AI 生成的歌首次登顶权威音乐榜，还把人听哭了？

无人注意的角落里，权威榜单 Billboard 接二连三地迎来一批新歌手上榜，低调但行动快速，闷声就登顶了。

等一下等一下，大家发现：什么？又是 AI？

权威音乐榜单 Billboard 旗下的乡村音乐排名榜，最新首位《Walk My Walk》，是一首 AI 生成的歌曲作品，Breaking Rust 自然也是一位 AI 歌手。从数据来看，它不仅登顶了，还连续在榜了三周。对于任何一个新人来说，都是堪称「爆」了的成绩。

然而这不是人，只是 AI。Billboard 发现，登上自己榜单的 AI 歌手和歌曲，已经越来越多了。

冠军？什么来路？

其中一位 AI 歌手，Xania Monet ，出道两三个月，发过的歌却大受欢迎。最新的《How Was I supoosed to Know？》在油管直接是百万播放量，这还没算 Tiktok 和 Instagram 的数据。

自夏天出道以来，Xania Monet 已在 Billboard 的多个排行榜上取得佳绩，不到两个月内，已创造超过 5 万美元收入。

AI 歌手并不是新鲜事，甚至，用 AI 做一个数字人形象，也不是新鲜事。但我确实想知道，Xania Monet 为什么会有如此的表现。

要知道，很多人不只是听不出来她是 AI，更加是觉得她的歌很好听，很动人。

这不高低得尝尝咸淡。听了几首之后，我很快意识到为什么：主题。

Xania Monet 的歌在旋律上并没有什么特别之处，这很正常，AI 生成的音乐不会偏离主流形态太远，毕竟是数据算出来的。

唱法层面，该有的细节都有：颤音、转音、声区切换，但还是那句话，这些都是可以生成的。而且在一些细节上，还是有瑕疵。比如在一些高音时，很像是挂了 auto-tune，有点点轻微的「电音」感。

可是，她的歌全部围绕着当代人的 emo 情绪出发，歌词写得相当切中人心。

看看这个歌词，非常写实地描绘了恋人之中，只有一方付出，另一方只会闪躲的情态。这首歌就叫做《I asked for so little》，可以翻译成「我要的不多」，典型的苦情歌，受到欢迎完全不稀奇。

在这首《Still not choosing me》中，写的是为什么「我爱的人不爱我」，很常见的主题，经典永流传。没有人永远失恋，但总有人正在失恋着。

之前的视觉效果 AI 感还是很强，尤其是视频，基本上经不起细看。

但是到了她的大热单曲《How Was I supoosed to Know》，不仅是唱感情问题，还唱到了原生家庭伤痛：父母没有教过什么是好的「爱」，只能让孩子带着伤痕，「错把虚情当真爱」。

这不得掀翻了社交媒体，简直是 buff 叠满。

而且相比于早期简陋的动态歌词板，《How Was I supoosed to Know？》制作精良的程度简直飞跃，音乐编曲也好了不少。片尾一看，多了许多名字——背后有人了。

Xania Monet 出道没多久，就能够强势上榜，自然也引来了不少橄榄枝，很快就签了公司 Hallwood Media，经纪合约价值三百万美元。

难怪，有了公司，新歌档次都上去不少，登顶榜单也就不奇怪了。

等下，你说你去找了 Billboard，没看到这首歌？

登顶，但没完全登顶

这里的确有一个小小的信息差：Xania Monet 登上的是垂类电台榜单之一，Adult R&B Airplay Chart 成人 R&B 电台播放榜。

这是一个衡量美国成人 R&B 广播电台播放频率的榜单，以电台播放数据为口径。要知道，现在美国依然有大量覆盖全国或地区的 FM/AM 广播电台，这些电台每天仍然需要大量歌曲轮播，并且还是保持着人工编辑的体系。

Billboard 与一个叫 Mediabase 的监测机构合作，利用自动识别技术（audio fingerprinting），监控这些电台在每小时、每个地区播放了哪些歌，统计播放次数、时间段、地区等，最终形成榜单。

这意味着，Xania Monet 的歌想要被电台播放，仍然需要编辑加入到播放列表当中。她能登顶，恰恰意味着这些歌已经被不少 R&B 电台认可并轮播，进入了日常听众的耳朵中。

这使得她登顶的榜单，意义更加独特：

平时开着车、做着家务而随手打开电台的听众，可能根本不知道她是 AI 歌手。甚至，榜单不计算社交媒体的流媒体数据，更能真真实实地反映了她被认可的程度。

简单点说：Xania Monet 无论是在流量层面，还是在品质层面，都出现了一些「逆转」。

类似的评论还有很多，一般听众并不会细究创作过程，他们更关心歌曲本身能带来怎样的情绪体验。

不过，这并不意味着 AI 就已经登峰造极，可以写出深深打动人心的歌了——尤其是 Xania Monet 的例子里，她的旋律和演唱是由 AI 生成的，可是歌词，却完全是来自人类创作者。

Xania Monet 背后，是一位叫做 Telisha Nikki Jones 的创作者，她并非专业歌手，但是热爱写诗填词。今年她接触到了 Suno，尝试把自己写的诗歌和歌词输入进去，设定诸如「灵魂唱腔」「慢板 R&B 风格」「轻吉他配重鼓点」等一系列风格关键词，然后让 AI 创作出完整的歌曲。

歌词 100% 源自琼斯本人的经历和情感，例如《How Was I Supposed to Know?》，灵感正是来自 Jones 童年时就失去父亲的真实创痛，这些发自肺腑的诗句后来成为歌曲的核心。

歌词和主题的确是 Xania Monet 最出挑的地方，当然，歌曲和演唱也没有拖后腿，都是在平均水准之上的。主歌旋律通常舒缓真挚，副歌迸发情感张力。

在 Jones 的设定中，Monet 的嗓音突出灵魂乐质感，唱腔也一下就抓住了听众的耳朵。再加上歌词写得细腻动人，全部加在一起，这才能如此受到欢迎。

可以说，Xania Monet 提供了一个 AI 创作的「高分示范」：保证核心内容（主题歌词）的品质，同时完全原创，从而规避版权风险。从音乐作品到人设都走真情路线，而不是「为了 AI 而 AI」，把生成本身当噱头。

听众更容易把她看作一个有血有肉的新人歌手来欣赏，自然比面对一个夸张虚拟网红时更能产生好感。

最关键的一点：作品本身够打动人。这也是最「背反」的一点，回想我一开始听 Xania Monet 的歌时，已经知道了她是 AI，所以从未关注她的唱法，却能够一下子识别出歌词和主题是她的突出点。

这是不是意味着，AI 始终难以越过一道天堑，那种细腻幽深的情感，归根到底无法「生成」，只能来源于人自身。

文章来自于“APPSO”，作者 “APPSO”。