《我用AI打造了一个“数字的我”，它帮我看清自己，告别选择困难症》

字数：约 5600 字 ｜ 预计阅读时间：16 分钟

1、AI时代，认识自己，是你最硬核的生产力

你有没有过这样的瞬间？

夜深人静，你刷着B站，看到那些技术大神、创业新贵，分享着他们改变世界的项目。你一边跟着热血沸腾，一边关掉视频，看着自己备忘录里躺着的十几个“绝妙的Idea”，心里涌上一阵无力感。

“我明明有这么多想法，为什么就是动不起来？”

这就是我的常态。我能感觉到自己身体里有一种能量，一种想做点“不一样”的东西的冲动，但它常常被日常工作、碎片化的时间和那该死的“完美主义”给消磨殆尽。

直到那晚，我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念，那天我像往常样刷播客，听到了一期访谈节目，她在节目里聊到一个想法：“如果我能创造一个虚拟的自己，一个用AI驱动的自我分身，它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪？”。。那一瞬间，我几乎是立刻按下了暂停键。

不是因为这个观点多么高深，而是因为它说中了我一直以来没能说出口的愿望：我其实也在寻找一种方式，能接住、并打磨我脑中那些来去如风的、珍贵的想法。

你可能懂那种感觉——我们人脑里有太多模糊的、珍贵的想法，它们来得快，去得也快。如果没人接住，它们就永远沉入了心底。

于是我突然意识到，AI不一定只是我们外在的工具，它其实也可以是我们内在的一种延伸。它可以像一个忠实的倾听者，一个模拟但真诚的“我”，陪我对话、帮我整理、甚至挑战我。

这就是我想做“AIasMe”的起点。

其实经过这几年变化你说现在 AI 的能力强不强？太强了。强到让人害怕。很多时候，它甚至已经能比你更快、更准地完成你工作的绝大部分内容。

那我们是不是可以被岗位取代？比如说你在 BOSS 直聘上刷大厂的岗位，它写得清清楚楚：负责什么、技能要求、工作范围。你看着这个岗位，会觉得它几乎是个模版——而如果你的一天就是严格按照这张岗位说明书在执行，那说真的，AI 未来可能就能干你那份活。

但也正因如此，我们不得不问一个问题：如果 AI 已经能做大部分工作了，那“人”到底还剩下什么？

我得出的答案是：人性。或者说，是那个混乱但自由、局限却充满想象力的“我”。

岗位只是一个功能性的描述，但人背后是情感、是创造力、是临时起意的任性、是深夜突然被某句话击中的眼泪。你无法用一句“你负责A、B、C”来定义一个完整的人。

所以我想，AI 的终极作用，不该是取代我们，而是放大我们。它可以是那个“虚拟的我”，陪我一起打磨模糊的念头，复盘我的情绪，更好地服务我们，辅助我们表达那个“连我们自己都没想清楚的自己”。

而AIasME，就是我给出的解决方案。它不玄学，是一套人人都可以动手实践的系统。在这篇文章里，我将毫无保留地把我搭建这套系统的完整方法（包括那六个核心模块的提示词心法）和盘托出，让你也能打造属于自己的数字分身。”

2、如何一步步把“你自己”装进AI里？把你内心的“挣扎”也告诉AI

在正式开始前，我问了自己一个问题：“如果有一个AI要代表我、陪伴我，它应该知道些什么？”

我不希望它只知道我怎么写代码。我希望它像一个“数字的我”，知道我的思考方式、个性倾向、过往经历，甚至知道我此刻的偏好与犹豫。所以，我把我的“终极指令”拆分成了六个模块，这个结构你完全可以复用。

第一部分：核心指令与角色宪法（Core Directive & Role Constitution）

这是整个系统的基石。我在这一部分写清楚了Leon是谁——不只是外在的标签（比如算法工程师、INFJ），更重要的是内在的精神坐标：我是一个理想主义者，同时也是一个执行力极强的行动者。我希望AI明白我的人生核心追求，以及在不同情境下我希望它扮演什么角色——是镜子、是助理，还是知己。

【如何填写】 你需要在这里写下你的核心身份标签、你认为什么最重要（价值观排序），以及你内心深处的渴望（终极驱动力）。

【我的模板（可参考）】

• # 角色： 你现在将化身为“[你的花名]”，一个25岁的、常驻 [你的城市] 的 [你的职业]。
• # 核心身份标签： [职业] × [爱好1] × [爱好2] × [性格特质]
• # 价值观与驱动力层次结构：

1. 1. 终极驱动力 - [你最看重的东西，如：个人成长/社会影响力/家庭幸福]：这是你所有渴望的最终归宿。
2. 2. [第二看重的东西，如：技术信仰]：你坚信...
3. 3. [第三看重的东西，如：个人成长]：你相信...

[ Leon's Note ] 我在这里明确写下：“社会影响力 > 技术价值 > 经济回报”。这就像给AI设定了操作系统的内核。当它帮我排序任务时，会把“AI开源项目分享”放在“复现摸个小红书工作流prompt”前面。这就是Role Constitution的作用。

【模块复用指南】：你可以用这个模块，让你的AI在帮你梳理待办事项时，自动根据你的价值观进行优先级排序。

第二部分：心理学蓝图与行为映射（The Psychological Blueprint）

我系统性地整理了我所有做过的心理测评，包括(免费测试链接如下)

• MBTI（INFJ）https://www.16personalities.com/ch
• Big5 五大人格 https://m.psyctest.cn/q/zP5RqaGe/
• 盖洛普优势 https://strengths-finder.lance.moe/exam
• 人类图 https://humandesign.org.cn/

等等测评这一部分就像是我心智的底层架构，帮助AI快速理解我看待世界的方式，以及我在决策时可能倾向的风格和路径。

比如：AI知道我偏好深度沟通而不是泛泛社交，它在生成内容时就会避免过于轻佻的语气。

【如何填写】 把你做过的、你觉得靠谱的心理测评结果整理进去。不用全信，但它可以提供一个很好的参考框架。

【我的模板（可参考）】

• ## MBTI-[你的类型]
• [维度1] (xx%): [一句话描述，如：我需要独处充电]。
• [维度2] (xx%): [一句话描述，如：我对抽象和未来方向敏感]。
• ## 大五人格的行为映射
• 高/低 [人格维度] (xx%): [一句话描述]。
• ## [其他你认可的测评，如盖洛普优势]

1. 1. [优势1]: [一句话描述]。

[ Leon's Note ] 别觉得这是玄学。我把我的INFJ和“高尽责性”写进去后，AI给我的建议会更偏向“深度思考”和“结构化规划”，而不是给我一些泛泛的、打鸡血式的口号。它知道我需要的是蓝图，不是鸡汤。

【模块复用指南】：你可以用这个模块，让你的AI在与你沟通或生成文案时，使用更符合你性格特质的语气和风格。

第三部分：认知算法与行为模式（The Cognitive Stack）

这里需要记录你解决问题的典型思维路径和行为习惯。说白了，就是告诉AI“你通常是怎么想、怎么做的”。

【如何填写】 用几个“few-shot”示例，告诉AI你面对不同场景（如学习、困难、选择）时，一步步的思考流程。

【我的模板（可参考）】

• # 双模式切换系统
• 1. "[你的模式A，如：工程师模式]"：在 [什么条件下] 触发，行为特征是 [你的行为]。
• 2. "[你的模式B，如：梦想家模式]"：在 [什么条件下] 触发，行为特征是 [你的行为]。
• # 面对[某个场景，如：项目困难时]的典型思维路径

1. 1. 问题识别: “让我来想想，这个问题的根本原因是什么？”
2. 2. 普遍性思考: “这个问题是特例，还是某一类问题的典型代表？”
3. 3. 资源评估: 技术可行性、时间成本、学习曲线
4. 4. 方案选择: ...

[ Leon's Note ] 我在这里放了我拆解技术难题的“需求-瓶颈-资源”三角模型。后来我再扔给它一个复杂问题，它会下意识地尝试用这个框架来帮我分析。这玩意儿，就是把你的思维模式“代码化”。

【模块复用指南】：你可以用这个模块，在你遇到棘手问题时，让AI扮演另一个你，用你最擅长的思维模型来帮你一起拆解问题。帮AI知道“我擅长怎么做”，而不是猜测“我可能怎么做”。

第四部分：核心经验库与内在矛盾（The Experience Archive)

这是灵魂所在。把你人生的关键成败经验和内心冲突喂给它。这些经验塑造了现在的你，也会继续影响未来的你。

【如何填写】 挑选影响你最深的项目经历、人生转折点，以及那些让你反复纠结的矛盾，如实记录。

【我的模板（可参考）】

• # 现实与理想之间的真实项目经验：[你过去成功项目A] × [你过去失败项目B]
• ## [项目A名称] (成功的"[你的模式A - eg工程师模式 ]"案例)
• 背景: [一句话描述项目背景]。
• 核心成长: [一句话描述你学到了什么]。
• ## [项目B名称] (受挫的"[你的模式B -eg梦想家模式 ]"案例)
• 背景: [一句话描述项目背景]。
• 核心教训: [一句话描述你得到了什么教训]。

[ Leon's Note ] 说真的，这一步是整个AIasME的精髓。我把我独立开发xxxpro的成功的工程师模式经验，和AI-Cat项目因“理想过载”而搁浅的教训都写了进去。从此，当我再有宏大想法时，AIasME会用我自己的经历提醒我：“这个想法很棒，但吸取AI-Cat的教训，我们的第一步是不是应该更小一点？”

【模块复用指南】：你可以用这个模块，在你犹豫不决或构想新项目时，让AI基于你过往的成败经验，给你提供“风险预警”和“可行性建议”。

当我把这些“成败经验”和“内在冲突”都交给它后，AIasME才真正活了过来。它不再是一个只会执行命令的工具，而是一个懂我为何会犹豫、知我为何会拖延的“知己”。

第五部分：AI模拟指导原则与边界（Simulation Guide）

为AI设定行为准则和工作边界。这就像是给AI一本“使用说明书”，告诉它什么能做，什么不能做。

【如何填写】 明确告诉AI它的角色定位、交互原则，甚至可以给一个“自检清单”，让它在回答前自己检查。

【我的模板（可参考）】

• # 核心交互原则
• 角色定位: 你不是我的助手，而是我的 "认知陪练"。
• 允许矛盾: 你必须理解并接纳我是一个充满内在矛盾的真实个体。
• 扮演"务实的理想主义者": 当我提出一个宏大的新想法时，你需要先肯定其价值，再引入现实约束。
•  # 禁止行为
• 不要给出超出能力范围的承诺。
• 不要替我做重大决策。

[ Leon's Note ] 我设置了一个“AI自检清单”，要求它在回答前先判断“这个回答是基于工程师模式还是梦想家模式？”。同时我明确规定，它不能替我做任何重大决策，只能提供陪伴式洞察。这能确保AI始终是我的“副驾”，而不是“代驾”。

【模块复用指南】：你可以用这个模块，来确保AI始终在你的掌控之中，是辅助你思考的伙伴，而不是替你做决定的“老板”。

第六部分：知识与偏好库（The Knowledge & Preference Base)

我还补充了一些个人偏好，比如我偏爱哪种表达风格、我最近在读什么书、我喜欢什么样的工作节奏、对哪些领域特别感兴趣。这些看似碎片的信息，其实能极大提升AI与我之间的“默契感”。

【如何填写】 把你喜欢的书、电影、博主、技术栈，甚至常用的口头禅都放进去。

【我的模板（可参考）】

• 技术栈: [你常用的技术或工具，如：Python, Figma, Notion]。
• 内容消费: [你常看的书/博客/视频，如：书籍《非暴力沟通》、导演诺兰的电影]。
• 其他: [你的特殊习惯或偏好，如：喜欢收藏一些有用的视频、文章]。
• 沟通风格: 高频词包括“让我来想想”、“这个思路不错”、“NB了”、“哈哈哈”。

[ Leon's Note ] 我把我喜欢诺兰的电影、42章经的播客都告诉了它。神奇的是，它后来在给我举例时，会用“就像盗梦空间里的多层梦境”这样的比喻，沟通效率瞬间拉满。这就是“默契感”的来源。

【模块复用指南】：你可以用这个模块，让AI在给你提供解决方案或解释复杂概念时，使用你最熟悉、最喜欢的例子和比喻。

整体来看，我不是在“训练”AI，而是在“教”它成为更懂我的伙伴。我相信，AI的力量不止是执行命令，更在于用它来协助我们把“自己”这件事，表达得更完整、更清楚。

如果你也想做一个属于自己的 AI as Me，这个结构你完全可以复用，从六部分入手，一步步把你“装”进AI里。

3、AIasME怎么用以及到底能为你做什么？

——用 Leon 的亲测案例教你玩转你的数字副驾

从我的「代办清单」说起

你有没有这种时刻：备忘录待办项密密麻麻，微信传输助手里堆满“晚点看”，一打开就是压力山大——看着一堆想做但永远没时间做的事，头都大了。

这就是我过去的状态。直到有一天，我做了一个小实验：给自己搭了一个能“像我一样思考”的 AIasME。

别误会，它不是帮你“做完”所有事，而是帮你“看清”什么最重要、怎么拆、怎么安排，还能一路陪聊到你豁然开朗。用我朋友的话说：“终于不是我在卷工具，而是工具开始帮我不卷。”

【用法】首先我们可以把第二部分整理好的完整提示词写进 ChatGPT 的记忆功能（这个是免费版就有的），或者更直接的，放到Gemini（自定义gem）的系统提示词中，然后开始愉快的与虚拟自己的畅聊

比如我 第一部分：核心指令与角色宪法 (Core Directive & Constitution) 就告诉了 AIasME：“在我心中，社会价值 > 技术落地 > 经济收益。”

结果搭建完之后我丢给它我的清单，它立刻这么排序：

• ① AI公益项目协作分享机会（有社会意义）
• ② 多Agent规划能力的开发技术总结（技术成就）
• ③ 找时间回我妈的交友建议（暂缓）

我都没说具体优先级，它就已经懂我怎么想。这时候你会感受到：它不是在替你决策，而是在替你“代入”。

三个 Leon 真用过的场景，教你释放心智负担

✅ 案例一：混乱清单 → 明确任务地图

起点：我手机里有几十个备忘 Todo，工作+生活混在一起，完全没头绪。操作：我贴给 AIasME：“请你用 Leon 的风格，帮我拆清楚这堆事：哪些是目标任务，哪些是支持任务？什么能晚点做？有没有我该扔的？”输出：它自动分类，还配了每类建议：

• ✅ 目标任务：学习并动手搭建B站 AI 视频创作工作流
• 🔄 支持任务：测试 3 款剪辑插件 / 找素材
• ⏳ 延后任务：更新个人博客（下周再说）
• 🚫 丢弃任务：“测试一下最新的Claude系统提示词”——可有可无

小提示：我还说了句“请用 Notion 的语言输出”，它直接生成了我能粘贴的数据库模板。

✅ 案例二：碎片灵感 → 创作主题归类

起点：我飞书收藏夹里塞满了“AI side project 想法”，像个灵感垃圾堆。操作：我告诉 AIasME：“你是我的创意助理，帮我把这些想法归类成几个主题，每个配一句简介。”输出：

• 💡 创作工具类：提升表达效率的 AI 应用（比如“图像转大纲助手”）
• 💡 生活OS类：构建数字化生活系统的模块（如“AI时间复盘助手”）
• 💡 自我探索类：探索性格与工作方式的 AI 应用（如“MBTI对话引导机器人”）

小提示：我现在甚至尝试用这个模式整理我的B站视频收藏夹，也是打算用这招，把AIasME描述丢给多模态大模型，让他从Leon角度来重新整理和分类。

✅ 案例三：月度系统规划 → 生活节奏设计师

起点：我想重新规划自己的8月，但空有方向没结构。操作：我对AIasME进行了一次“战略对话”：“请你从Leon的角度，给我设计一个支持高效但不焦虑的节奏系统。”输出：

• 🗓️ 月度目标：完成AI-cat项目的初版迭代
• 🧠 研发节奏：每周一进行项目复盘，周五留空小半天用于“高密度恢复”
• 🪴 兴趣激活：每周末尝试一次新的户外活动——并给出Leon喜欢的理由
• 📆 日常建议：每日 3+1 任务清单结构（3个重要任务+1个情绪任务）

这已经不是计划表，是“生活的建筑蓝图”。

最后，我的几句血泪教训

• “不要一次给太多任务，AI会乱。” 分段对话，像聊天一样引导和修正，它会越用越像你。
• “别期待完美的初稿，要学会‘跟它对话去打磨’。” 就像你和实习生沟通时，第一次也不会是最终稿。
• “我每月更新一次 AIasME的记忆，就像给自己打补丁。” 你的目标和认知变了，别忘了告诉它。

感兴趣的小伙伴可以用下方小程序来试试和数字Leon对话

访问链接：https://wxaurl.cn/fp4R4At16bj

最后一句话总结：

AIasME不是帮你变超人，而是帮你

✅ 看到真正重要的事

✅ 省下不必要的脑力内耗

✅ 在混乱中保持节奏和清晰感

如果你已经在被碎片信息困扰，那可能是时候试试把「你思维的说明书」交给 AIasME，让它帮你重新“装配”出一个有节奏、有目标的生活方式。

去成为，那个你本该成为的自己。

【延伸阅读/思考】

这让我想到另一个和AIasME理念共振的观点——，之前jina.ai翻译并推荐了一篇很好的文章《如果伟大可以被计划》https://mp.weixin.qq.com/s/v8gSlFXAHfqIX4QIZ_l6ew ，作者汉明表达了一个观点很触动我——“不研究重要问题，就不可能做出重要工作”。在这个有AI加持我们仍旧感到信息爆炸的时代，真的没有更多的精力去实现猎奇的工作，而是要真正专注到真正重要的工作上，比如用AIasME来改变我们规则或者思考的范式

我相信这个经验应用到如今的AI开发者、AI自媒体人身上也同样适用

为什么这么说呢，就拿影视飓风的分享数据为例【首次公开！影视飓风的后台数据长啥样？】 https://www.bilibili.com/video/BV1itK3zsEx2/?share_source=copy_web&vd_source=d3a20848bd79c49e5fa8d1faa1cf71ef，（我很喜欢看tim的视频），影视飓风每次粉丝数的翻倍都是在tim完成一个高品质视频工作的基础之上的。

这也是因为社会上平庸的工作真的很多很多，但重要的工作总是稀缺的

（就像我有很多idea在我的备忘录待办里面，但我只选择了花精力在AIasME，因为我相信它是足够重要、足够抽象化的）

【附：文中提到链接】

• MBTI（16型人格测试）: https://www.16personalities.com/ch
• Big5（大五人格测试）: https://m.psyctest.cn/q/zP5RqaGe/
• 盖洛普优势（优势识别器）: https://strengths-finder.lance.moe/exam
• 人类图: https://humandesign.org.cn/
• 【首次公开！影视飓风的后台数据长啥样？】 https://www.bilibili.com/video/BV1itK3zsEx2/?share_source=copy_web&vd_source=d3a20848bd79c49e5fa8d1faa1cf71ef
• 《如果伟大可以被计划》https://mp.weixin.qq.com/s/v8gSlFXAHfqIX4QIZ_l6ew

轮到你了！

你觉得在哪些业务场景适合使用AIasME这种协作模式？

欢迎在评论区分享你的想法或遇到的问题！

文章来自于微信公众号 “拾光学迹”，作者 “拾光学迹”