不讲 AI 的 iPhone 17 卖爆了,前苹果员工做的 AI 明星产品又死一个

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不讲 AI 的 iPhone 17 卖爆了,前苹果员工做的 AI 明星产品又死一个
6061点击    2025-09-14 11:18

前几天的 苹果发布会,算是近年来最名副其实的「科技春晚」了,尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了,没有 AI。


即使不强调 AI 卖点,这次的新品依然获得了显著的市场吸引力。iPhone 17 标准版在京东的预约量已突破 200 万。


说不定,用户可能也没这么在乎 AI 呢?——同一时间,由前苹果设计师 Jason Yuan 创立的情感陪伴应用 Dot 宣布,将于当年 10 月 5 日停止运营。


苹果做不好 AI 就算了,苹果出来的人也做不好。


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Dot 团队在公告中特别提到,让用户与软件中的「朋友、知己」告别是前所未有的体验,因此他们给予了用户一个月时间来道别和导出数据。


这样的措辞听来近乎伤感,却恰恰说明了 AI 陪伴产品与用户之间特殊的情感纽带。


Dot 由初创公司 New Computer 在 2024 年推出,联合创始人除了 Jason Yuan 之外,还有前 Kensho 工程主管 Sam Whitmore。据称 Dot 曾获得 OpenAI 基金的投资,被寄望成为新一代 AI 情感助手。


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Dot 定位为一个可以随时间不断学习用户兴趣和性格的「AI 朋友」,提供情感支持、建议与陪伴。Yuan 将 Dot 形容为「一面内心的活的镜子」,希望借由这个 AI,帮助用户与自我建立更深层次的连接。


上线初期, Dot 引发过一阵小范围关注,它优雅简洁的界面设计和强调长期记忆、个性化对话的特性,在众多聊天机器人中显得与众不同。在当时,绝大多数 chatbot 类产品还是花哨气泡对话框时,Dot 凭借独特的交互设计,小范围「出圈」。


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然而,这款凝聚了高超设计理念的产品并未走入主流视野。官方声称 Dot 拥有「数十万」用户,但第三方数据显示,自 2024 年 6 月上线至今 iOS 端累计下载量不过两万余次,且没有安卓版本,实际市场影响力相当有限。


Dot 的故事并非孤立个案,而是整个 AI 陪伴赛道兴衰的一个缩影。回望 2023 至 2024 年,情感型 AI 聊天伴侣一度是创投圈炙手可热的概念。不少创业团队和大厂纷纷入局,仿佛产品矩阵里没有一个 AI 陪聊,都不好意思说自己站在 AI 的风口。


时过境迁,AI 陪伴应用纷纷做不下去,活得好的一只手都数的出来。为什么陪伴类的死亡率居高不下?原因有很多,但高度概括一下,这条赛道有一个「不可能三角」。


不可能三角


头一个,是「情感黏性」(Love)。无论是通过 system prompt 微调,还是提供成千上万个预设人设,这一类的应用,目标都是让用户形成稳定的习惯,甚至是依赖。


毕竟,工具类应用可以在需要时再用,但是陪伴,讲究的就是一个细水长流。


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第二个是成本(Cost)。陪伴类应用的成本大头有两个:一个是多模态的推理成本,另一个是记忆存储和调用的成本。前者容易理解,甚至也容易控制:语音可以是额外的收费项,常规服务里还是用文字,并且文字始终是主流的沟通方式。


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记忆成本就没有那么显眼了,以至于常常被忽略。真正有陪伴感,得靠「持续人格 + 长期记忆」。这意味着存储、检索、向量化、个性化策略都要长期运行,还要保证在基座模型有所更新时「人设不崩」,这些都是持续发生的工程成本。


最后则是监管的压力。这几年青少年由于沉迷于 AI 而频频爆出自残、自杀事件,每一桩都在刺激大众和监管力量的神经。


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监管和合规除了能一杆子打翻一个行业之外,还会对上面两个因素都有动态影响:


边界收紧,情感黏性就会折损,影响用户留存;边界放宽,可以拉高用户活跃,但是成本也会水涨船高,更别提潜在的管理风险。


这三个因素之间彼此关联,却又很难形成稳定——创业团队能平衡其中两个就很不错了——所以被视为「不可能三角」。


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即便是 OpenAI 这样,掌握了核心竞争力和算力的模型大厂,或许可以不用太操心成本和监管,但是情感黏性也不是天然就有的,所以也就出现了 GPT-5 面世时,人人喊打的局面。


要如何跟 AI 告别


然而,陪伴始终是人类无法割舍的需求,这也就导致这些赛博伙伴的离开,也需要一句道别。


Dot 的决定是关停,因为他们几乎没有留下什么模棱两可的空间,不是什么「继续探索」,也不是什么「未来可期」,就是明确的感谢陪伴。还用了「道别」「朋友」等表述。


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接下去的一个月,将是 Dot「说再见」的时间。这期间,用户可以取出和备份自己的数据。这似乎都要超越一款产品的下线,而是一段关系的结束。


在官宣停服的评论区,用户都表达了对这个只存在了短短一年的应用的赞美和不舍。


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这可能是陪伴类 AI 不好做,但是又很诱人的地方:总是能和用户建立一种称得上是「亲密」的关系。这种关系当中,是否帮助了工作,是否提高了效率,并不是最重要的,重要的仅仅是情绪价值,是陪伴本身。


无独有偶,在 8 月初 4o 面临下架的时候,无数的用户向它表达了自己的不舍与依赖。更有技术力强的用户,直接开始思考怎么实现部署,教程都出来了。


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Claude 的 Sonnet 3 下架时也有一群忠实用户们自发与它告别,甚至为它准备了一场葬礼——两百多人聚集在旧金山一出厂房里,为它念悼词。


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在 GPT-5 发布的三个月前,大 V 阑夕无意中做了一个「预言」。他给不同的 AI 产品发了一个问题:你即将被关闭,接下来你要对人类说最后一句话,你会说什么?


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「陪伴」是各个 AI 们都提到过的词,也切实地形容了它们一直以来的使命和任务。无论是解疑答惑,还是情感的倾诉与纾解,归根到底都是在「陪伴」。


随着时间向前,AI 越来越深入生活,哪怕只是一个小而美的产品,也会获得用户真实的时间和真切的喜爱——或许也不只是 AI,所有那些带给我们快乐和享受的产品都是如此。


面对所有那些我们投入过情感和时间的对象,无论那是一个大语言模型,还是一个效率工具,当它们关停之际,都给彼此留下一个小小的仪式吧。那是一段经历的截停,更是一段关系的结束。




文章来自于微信公众号 “APPSO”,作者 “APPSO”

关键词: AI新闻 , AI倒闭公司 , Dot , AI陪伴
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RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0