海内外资本都愿意投钱，卷疯了的生图模型，渗透硬件市场？

“智能拍摄”成行业新宠？

最近，智能拍摄硬件成了创业圈最火热的赛道之一。

10 月底，前小米副总裁马骥成立的智能拍摄创企完成 2700 万美元种子轮融资，他们的首款产品，正在开发中。而就在前两天，深圳一家名为 Inspire Curve 的创企设计出的 AI 概念相机，获得了有“设计界奥斯卡”美誉的 iF 设计奖。

从媒体报道给出的信息看，两款产品的共通之处是将 AI 生图模型引入拍摄过程，让用户在 AI 的帮助下，一键“出片”。虽均未有成熟产品问世，但明显的信号是，各生图模型在软件层面持续火热的同时，有不少创业者将脑筋动到了拍摄硬件上，希望用 AI 给用户更便捷、高效的拍摄体验。

而在国内创业圈纷纷入局智能拍摄硬件的同时，海外已经有类似产品开启众筹了，来自英国的创企 Camera Intelligence 近期推出了一款搭载了 Nano Banana 模型的智能拍摄硬件 Caira Camera，根据官方说法，Caira 是“全球首款搭载生图模型的可换镜头无反相机”，该产品于 10 月 30 日开启众筹， 15 天内众筹额达到 41.7 万美元。除此之外，凭借这款产品，Camera Intelligence 还完成了 200 万美元左右的种子轮融资。

国内外的创业者同时盯上了“AI 智能拍摄”硬件赛道，且都在产品尚未面世时就获得了融资支持，这也能明显地看出创业者和资本对“AI+拍摄硬件”潜力的肯定，而端出的第一盘菜 Caira Camera，到底是噱头，还是真有市场呢？

一、相机的拍摄质量、手机的

便捷程度，Caira 的切入点很取巧

虽然各大媒体都把 Caira 定义为相机，但严格意义上来说 Caira 并不是一个完整的相机。与我们此前观察过的 XbotGo 的前两代产品一样，Caira Camera 也走的是“硬件+手机”组合的路径。

硬件作为一个“拍摄模块”，主要包含镜头、传感器模块、影像处理芯片等，而手机则主要承担“屏幕+控制器”的任务，参数调节、按快门、后期修图等操作会在手机上完成。（ 对 XbotGO 感兴趣的读者，可阅读选题《在美国陪孩子踢足球，我找到一个年营收千万的商机 | 对话创始人》）

与架构类似，Caira Camera 的定位也介于相机和手机之间，成像能力强于手机，而相比相机又有更“便携”的 buff，此外，还能打通同一台设备“拍摄-编辑-发布”的流程。

而在 AI 介入方面，Caira 在拍摄阶段就会引入 AI 进行一定程度的干预，帮助用户拍出更好看的照片，与“重成像、轻算法”的相机打出差异，但算法并不会像手机那样深度的介入，仍给用户保留很大的自由空间。

注 1：MFT 是由奥林巴斯和松下 2008年

推出的相机系统，传感器尺寸（与成像能力

成正比）为 17.3*13 毫米，是全画幅数码相机

的 3/4，是全球首个针对“无反相机”的传感器及镜头

卡口系统，较为成熟，主要应用于入门、中端无反相机

硬件部分，Caira 采用索尼 MFT 传感器及可更换镜头的卡口设计，整个拍摄模块会通过 MagSafe 吸附在 iPhone 上，所以，Caira 目前仅适用于支持 MagSafe 的 iPhone 系列机型。操作层面，拍摄模块将通过 App 与手机连接，用户就可以在手机 App 中完成拍摄流程了。

根据现有信息对 MFT 无反、全画幅

无反、智能手机的对比，传感器尺寸

越大，成像质量越好｜图片来源：ChatGPT

虽然不知道具体的相机参数，但是从选择 MFT 系统来看，Caira 追求是比手机拍摄的成像质量更强，可更换镜头的设计也能让 Caira 能适应更多拍摄场景（长焦、微距等）。而没有使用更高标准的传感器和卡口，则考虑到轻量化与成本问题。

Caira 手机操控界面｜图片来源：YouTube

因而，这样的组合有两个好处，一是相比传统无反相机，Caira 可以省去显示屏、取景器、实体按键等模块，减少机身的尺寸、重量，也能一定程度上降低成本。另一方面，手机 App 的设计也更加贴近手机相机的操作方式，减少了用户的学习门槛，在拍摄完成之后，用户也可以直接通过手机修图（下文讨论），并在社媒上发布照片，达到同一台设备“即拍、即修、即发”的效果。

AI 模型方面，Caira 搭载的 Nano Banana 会在拍摄时对照片进行一定程度的处理和增强，算法介入程度介于手机、相机之间。拍摄完成之后，用户还可以直接在 App 中直接调用模型对产品进行“AI 修图”。

拍摄过程中，相机会先通过镜头与传感器捕捉画面，再通过 AI 进行细节优化和补足。比如在弱光条件下，AI 会识别噪点区域进行去噪处理，拍摄运动物体时，AI 也会预测物体移动方向，提前调整对焦及画面比例。

相比普通无反相机的算法，仅做自动对焦/曝光、场景识别、降噪等“被动优化”的做法，Caira 的 AI 处理算是更“主动”一些，但相比手机“算法深度参与拍摄的各个步骤，以补足硬件缺陷”的思路，Caira 的算法干预又更“克制”，给创作者更大的表达空间。

Caira App 中的后期处理界面，按红框中

的按钮就可以直接开始处理 （上图），添加

项链的效果 （下图）｜图片来源：YouTube

而在后期修图时，AI 的参与就很“明目张胆”了。在 App 中，用户不仅可以完成加滤镜等简单修图，还可以通过大模型完成添加/删除特定元素、美颜、白天变黑夜等复杂后期处理，比如在宣传视频中，官方就演示了为图中人物添加项链的操作，至少从视频看，操作简单，效果也很自然。根据创始人的说法，目前 Caira Camera 仍是通过调用 Nano Banana 的 API 来进行处理的，但不排除未来会在相机中内置 AI 芯片，承担一定推理任务。

总体而言，从产品设计与差异点上来说，Caira Camera 兼具手机和相机的优点，在拍摄效果和拍摄体验上都能够带来一些差异，但是，这些差异点是否足以让 Caira 切入市场，则是另一个需要回答的问题了。

二、正式版售价近 1000 美金，

到底谁需要这个“相机挂件”？

根据目前报道中给出的信息，Caira Camera 众筹期间早鸟价为 700 美元左右，正式版预计售价为 995 美元，售价相当于下图”基础进阶”相机，那么 Caira 能够符合这类相机受众群体的需求，并且给他们带来不一样的拍摄体验吗？

上图中价格均为人民币

｜图片来源：抖音 长治联创-索尼

购买相机的用户可以细分为入门、基础、中级三类。入门级用户主要是从手机升级到相机，或者由于社媒创作需要更好画质的人群，这类人群往往对相机的重量、体积都有要求，也更要求即拍即得的效果，并不追求相机带来的手动控制体验。

而相比入门级用户，基础级用户会更看重换镜头、手动控制等，以及更好玩、更个性化/风格化的拍摄效果，也有部分这一层级的用户开始使用 RAW 格式拍摄，并通过 Adobe Lightroom 等 App 的后期编辑。而以专业社媒创作者和摄影发烧友为代表的中端用户，则会更看重手动拍摄功能，更不希望算法的介入来影响创作。

而结合 Caira Camera 的价格与设计思路看，开发者是希望通过“手机+拍摄模块”的架构与 AI 的参与，提升基础级别的用户的拍摄体验来切入市场。

首先从硬件能力来看，“MFT+可换镜头设计”是基础级相机的标配，而 AI 的介入也能从另一方面提升拍摄整体效果，在硬实力方面 Caira 能够过关；从工作流提效来看，相比入门用户，基础级用户基本会走完“拍摄-修图-发布”的整个工作流，又不会像中端用户频繁使用 PC 修图，Caira 一部手机基本能解决问题、无需更换设备的思路，能够缩短此前“相机拍摄-手机修图、发布”的流程，提升效率。

而 AI 介入方面，基础级用户能够接受一定程度的 AI 介入，而 Caira 对 AI 介入也比较克制，能够保留用户的自主权。而在后期方面，在注重效率的旅拍、自媒体等场景下，AI 修图能显著提升效率，而免费使用 Nano Banana 等先进修图模型，也能成为卖点之一，上文提到 Caira 是通过 API 的方式引入 AI 模型的，未来如果有效果更好的模型出现，Caira 也能快速跟进，持续保持竞争力。

分析下来，对于购买 1000-1500 美元（7 千-1 万元人民币）相机的用户来说，Caira 的硬实力不差，还有“即拍、即修、即发”、AI 增强、轻巧便携等差异点，对这部分用户有强大吸引力。

三、写在最后

在生图模型快速迭代的当下，电商作图、平面设计的传统逻辑和流程都被深刻改变了，但在硬件层面，尤其是已经相对成熟的相机品类，能够靠搭载生图模型做出一些差异化，确实是一个积极的信号。

而目前 Caira 在 Kickstarter 上的众筹期已过了一半，41 万美金的众筹额已经显著高于前代产品 Alice Camera（Camera Intelligence 在 2021 年开发），但相比 Arsenal 2（2020 年）等几百万美元量级的爆款众筹仍有显著差距，算是赛道中上水平，这么看来，将 AI 模型融合进拍摄硬件的思路，能够获得部分用户的青睐，但能否成为爆款，甚至去分传统相机的蛋糕，可能仍需市场验证。

数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台，可能与真实数据中存在一定误差，仅供参考。

文章来自于“白鲸出海”，作者 “张凯然”。