)。OpenAI、Anthropic等AI中坚重塑了私有估值的上限。而Anysphere(Cursor)等新锐打破了“多快能到1亿ARR”的旧认知。
今年迎来19家新贵与1家回归者。其中AI已占据10家,即使归类在数据/基础设施或安全的公司,几乎也都在产品中强调AI。
今年排名最高的新上榜公司是 Anysphere(#8),其余包括AlphaSense(#25)、NinjaOne(#47)、ClickHouse(#72)、MaintainX(#79)、ElevenLabs(#80)、Cyera(#82)、Fireworks AI(#84)、Odoo(#85)、Together(#86)、dbt Labs(回归,#87)、Fal(#88)、Mercor(#89)、Harvey(#91)、Sierra(#92)、GlossGenius(#95)、Chainguard(#97)、Synthesia(#98)、Clay(#99)与EvenUp(#100)。
## 榜单亮点速览
★ 今年榜首集中度更高:前十公司合计占比>50%(去年约三分之一),总值5980亿美元,平均估值近600亿美元。对比十年前(2016年前十平均34亿美元),今天的“头部复利效应”与 AI推动 正在重塑可能性边界。
★ AI影响力居于核心十:Anthropic 排在 OpenAI 之后,位列第二。Anysphere以第 7 名的成绩首次上榜,这是自 2023 年 OpenAI 以第 1 名首次亮相以来的最高新晋排名。数据基础设施公司也在 AI 浪潮中受益,Databricks 位列第 4,并在最新的 K 轮融资中估值超过 1000 亿美元(相比 2024 年 12 月的 620 亿美元,仅 8 个月翻番)。
注:由于交易尚未完成,本报告的数据仍反映 OpenAI 上一轮融资估值 3000 亿美元与 Databricks 上一轮融资 620 亿美元(数据截止至 2025 年 7 月)。
★ 传统云巨头保持强势:Stripe 排在第 3,最近完成了员工持股计划(ESOP)回购,估值 915 亿美元,接近其 2021 年峰值 950 亿美元。Ramp 则上升了 31 个名次,跃居第 6 ,最近的 F 轮融资估值 225 亿美元,是去年约 70 亿美元估值的两倍多。前十名的其余公司包括 Canva、Navan、Deel 和 Notion。
## 退出环境呈显著回暖趋势
并购方面出现两笔超大交易:Google 以 320 亿美元收购 Wiz,Meta 以 140 亿美元收购 Scale AI(acquihire)。Xero 以 25 亿美元收购 Melio,Salesforce 以 19 亿美元收购 Own Company。IPO 方面,ServiceTitan 以 90 亿美元估值上市,CoreWeave 定价 186 亿美元(盘中最高达到 900 亿美元),Figma 定价 163 亿美元(上市首日最高涨至 600 亿美元)。Navan 也已提交 IPO 文件,准备即将上市。
AI赛道合计4640亿美元,不仅蝉联 Cloud 100 价值最高赛道,更较2024年(1760亿美元,占比21%)净增2880亿美元。22家AI公司现已占到全榜总估值的42%。
金融科技(Fintech)依旧排在第二位,总估值 1840 亿美元。推动该类别的主要动力来自:
虽然 Ramp 和 Brex 在历史上主要专注于企业信用卡业务,但它们近来推出的软件产品,例如 会计自动化、费用报销、供应商管理等,已经让它们更明确地站在了云计算赛道之中。
在整个云计算时代,我们看到过 Shopify、Toast、ServiceTitan等 SaaS 平台,从纯软件产品扩展到支付领域,作为创新的变现方式,从而开辟新的收入来源。如今,这些新兴的“新派(neo)企业信用卡公司”也在走一条类似的“第二幕”路径,但方向相反。软件与支付模式的结合,正越来越成为特定垂直行业中主导市场的通用变现策略。
## AI是规模化的加速器
从 2023 年到 2024 年,Cloud 100 榜单的总估值已经实现了 25% 的增长。 2025 年,这一涨幅进一步加快,达到 36%,总价值刷新纪录,突破 1.1 万亿美元。
AI 的贡献至关重要:AI 类别在榜单中的存在感不断加深。与此同时,其他上榜公司,如 Canva和 Intercom,也在通过 AI 重新构想自身产品,从而在大规模下保持,甚至加速增长。OpenAI 和 Anthropic 继续引领整个行业的节奏,而像 Perplexity 这样的新锐企业也在快速崛起,它今年是榜单上最大的跃升者,一举上升 59 位至 第 26 名。与过去更多依靠市场预期推动的估值激增不同,如今的大规模估值往往有着真实的收入曲线和市场表现作为支撑。投资者也在适应这种新情况,也在持续支持硬核收入增长和变革性技术,而非单纯的概念炒作。
案例一:Canva利用AI的自然演进
自 2013 年成立以来,Canva 的使命一直不仅仅是做一个设计工具。与传统复杂的设计软件不同,Canva 让任何用户都能轻松上手,无论他们是否具备专业背景。这种“设计普惠化”的战略带来了爆炸式增长:用户数从 2014 年的 100 万,增长到如今超过 2.4 亿月活跃用户。公司实现了大规模扩张,团队规模达到数千人,并推出了 Canva for Work 和 Canva for Education 等产品。凭借免费增值模式和对用户反馈的高度关注,Canva 实现了自下而上的爆发式传播,并最终渗透进入大型企业,如今 超过 95% 的《财富》500 强公司都在使用 Canva。
作为 AI 的早期采用者(2017 年就推出了首批 AI 工具),Canva 最近几年的进展,是其“设计普惠化”使命的自然延续。这一加速来自对生成式 AI 工具的深入应用:
这些工具解决了企业在 品牌一致性、内容规模化、跨团队协作等方面的痛点。Canva AI 已成为一个语音驱动的创意伙伴,能够生成设计与文档、构建交互式工具、并将业务数据转化为品牌化的可视化内容。
像 Magic Design 和 Canva Code 这样的功能,让用户可以从创意构思无缝过渡到执行,把创造力从专业设计师转移到普通用户手中。自推出以来,Magic Studio 与 Canva AI 工具的使用次数已超过 180 亿次。Canva 仍在快速推出新的 AI 集成和功能:包括与 Google Veo 3 合作的 文本生成视频(Text to Video)功能、与 ChatGPT 的深度研究插件,以及自研的 MCP 服务器,以便未来的 AI Agent 可以与 Canva 协同工作。
凭借160亿+次AI使用实例,Canva 以AI作为竞争护城河,深度嵌入产品栈,拓展企业内渗透范围,提升席位增长与留存,巩固其在现代设计工作流中的“不可或缺引擎”地位。
案例二:Intercom的AI原生转型
Intercom 的转型,从一家传统 SaaS 提供商到 AI 原生的客户服务领导者,为现有企业如何成功应对生成式 AI 革命提供了一个清晰范本。
公司成立于 2011 年,早在 ChatGPT 爆发之前就已探索 AI 支持,最早可追溯至 2018 年的 AI 驱动客服实验,这为后来的突破性产品 Fin奠定了关键基础。
当 ChatGPT 在 2022 年底上线时,Intercom 的反应展现了最佳的组织敏捷性:
这场转型远不止是在旧产品中叠加 AI 功能。Intercom 意识到 AI 无法被简单嫁接在遗留系统上,于是彻底重构了技术栈:前端迁移;后端系统重构;全面转向 AI 原生开发。产品开发策略强调超前布局,同时严谨验证可行性。在正式上线之前,Fin 经历了:基于历史数据的回测;用户行为模拟;大规模 A/B 测试。随后,Intercom 采取了“公开构建”的方式,邀请早期用户参与打磨,再逐步推广至规模化部署。
在商业模式上,Intercom 也大胆革新:
如今,Intercom 76% 的内部客服请求都由 Fin 处理,通过重构基础设施、重塑商业模式、以及早期果断投资,Intercom 不仅在 AI 革命中存活下来,更成为了 AI 客服赛道的类别领导者。
AI 原生公司的崛起,也从根本上改变了通往 “Centaur”(半人马兽) 的路径。我们在 2022 年首次提出 “Centaur”(半人马兽) 这一概念,用来指代年经常性收入(ARR)达到 1 亿美元的企业。
在 2025 年的这一届 Cloud 100 榜单中,企业达到 Centaur (半人马兽)的平均时间缩短至 7.5 年,这是榜单历史上最快的速度。
AI 公司跑得更快,平均仅需 5.7 年即可实现 Centaur(半人马兽),比 2024 年的 AI 公司又快了整整一年。我们在《2025 年 AI 状态报告》中对 AI 原生企业的研究进一步验证了这一观察,并勾勒出爆款 AI 创业公司在成长曲线上的 剧烈加速:最优秀的初创企业仅需 18 个月到 4 年就能达到 1 亿 ARR。
我们预计,Cloud 100 企业达到 Centaur(半人马兽) 所需的平均年限,未来还会继续缩短。
在 2023 年,Cloud 100 榜单企业的平均收入增长率降至 同比 55%,创下历史新低。然而在今年,这一数据重新回升,达到 75%。
## AI 公司和传统云公司的估值差距正在缩小
2025 年 ARR 倍数继续收缩:Cloud 100 榜单的平均倍数为 20 倍,比 2023 年的峰值下降了 41%。Cloud 100 上榜公司依然显著高于公开市场基准。BVP 指数显示平均公司交易倍数大约在 8 倍 ARR。
在各类对比中,AI 公司依旧表现突出:平均倍数达到 24 倍,而非 AI 公司则为 19 倍。
## 人才与领导力决定AI公司的轨迹
科技巨头正在以接近职业体育明星的“悬赏”来挖人,导致研究人员和工程师在 OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、Apple 等公司之间快速流动,出现了“抢人游戏”。在一些案例中,顶尖人才在数周内就会被挖走(例如 Anthropic 最近的人事变动)。与此同时,acquihire(收购式招聘)以史无前例的价格频繁出现(例如Scale AI),而基础研究实验室则通过愿景认同与高额薪酬来努力留住核心人才。
然而,在 Anysphere 的 AI 代码编辑器 Cursor 爆火,以及企业端对 Agent 工具的聚焦之下,行业里出现了前所未有的分化:一方面,顶尖层面的竞争异常火热。另一方面,在初级招聘层面充满了不确定性。
## Cloud 100 十周年,AI 永久改变了游戏规则
Cloud 100 十周年之际,这份报告记录的其实是一次跨代交接。2025 年是一个关键的拐点,AI 已经永久改变了构建云公司规则。数据非常清晰:AI 推动了史上最高的估值;AI 公司平均只需 5.7 年即可达到 Centaur(半人马兽)(1 亿 ARR)。整个商业模式正在围绕 AI 优先原则重建,一场前所未有的人才争夺战正在展开,云行业从未经历过类似的局面。
因此,1.1 万亿美元不仅仅是一个破纪录的数字,也表明我们正处在自互联网以来最大平台转型的早期阶段。而这不仅是增长,更是市场成熟与 AI 加速效应叠加,汇聚成一场完美风暴,推动价值创造。随着我们进入下一个十年,有一件事是确定的:今天能够掌握 AI 的公司,将成为未来的定义者。
注:本报告的估值数据以2025年7月为截点。
文章来自于“深思SenseAl”,作者“Sense Al”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/