真正的科研利器诞生了!Claude生命科学版出世,搭载最强Claude Sonnet 4.5,实验基准碾压人类。不论是统计代码编写,还是文献总结,AI数小时搞定数月课题。
科研狗的春天来了!
今天,Anthropic正式发布「Claude生命科学版」(Claude for Life Sciences)。
背后用的是,最强大的Claude Sonnet 4.5模型。
这意味着,以后编写统计分析代码、总结文论、查阅文献等苦哈哈的任务,Claude就能代劳。
在Protocol QA基准上,Claude Sonnet 4.5得分为0.83,人类基准为0.79。而上一代模型Sonnet 4的表现为0.74。
这一次,「Claude生命科学版」还与外部科研平台和工具打通,诸如PubMed、Benchling、Synapse.org。
假设一位医学从业者想要了解「成人和儿童肝脏之间样本细胞的差异」,手里有一堆数据集,但不知从何开始。
这时,直接交给Claude,让它去筛选基因表达差异,并绘制出热图。
若希望更进一步研究,比如关注哪些差异是预期内的,还是新发现的,这时Claude就需要去PubMed检索文献,得出确认的结果。
看得出,「Claude生命科学版」就是妥妥的科研神器。
曾经需要耗费数周、甚至数月时间的研究,如今在Claude加持下,短短数小时即可完成。
有网友激动表示,这款工具诞生,意义重大。
还有提前拿到beta权限的开发者称,「这将彻底改变自己的工作方式」。
感觉这波「Claude for Life Sciences」有点内涵最近OpenAI「破解」10道数学题那件事。
此前OpenAI高调宣布,GPT-5破解了10道百年难题。
但结果被证明是,原来只是从现有文献中「搜索」到了这些问题的历史现成答案。
然后,OpenAI就强行挽尊了「ChatGPT改变了科学研究」。
说回Claude,这次的更新主要还是希望让AI自主完成科学发现。
此前,科学家们通常仅在单个任务中使用Claude,比如编写统计分析代码或论文摘要。
如今, Claude的目标是让AI能够支持从早期发现到转化落地的全流程。
这次改进,主要从「生命科学」开始。
新增多种连接器
首先,基础模型还是Claude Sonnet 4.5,Anthropic目前最强大的模型。
这次最大的改进是,使Claude可以接入更多的工具。
以下是官网给出部分能够连接器接入的工具,还是非常丰富的,以科研工具为主。
比如10x Genomics是一家专注于单细胞测序/组学技术的平台公司,其产品涵盖单细胞RNA-seq、ATAC、multiome、空间组学等。
比如,Asana是一款在企业中广泛使用的工作管理/项目管理软件,旨在帮助团队把工作内容可视化、组织化,从任务、项目、资源分配、截止日期等维度管理进度。
再比如,Aura Intelligence是一个以AI为驱动的劳动力数据分析平台,专注于从全球大量公司数据中提取劳动力洞察(如员工人数趋势、流失率、组织结构、人才来源等)以支持战略决策。
除了以上,还有很多的连接器对应的工具。
培养Claude的技能
还有一个上周推出的Agent Skills功能。
这个功能非常适合科研工作。
这是一种包含指令、脚本和资源的文件夹,Claude可以借助它来提升执行特定任务的表现。
因为它能让Claude始终如一地遵循特定的实验流程和操作规范。
他们还在为Claude开发各种各样的科学技能。
比如这个single-cell-rna-qc,可以对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。
最后就是官方列出的一些Claude如何进行「科研」的案例。
总体来看,这次Claude的科研主要还是集中在连接器和Skills功能上,只能算小版本的迭代。
看来,更多真的是为了内涵OpenAI此前的那波宣传。
虽然OpenAI的研究科学家已经出来「辟谣」,但是这次确实有点宣传的过头了。
他的意思是GPT-5虽然是以检索的方式找到了某些科学家的论文答案,但是主要想证明的是:
AI可以以这种史无前例的方式来帮助研究者系统梳理知识体系。
然后,今天Claude就官宣了他们是如何「助力科研」的。
没办法啊,宣传的那么猛,最后一看原来是「搜索」了一下,那相比起来还是Claude靠谱!
大概就是这么个意思,它还是「基础设施完善」而非「能力大跃进」的阶段。
目前合作伙伴
为了证明Claude在科研领域的认真和重视,Anthropic还列出一些重量级的客户。
比如德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、AWS和谷歌云等等。
其他一些客户则重点展示了科学领域的一些合作伙伴。
大部分客户还是生命科学领域。
这也是一种比较低调的官宣模式:看,我们可没吹牛,已经和这么多科研领域的公司合作起来了。
做科研,Claude是认真的。
不过事件发酵后,各家都意识到,现在对AI能力的宣传,还是需要更严肃和谨慎。
参考资料:
https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences
https://www.cnbc.com/2025/10/20/anthropic-claude-life-sciences-research-ai.html
文章来自于“新智元”,作者“定慧 桃子”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md