审美、镜头、视听语言……TapNow是我见过最像导演的AI

在这个AI生成视频泛滥的时代，我们习惯看到“AI一键出片”“模版复刻”，却少有真正能触碰商业大片质感的作品。

直到——TapNow公开了一支价值百万的南极商业TVC的全流程画布。

最近我看到，视频内容行业有很显著的变化：

从生成单镜头素材，到创作更丰富的多镜头叙事，再到打造更立体有情绪的IP形象和消费级影视及品牌内容。

而这背后，AI视频产品的迭代，也能看到一个明显趋势——从最开始依赖工程打补丁的单点能力；到用模型服务特定垂类的工作流，效率高但限制固化；再到自主规划的Agent来服务更开放的创意场景。

之前在字节做AI视频产品的时候，就非常明显感受到，有一些非常犀利且审美极佳的年轻团队，正在加速把我脑海里一些想象的碎片变成现实。

最近给我这种感觉的，就是TapNow。

01 从“实验室奇观”到“商业级现实”

在欧阳英豪导演为汤臣倍健制作的南极探险大片中，横跨冰原、雪海、极昼，光影、风声、质感皆达电影级标准。

而 TapNow公开了这部百万级TVC的全部画布——

从光影折射、风声空间感，到人物的微动、镜头的推拉，都让人几乎忘记：这不是摄像机拍的，而是AI生成的。

这个案例让我觉得，再谈AI视频是玩具、是概念、是奇观，说法已经很过时；更新更好的AI工具，真正进入了可商用TVC的制作层面。

TapNow 让AI影像的叙事逻辑，从片段堆砌，跃迁为真正的电影语言。

已经不是单帧的生成或者几秒钟的拼凑了，开始有了完整叙事的构建：分镜、场景、镜头调度、音画节奏，AI都能精准执行。

真的会很想感慨：

AI 创作已经越过了门槛，从“生成片段”进入“原创大片”。

就好比说，TapNow正在成为内容生产链路的「中枢神经」，它让专业导演看到了降本增效的可能，也让普通创作者第一次触摸到“大片级内容”的门槛。

02 从构思到成片，TapNow如何做到专业生产？

在这次TapNow公开的画布中，不仅还原了镜头调度、场景构建、光效模拟，还实现了配音、剪辑和结构控制。

真的让我亲眼目睹了，AI视频工具逐步从概念展示，走向了真正的商业实用性。

TapNow用一套面向专业视频生产的AI工作流实现专业创作，覆盖了从灵感Agent、一键拉片和图片编辑器等功能。

带大家看一下我实测的效果：

（outfit视频的workflow）

（更改模特衣服prompt细节）

（视频prompt生成细节）

视频最终效果👆

（耳机视频workflow）

耳机视频最终效果

（花朵视频workflow）

（花朵变换单片花瓣视频prompt细节）

（花瓣视频最终效果）

花束视频最终效果

（三文鱼视频workflow）

（寿司+盘子prompt细节）

三文鱼寿司视频最终效果

而且每一次设计的过程，都可以加入到自己的工作流里，下次再调用也特别方便。

03 工作流与“精细控制”的魔法

如果打开 TapNow 的编辑界面，除了审美好，会发现它的专业和感性好像是并存的。

在其他平台上，AI创作仍停留在 prompt 式黑箱——冷冰冰、抽象、充满不确定性；而在 TapNow，AI 创作被结构化为一种清晰的「导演工作流」：

可以为每个镜头建立分镜节点，像真正的影视制作一样安排故事线；

还可以通过找影片参照功能输入你想要的风格参考——无论是《沙丘》的构图，还是《孤注一掷》的色调，AI 都能据此生成视觉语言；

每一帧画面、每一段运动，都可以在 TapNow 内进行精细控制与微调，从镜头角度到运动曲线，从光照方向到质感层次——

这些过去只有专业调色师和合成师才能做到的工作，如今只需拖动几条参数线。

具体体现在几个功能模块上：

• 画布节点：可以调用，还可以在项目中为每个镜头建立节点，指定场景、镜头角度、动作轨迹、时间长度。在传统影视制作里这点十分关键，但在多数 AI 工具里未必具备清晰模块化。TapNow 明确提供了“节点—镜头—场景”结构。

• 找形象参照（参考影片／风格借用）：用户可通过上传或选择已有人物、影片作为风格参照，系统据此进行风格匹配、构图借用、剪辑节奏参考。这意味着用户不仅靠“输入一句话”来生成，而是在已有影片结构的基础上做“重构＋重生成”。

• 精细控制图片／视频生成：不仅是“文本→视频”，而是“文本＋图像＋节点控制→视频”。包含镜头运动、动画轨迹、光影变化、音效配合、色调风格匹配。这样的精度控制，使其不仅适合短片玩具创作，更接近商业 T.V.C. 级别制作。

• 一体化工作流：从策划（灵感 Agent）、脚本、分镜、生成、编辑、输出整个链路内置，从文字到图片、再到视频、再到声音，不需跨多个平台打通。这样使得一个创作者／小团队，即便资源有限，也能实现高标准成片。

所以这样看来，TapNow不是简化的玩具或者用来炫技的，是真能让复杂的专业性变得可触摸。

它让每个人都能进入“导演模式”，而不只是玩AI或者被AI玩。

04 TapNow创作社区，一起更好玩！

除了专业的功能体系，TapNow还围绕创作者建立了一个持续更新的AI视频创作开源社区TapTV，力图打破创作者之间的孤岛状态。

许多商业级复刻项目，都会作为学习资源开放给用户。你可以在社区中看到：导演是如何构图的，prompt是如何设计的，运镜节奏和光影控制是如何调整的。

它把整个AI复刻过程开放给TapTV这样一个开源社区——让创作者能直接看到知名导演、创作者的分镜逻辑、提示词设计、场景控制与后期调优。

在这个开源社区中，用户可以学习到“导演如何思考AI”，也可以上传自己的作品，让算法与人类的创作路径互相进化。

现在还有个小福利！发布作品到TapTV，就能得到官方奖励的大额积分～

TapNow并不局限于TVC等高规格制作，它同样适用于电商广告、短剧、创意短片、ACG风格视频等贴近日常的创作场景。

围绕这些内容形态，TapNow也构建了相应的生态支撑：包含各类模版、优秀作品参考等。TapNow不仅提供工具，还提供方法与灵感，引导普通用户逐步走向专业创作。

TapNow社区中的ACG WorkFlow

这里不仅有一个“工具集”，也是一个共享创作逻辑、拆解编导思维、持续优化AI提示词的创作者共同体。TapNow也鼓励创作者将自己的作品开放出来，分享prompt和思路，真正让每一次创作成为彼此进步的跳板。

这种共创逻辑，就让TapNow 既是全球首个AI视频创作开源社区，也是一所新的「AI影视学院」。在这里，导演的经验与AI的生成力共同构成了新型创作语言。

未来的内容生产，可能就不再只靠个体天赋，也是社区智慧和人机共创的循环。

05 当创作的权力，回到了每个人手中

一般来说，AI 视频生成工具的技术门槛在于：如何从文本或图像输入，到生成连贯运动影像、镜头变化、场景转换、光影交互、声音衔接。

经典工具如 Sora，就是直接面向“文本 → 视频”：用户输入自然语言即可生成视频片段。

像Pika，则更偏“社交＋创作入门”：提供 Scene Ingredients（即上传人物／物体／场景图片）让用户快速生成有趣短片；

Runway 则更偏向于“专业创意＋视频编辑结合”，例如其 Gen-4 模型能从文本或图像生成短视频，还提供强编辑能力。

而 TapNow 的逻辑，则体现为「影像制作流程化＋导演级控制可上手」。

那支汤臣倍健的南极TVC原片，是一部极致的视觉诗篇；而 TapNow 的画布开源，则是一次工业级的反向拆解。

以后，我们团队就也能通过 TapNow 的灵感Agent生成脚本与视觉走向，建立分镜节奏；再通过分镜管理控制节点，把每个场景的光影、镜头语言、构图风格逐一输入；

生成后，使用 Draw to Edit 与 Post Control 微调镜头间的衔接；最终通过 TapNow 的「一站式画布系统」——从文字到图片、到视频、到声音，全程无缝衔接。

整个AI复刻链路几乎复刻了真实片场的逻辑，却彻底去掉了场地、人力与拍摄成本。

你看到的海面波光、风中雪屑、人物剪影，全是算法生成。

TapNow，正是一个立足于「将 AI 视觉创作工作流化、模块化、工业化」的平台。它的核心价值体现在：把传统电影级别的制作流程——

分镜、场景搭建、光影控制、声音设计、镜头管理——以 AI 为驱动，再以“可上手”的界面形式呈现出来。

接下来的内容行业，更有趣了；而超级创作者、超级艺术家的想象空间，更大了……

文章来自于“AI异类弗兰克”，作者 “FrankGPT”。