Cursor可以删了!美团悄悄上线了个更香的平替CatPaw~

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Cursor可以删了!美团悄悄上线了个更香的平替CatPaw~
7747点击    2025-11-10 12:40

AI IDE这个赛道,又挤进来一个重量级选手:美团


美团最近悄悄上线了他们自研的首款AI IDE:CatPaw


Cursor可以删了!美团悄悄上线了个更香的平替~


https://catpaw.meituan.com/


我下载下来,打开一看,好家伙,这界面,这布局,这交互逻辑,跟Cursor太像了。


目前需要邀请码,悄悄告诉你们邀请码就是:catpaw


左边是CatPaw,右边是Cursor


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看到这个熟悉的界面,我就想起去年年底开始用Cursor,那时候它刚出来不久,确实给我带来了不少惊喜。


Cursor作为AI IDE的开山鼻祖,它的理念确实是跨时代的。


Cursor在国内后续的使用体验,有点一言难尽


首先就是辣个付费订阅,一个月20美元的订阅费,对个人开发者来说不算便宜。

更关键的是,你永远不知道这个费用能换来多少实际的token消耗。很多时候感觉付了费,反而被砍了功能,或者某些高级模型可能用着用着就下线了。

然后经常在项目关键时刻提示你额度用完了,直接卡住流程,贼难受。

还有一个访问问题:Claude也不给用了,配置代理、关闭HTTP/2都是常规操作,网络一波动,IDE就罢工,非常影响开发心情。

而且它的提示词优化似乎更偏英文,用中文提问,有时候会被误解,需要反复修改提示词才能得到想要的结果。


这一套组合拳下来,再有情怀的用户,也顶不住。


我就是这么被劝退的。


所以,这次打开美团的CatPaw,我有一种既熟悉又激动的感觉。熟悉的是它的交互逻辑,老用户可以几乎零成本上手。


激动的是,终于不用再操心网络问题,而且这个完全中文的界面,看着太爽啦,就是那种一览无余的赶脚。


美团,这是要做Cursor的国内平替了。


不过,我体验下来还是发现它有在很多地方,走出了自己的路,而且更适合国人。


还记得最开始使用Cursor的时候,有个功能我特别中意


就是Docs功能,我当时可以把Dify的官方文档的地址丢给它,然后它就能基于文档帮我生成Dify的工作流,导入Dify使用。


CatPaw同样有这个功能,在设置->索引和Docs。这个功能,就跟Cursor的@Docs一样,能让AI去学习你喂给它的文档,变成它自己的知识库。


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我把CatPaw自己的官方文档URL,和Cursor的官方文档URL,都添加了进去。


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等待左边的小绿点亮起,并显示indexed,就表示知识库已经索引完毕了。


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然后,我就在输入框切换到Agent模式,@了两个doc文档,然后让它帮我对比一下CatPaw和Cursor的异同点。


选择LongCat-Flash模型,输出超级快(果然是美团,干啥都快)


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给我生成了一个对比的markdown文档。


它的回答,条理清晰,总结得也很到位。


跟Cursor相同的地方,基本就是那套我们熟悉的Coding工作模式:


Ask/Agent双模式:


Ask模式:Ask模式是CatPaw侧边栏聊天功能中的智能问答模式,采用"只读"工作方式,不会对代码进行任何自动修改(除非手动apply),适合用于代码理解、方案制定、bug诊断等场景。


Agent模式:可以像人一样思考,完成新建工程、重构代码、新特性开发等复杂工作,启用了CatPaw中内置的全套工具集,可以自主检索代码库、阅读文档、浏览网页、编辑文件并运行终端命令,高效完成各类开发任务。


以及设置界面功能也跟Cursor大致相同。


但CatPaw也有自己的不同之处。


CatPaw内置了11种工具包含文件操作类工具、代码搜索类工具、终端命令工具、网络搜索工具,另外也支持自定义添加MCP工具。


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可以自定义Agent,而且添加方式还挺简单的


Agent->add mode中就可以添加


设定Agent名称、模型(可选max mode,auto mode),然后可以选择可用的工具,设定Agent的Prompt。


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Auto-run:开启后,会自动执行终端指令(当然高风险的指令还是不会自动执行,比如删除文件等)


Auto-fix:开启后,会自动修复代码的Linter Errors


配置完毕,点击保存,就能在Agent里面选择使用啦。


还有一个让我眼前一亮的功能:收藏对话


收藏之后可以在历史对话->收藏 里面查看


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很多时候,我们通过多轮对话完成了调优,上下文中模型的回复达到了我们的要求,但是如果没有收藏这个功能,后续就很难找了。这相当于优质上下文的沉淀。


另外,CatPaw还内置了单元测试


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模型方面CatPaw目前内置了三款国产模型,编程的话,个人更推荐GLM-4.6,不过使用下来,我发现搭配他们自家的基于编程场景特训的LongCat-Flash模型效果也很不错。


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如果觉得模型不够用,也可以添加模型


目前支持下图这些渠道的部分模型,其中OpenRouter可以选择Claude4.5


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不过目前每个渠道支持的模型有点少,要是支持完全的自定义模型就更好了


更多功能可以查看他们官方文档:


https://catpaw.meituan.com/guides/getting-started/overview


光说不练假把式。


我决定,就用CatPaw,从零开发一个你画我猜的网页游戏。来体验一下它的开发流程。


同时接入谷歌官方的浏览器自动化MCP工具:Chrome DevTools MCP,等开发完毕之后让它自动帮我打开页面进行测试,这样我全程基本上不用动手。


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同时"猜"的功能,需要用到具有多模态能力的大模型,就选用GLM-4.5V来猜吧。


于是我搞了一个GLM-4.5V的API文档,放在工作空间下


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在CatPaw切换到Agent模式,然后,把我的需求,和一份GLM-4.5V的API文档,一起丢给了它。


Prompt:帮我开发一个你画我猜的网页游戏。用户可以在一个画布上画画,画完之后,点击按钮,AI来猜画中的内容。技术栈使用Next.js,猜画的AI模型,使用智谱的GLM-4.5V,API文档我已经放到工作空间了,你自己看。开发完成之后,你帮我启动项目,并使用Chrome DevTools MCP工具,帮我打开页面,进行一次自动化测试.


我一回车,Agent立马就进入了工作状态。


先把我的需求,拆解成了一系列清晰的步骤。

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然后初始化Next.js项目,安装必要的依赖。编写后端API路由,用于接收前端传来的图片,并调用智谱GLM-4.5V的API。


紧接着创建前端UI,包含画布组件,提交按钮、显示结果的区域等等..


编写前端逻辑,实现画布的绘制功能,以及将画布内容转换成图片数据。


最后启动项目,并调用Chrome DevTools MCP进行自动化测试。


从需求到开发,再到自动化测试的闭环,就这么跑通了。


整个过程非常丝滑,而且一次就搞定了,速度非常快,得益于LongCat-Flash模型本身输出速度就超快。


感觉LongCat-Flash搭配上自家的AI IDE(CatPaw)更加如鱼得水了。


CatPaw是内置预览功能的,这点也非常方便


我试玩了一下,功能完整,效果也是相当不错(忽略我的幼儿园画画水平..)


想画猫,结果画了个兔子跟猫的结合体,哈哈哈

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同时,预览功能可以点击Edit,然后选中页面中的元素「添加到Agent」就能单独对页面中某元素进行修改,前端工程师的福音~


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另外,新用户注册有500次免费对话额度。


跑出上面的"你画我猜"只用了一次对话,所以还是挺耐用的(前提是先想好需求,准备好Prompt,减少返工)


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「最后」


美团虽然在AI IDE这个赛道上看似属于后发,但它走得非常稳,也非常聪明。


其实CatPaw 23年就在美团内部以编辑器插件形态上线了,而他们现在才对外推出CatPaw。


它没有去重新搞一套复杂的IDE交互,而是借鉴了Cursor已经被市场验证过的成功经验,这让Cursor老用户几乎可以零成本迁移。


但CatPaw又不是一个简单的Cursor汉化版。它在Cursor的基础上结合了其他IDE的一些优点(比如自定义Agent、预览调试等等),还增加了大部分IDE都没有的对话收藏功能(Trae就没有),证明它比较务实,会注意开发者在实际编码中的痛点,是有自己的思考在里面的。


CatPaw的出现,对于我们广大开发者来说,也绝对是好事。


竞争带来进步,我们也有了更多、更好的选择。值得一试~


文章来自于微信公众号 “袋鼠帝AI客栈”,作者 “袋鼠帝AI客栈”

关键词: AI新闻 , 美团AI , 美团IDE , CatPaw , AI IDE
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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0