BCG联合印度联合发布《全球AI竞赛》：全球 AI 分化：发达国家 66%的企业已制定 AI 战略，最不发达国家低至 12%

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在AI 技术迅猛发展的当下，全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团（BCG ）与印度工商联合会（FICCI）于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》（全球AI 竞赛）深入剖析了这一现象。

报告指出，到 2030 年，AI 将为全球GDP 贡献近 15.7 万亿美元，但当前全球 AI 分化加剧：发达国家 66% 的经济体已制定 AI 战略，而发展中国家仅 30%，最不发达国家更低至 12%。

这份报告基于广泛调研和案例，探讨了 AI 如何重塑国家和企业，揭示了从试点到规模化的痛点，并提出 RISE框架（研究、投资、技能和伦理），为政府和企业提供行动指南。

AI 的全球机遇：重塑国家和经济

AI 是 21 世纪的定义性技术，能解锁前所未有的生产力，并加速跨行业创新。它不仅是经济增长引擎，还将成为国家影响力的战略资产。到 2030 年， AI 预计将推动全球 GDP 增长 15.7万亿美元，相当于当前全球经济的 15%，这将重塑就业、产业和地缘格局。

报告将全球 AI 竞赛分为四个维度：计算力（compute）、数据（data）、模型（models）和人才（talent）。美国和中国作为早期领导者，在研发投资上遥遥领先，前者凭借开源生态和巨额资金，后者则通过国家战略整合资源。相比之下，印度、欧盟、新加坡、阿联酋和以色列更注重应用落地、专才管道和监管创新。例如，欧盟强调伦理 AI 框架，确保技术服务于可持续目标；印度则利用庞大人口红利，聚焦数字包容。

然而，报告直指“全球 AI 分化”：发达经济体 AI 战略覆盖率高达 66%，而发展中国家仅 30%，最不发达国家 12%。行业间差距同样明显：金融和医疗等领域快速推进，农业和公共服务却因周期长而滞后。企业层面，34%的组织用 AI 创建新 KPI，这些企业获得财务收益的可能性是其他企业的 3 倍。报告补充，AI 采用率高的企业，不仅生产力提升，还能更好地应对不确定性，如供应链中断或劳动力短缺。

报告呼吁，政府和企业需果断投资能力建设，避免分化加剧成“数字鸿沟”。例如，美国的CHIPS法案投资 520 亿美元提升半导体产能，正体现了计算力竞赛的紧迫性。

从试点到影响：企业规模化 AI 的挑战与杠杆

许多企业深陷“试点陷阱”： AI 项目多停留在概念验证阶段，难以转化为实际价值。报告调研显示，技能缺口、流程整合难题和文化阻力是主要障碍。企业往往缺乏将 AI 嵌入核心业务的经验，导致投资回报低迷。

具体挑战包括：

• 一是人才短缺，全球 AI 专家集中于少数地区，企业招聘难；
• 二是数据碎片化，许多数据非数字化或质量低劣，限制模型训练；
• 三是组织惰性，员工担心 AI 取代工作，抵触变革。报告举例，一家制造企业试点 AI 预测维护，却因数据孤岛而失败，最终浪费资源。

要破解这些，报告提出三大杠杆：

• 一是领导力驱动，从快速胜仗入手建信心，如用 AI 优化客服，短期见效后扩展；
• 二是深度嵌入流程，将 AI 与现有系统融合，赋能员工创造更大价值；
• 三是文化转型，视 AI 为“增强器”而非“取代者”，通过培训提升员工技能。

这些杠杆能帮助企业从“ AI 实验”转向“ AI 驱动”，实现可持续增长。

赋能 AI 生态：政府的角色与RISE框架

报告认为，单纯市场力量不足以弥合生态差距，政府需扮演关键角色，提供结构性支持。核心领域包括技术赋能、技能、金融和治理。

-技术赋能：计算力昂贵且稀缺，数据虽丰富却碎片化（本地化、非数字化或低质），模型开发需巨资，人才竞争激烈。报告数据显示，全球 AI 人才仅 10 万人，集中于中美。

-技能建设：人才缺口扩大，需重塑课程、劳动力再培训和知识共享。例如，印度计划到 2026 年培训 100万 AI 专才。

-金融支持：资金短缺，尤其基础设施和社会敏感领域。政府可通过补贴和公私合作注入资金。

-治理、安全与责任 AI：信任脆弱，偏见、虚假信息和不透明系统频发，监管碎片化阻碍合规。报告呼吁平衡创新与安全。

为此，报告推出 RISE框架，作为奠基石：

-R esearch（研究）：构建开放、公私协作生态，促进创新。

-I nvestment（投资）：强化数字基础设施，支持弱势领域。

-S killing（技能）：针对性桥接人才缺口。

-E thics（伦理）：制定清晰框架，确保信任与采用。

例如，新加坡的 AI 治理框架已吸引外资，而欧盟的 AI 法案强调高风险应用审查。报告建议，发展中国家借鉴 RISE ，优先投资计算和技能，以追赶领先者。

总结

AI 是空前机遇，更是战略必需。国家与企业须桥接分化，解锁跨行业生产力，确保全球竞争力。忽略者一定将被甩在身后，行动者将引领变革。

具体行动包括：政府制定国家 AI 路线图，投资 RISE 支柱；企业从高影响用例起步，培养 AI 文化。报告预测，若全球协作，到 2030 年 AI 不只增 GDP ，还将促进包容，如农村医疗和教育。印度作为新兴力量，正通过 FICCI-BCG 合作，探索本土路径。

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AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。

文章来自于微信公众号 “AI信息风向”，作者 “AI信息风向”