业界首个第四代数据平台的企业AI!

Solix Technologies最近推出了企业AI，据称这是业界首个第四代数据平台。Solix表示，通过将先进的数据管理功能集成到单一平台中，它可以提供企业成功利用AI所需的干净、可信和受治理的数据。

很多公司都很难在AI项目上取得成功，这已经不是什么秘密了。最近的研究表明，AI项目的失败率在40% （Gartner）到95% （MIT Media Lab）之间。在许多情况下，AI困境的罪魁祸首可以追溯到一件事：支离破碎、孤立、肮脏、管理不善的数据。

圣地亚哥超级计算机中心SPARKAI联盟主任James Short表示：“AI-ready数据是企业AI安全运营的重要基础。MIT和其他机构报告的项目缺乏成功，在很大程度上可以追溯到数据治理方面的失败。”

显然，整理数据资产以支持AI计划是可能的，但这是一项艰巨的工作。公司需要投资工程工作来构建流程，以确保数据被清理、标记、编目和保护。需要端到端的数据沿袭和审计功能，由元数据提供支持。需要基于角色的访问控制（RBAC）策略来确保没有人能够访问他们不应该访问的数据。必须遵守区域PII和数据主权要求。

数据必须分类，目录需要保持最新的数据，以便分析人员和科学家可以搜索有用的数据。必须创建语义层，以确保SQL和AI查询获得正确的数据。向量嵌入必须创建并存储在一个现成的存储库中，用于AI推理和检索增强生成（RAG）。所有这些都必须在整个数据资产中完成，包括结构化、半结构化和非结构化数据，驻留在本地、云中以及两者之间的任何地方。

根据Solix Technologies的说法，第三代数据平台提供了其中的一些功能。具体来说，Apache Iceberg和Databricks Delta围绕版本控制、缓存、索引和高级ACID事务管理所做的工作，帮助解决了自Hadoop（被定义为第二代平台）以来困扰企业的一些数据一致性问题。建立在关系数据库上的第一代数据库缺乏许多这些功能。

根据Solix的说法，第四代平台建立在第三代data lakehouse的基础上，将所有这些功能整合在一起。与单独采购语义层、矢量数据库、支持模型上下文协议（MCP）、RAG工具和AI查询功能（以及其他）不同，第四代数据平台将它们整合在一个全面而有凝聚力的结构中。

Solix执行董事长John Ottman和首席AI架构师Suresh Mani在题为《企业AI：AI治理和AI仓库的第四代数据平台框架》的白皮书中写道：“企业AI利用现有的lakehouse架构，实现元数据、治理和AI自动化的融合，重新定义了企业数据管理的轮廓。”

他们写道：“例如，通过使用高级SQL提示符、AI辅助代码生成、语义层和治理控制的自然语言查询，传统的数据访问过程可能会自动化，以减轻分析数据结构和生成SQL程序的复杂任务的压力。”

在某些方面，第四代数据平台结合了数据结构的自顶向下治理的愿景，以及数据网格允许独立团队单独创新的梦想。它将这些与AI工具相结合，大大降低了管理数据所需的技术技能。

公司不需要将他们的数据转移到Solix企业AI中来利用该软件。根据Ottman的说法，该软件的工作原理就像一个“元数据仓库”，位于现有数据存储之上，这些数据存储可以运行在像Databricks这样的云供应商中，也可以运行在本地数据库中。

Solix企业AI的最终目标是通过统一治理、创新和业务价值，同时调整数据生命周期、管理、云和预算选择以及组织准备，使数据AI-ready。

他表示：“这样做的企业将获得更快的投资回报率、更高的劳动力生产率和持久的竞争优势。通过成为一个准备好AI的企业——一个能够在数据对AI转型至关重要的时代蓬勃发展的企业——企业就可以通过企业AI的转变来实现新的竞争力水平。”

原文链接：

https://www.hpcwire.com/2025/10/23/solix-eyes-enterprise-ai-with-fourth-gen-data-platform/

文章来自于“SSDFans”，作者 “帅呆”。