All in AI,All in One.
聊起字节跳动,多数人想到的是抖音和 TikTok。但对很多内容创作者来说,最熟悉的产品中还离不开一个身影,就是剪映。
也正因如此,一个问题变得格外令人好奇:
当「剪映」全面注入 AI,这个已经很成熟的创作工具又将发生什么新变化?
上周,「十字路口」团队受邀参加剪映 2025 创作者交流大会的现场。
当「All in AI, All in One」的口号出现在大屏幕上时,我们立刻明白了:剪映所做的,早已超越了上线几个新功能的范畴。
它要打造的,是一套被 AI 彻底重塑的、全新的「创作操作系统」。
接下来,我们将从它如何「杀入」我们团队的真实工作流、现场创作者交流大会最直观的感受这 2 个角度,分享我们的感知。
我们先来试一试全新的「AI 剪映」的流程,再来理解创作者大会上的交流,会更加贴切一点。
可以这么说,剪映的全面 AI 化,并非遥不可及的技术炫技,而是精准地切入了当下内容团队最真实、最高频的场景需求,尤其是覆盖了几个「短平快」内容团队的场景需求。
这里,我们找了 2 个从文案直接到画面、音乐、视频的场景,用来抛砖引玉:
【1】信息流视频;【2】商品营销视频。
许多内容创作团队的文案编辑,往往面临着非常真实但又非常简单的痛点:
【1】做信息流短视频的「小作坊」,经常写出一些极具画面感的稿子。但是这些文字要变成视频,需要经历一个漫长的过程,在这个过程中,往往需要投入更多的精力、资源,甚至需要去各种 Agent 平台自主搭建「工作流」。
【2】而对于做科普口播切片的科技新媒体编辑来说,痛点又不一样。他们经常需要把一篇文稿直接搭配「相关」的画面,迅速地发布到网络平台。
这 2 种业务,往往需要:逐字逐句理解文案意境;在海量的素材库里,寻找匹配的画面(经常一找就是半天);进行粗剪、精剪、配乐……
现在,在「 全面 AI 化的剪映」里,流程变成了这样:文案编辑,直接用 AI 完成信息流稿件,然后直接扔进「AI 文字成片」功能。AI 自动分析文案,匹配高质量的视频素材,并生成一个带配音、配乐的视频初稿。
这个初稿,也就是很多团队现在所说的「视频毛坯」。
比如,我们用一个「吉卜力风格的故事短片」的案例作为说明。
我现在可以直接将文案,输入到 AI 文字成片中,视频画面可以自动匹配多种风格,也可以通过相册上传,配音会自动 AI 生成(包括 BGM):
在非常短的时间里,剪映就能够根据文案匹配画面:
在几分钟之内,剪映 AI 文字成片就已经能够快速匹配多种画面,并且根据画面的基础节奏进行简单的转场,以及 BGM 音乐的搭配和口播内容的匹配:
而且,我觉得很有意思的一点是,不像一些传统 AI 视频剪辑工具,所有的视频内部片段都被「固定连接」了起来,从而导致无法后续编辑。
AI 剪映给出的选择是:在 AI 生成内容后,可以直接把成片拆分成画面、口播、配乐、字幕,并导入多轨道,方便创作者在此基础上进行精修编辑,解决了在几个软件倒来倒去的费时费力。
如果要做更专业的内容,剪映专业版也已经上线了画面精细、音频处理的一系列功能,可以完成更专业更细致的剪辑工作。可以说,在剪映专业版,工作不再是从 0 到 1,而是从1到 100。拿到 AI 生成的「毛坯」后,可以迅速进入精修阶段,把更多精力放在创意剪辑和细节优化上,真正实现一站式创作。
「AI 一键成片」功能里,手机素材也可以智能成片,比如我又随手做了个前段时间去大理旅游的实拍素材视频:
而且,我也没有规定好文案, AI 剪映已经可以自动识别画面,并配上转场、口播、字幕,变成一个讲解视频。如果有需要也可以变成一个 vlog。
我们再来看一看商品营销短视频的这个场景,这其实也是小红书以及多个短视频平台最近非常火的类型。 这种类型的短视频其实并不需要很高的修剪技巧,也是非常短平快。
这里我找来了几张 Prada 香蕉唇膏的商品图,这也是最近非常火的一款唇膏。我试着为它在 3 分钟之内做出一个完整的商品营销短视频:
我们可以直接在剪映 APP 中点击这个营销视频,在 AI 成片功能中选择营销视频,然后直接上传图片,它会自动为这款产品添加关键词。当然,我也可以自主添加文本:
剪映的 AI 能力已经足以让这些短素材在非常快的时间之内,制作出一个 30 秒甚至到 60 秒的短的营销视频。
而且在视频之中,你也能看到整个视频画面不仅仅是图片和字幕。整个画面上的文字也有多种字体,会与画面中的主体元素进行搭配。
是不是与小红书上的美妆博主视频很接近了?
我们再来看一个无字幕文本的潮流短片:
而且,除了以上这些「一站式的 AI 视频剪辑」功能之外,即便是进入到「精细剪辑阶段」,你也可以利用到大量的 AI 能力节点。
比如,在画面特效的编辑上,上传多段素材后,点击素材相接处可以进入「AI转场」功能,选择「AI一镜到底」效果就能一键实现各种专业运镜,实现电影级一镜到底的效果:
而且,从上面 Prada 香蕉唇膏的案例也能看出来,音频的处理很方便。
比如利用AI 配音中各种类型的音色,获得更个性化的体验,或者利用声音克隆复制自己的音色。 我在Prada 香蕉唇膏案例里用的就是AI配音中「台湾腔甜妹」,是不是很真实?
此外,我还注意到 AI 配音功能也上线了之前很火、很真实、很有活人感的「超仿真音色」,像是「真人播客女」,真的很难区分 AI 和真人的程度。
当然,还没完,最后我需要一张商品营销视频的封面图。
我本来是想退出剪映 App,然后去其他平台再做封面图的。但是,当我退出了视频剪辑界面以后,我在主页面发现他们已经上线了 Seedream 4.0。
然后我们就顺势给 Prada 香蕉唇膏做一个海报封面。
功能入口在下面:
用完只能说,不愧 Seedream 4.0。
这还没完。剪映的 AI 工具箱里,还藏着为电商场景量身定做的「一键抠图」和「 AI 商品图」功能。它能根据产品特性和内置的大量模板,快速生成多种应用场景下的高质量商品图。
而这个功能,如果熟悉出海的同学肯定知道,已经是许多 AI 商品营销网站的「命根子」了……
我试了一下,比如下面这一款 AG 美白饮产品:
至此,一个从「想法」到「视频」,再到「营销物料」的完整闭环,全部在剪映这一个 App 内高效完成。可以说,剪映的 AI 能力,针对的是「最底层、最基础、最真实」的场景需求。
毕竟,最简单的一个例子:很多人的朋友圈里,都或多或少,有这种展示大量商品的代购以及一些其他「小商家」,对于他们来说,这些 Native 的 AI 功能,会以一种「很直白、很接地气」的方式,支撑业务。
这可能才是它最大的意义:
让工具踏踏实实地为人服务,让有想法的人,不再因为技术问题而被卡住。
除了短平快的信息流内容,面对需要更高精度的修剪场景,剪映也在不断打磨内功。过去一年里,剪映专业版持续「听劝」更新,上线了多时间线、智能搜索、二级调色、立体声处理等一系列专业功能。
与此同时,基于大语言模型的「AI 粗剪」也让创作流程更轻松:从文案到画面,一键即可完成智能编排,帮助影视综艺创作者高效消化海量素材。
可以看出,剪映同样重视专业创作者的精细需求。它的定位早已不止于一款剪辑软件,而是朝着兼顾专业与便捷的一站式内容创作平台不断进化。
以上内容,其实在 AI 交流者大会现场都被提及到了,总体的核心思路,主要在于两点:「All in AI」 与 「All in One」。
剪映认为,AI 能让创作者敢于尝试原本因技术、成本或能力限制而不敢想的东西,是用来突破创作上限的。
这份「破壁感」在现场演示中体现得淋漓尽致。包括:一站式 AI 成片的「AI 文字成片」功能、画面特效的「AI转场」功能,音频处理的「AI配音3.0」、「AI音乐」功能等。
这已经不是简单的「提效」,而是对一种工作流的改变:从「人找素材、人剪辑」,变成了「人给想法,AI 执行」。对于不擅长拍摄和剪辑的文字创作者来说,这无异于开启了一扇新大门。
或许在几年后,当 AI 全方位融入创作流程,成为体验升级的默认部分时,「AI」这个词本身,反而不会再被刻意强调了。
如果说 「All in AI」 回答了创作的「可能性」问题,那么 「All in One」则致力于解决创作的「流畅性」问题。
过去,创作者需要像「炼丹」一样组合不同的 AI 工具。那么现在剪映的目标非常明确:别再东拼西凑了,也别在各个软件之间反复横跳了。从今天起,关于创作的一切,都可以在剪映里解决。
但这又带来了新的挑战:如何平衡普通用户的「简单易用」和专业用户的「功能强大」?
剪映给出的解法又回到了 AI:
用 AI 的本质——简化,去降低专业功能的门槛。
这种「化繁为简」的理念,贯穿在整个创作链路中。剪映希望覆盖从前期(灵感与素材),到中期(剪辑与制作),再到后期(修饰与发布)的全过程。
像是在上面的 AI 文字成片功能里,就被细化为了 AI 成片能力与多轨道功能,创作者既可以选择把创意交给 AI 去实现,也可以在生成内容基础上再做打磨,真正一站式完成创作。
当我们把整场创作者交流大会的讯息,与亲身体验过的创作流程结合起来看,会发现剪映已经不只是试探性地融入 AI,而是坚定地下好了全面 AI 化的决心。
同时,这也标志着 AI 视频剪辑的竞争正式进入「下半场」:
当技术足够好后,真正的较量,在于谁能构建更高效、更无缝、更一体化的创作工作流。
这,或许就是「All in AI, All in One」这句口号的真正所指。
当一个工具能帮你处理掉创作过程中 80% 的「杂事」,让你能心无旁骛地去「自由表达」时,AI,就真正成为了普通人创作的翅膀。
文章来自于微信公众号 “十字路口Crossing”,作者 “十字路口Crossing”
【开源免费】suno-api是一个使用监听技术实现了调用suno功能,并封装好API的AI音乐项目。
项目地址:https://github.com/gcui-art/suno-api
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MockingBird是一个5秒钟即可克隆你的声音的AI项目。
项目地址:https://github.com/babysor/MockingBird
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md