年度最强AI实锤!谷歌Gemini 3全网首测震撼,一句话编码封王

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年度最强AI实锤!谷歌Gemini 3全网首测震撼,一句话编码封王
6331点击    2025-11-20 10:54

谷歌的Gemini 3,才是奥特曼做梦都想要的「GPT-5」?


全球最强Gemini 3深夜炸场,谷歌开启了AI下一个新纪元!


这是迄今最强的AI模型,可能没有之一——


推理最强,多模态理解最强,以及「智能体」+「氛围编程」最强。


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奥特曼、马斯克接连送上祝贺:


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Gemini 3.0 Pro性能强到令人发指,多项指标全面碾压GPT-5.1。


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不得不说,这回谷歌真是支棱起来了,一口气干翻了OpenAI和xAI。


而且,论文中明确指出,不靠英伟达GPU,纯TPU就炼出了世界最强的AI猛兽。


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但这次不止是AI王朝交替——


谷歌发推表示,Gemini 3是最智能的模型,是通向AGI的重要一步。在自家网站,谷歌CEO劈柴、Hassabis高调宣称——「Gemini 3:智能新纪元」。


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谷歌这次主打的是让用户的创意成为现实。


DeepMind则强调Gemini 3 Pro是最适用于AI智能体与氛围编程,可将创新概念带入生活。


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昨晚,Gemini 3.0 Pro凭借一张基准测试图火出圈,但对大多数人来说,这还远远不够直观。


它究竟有多强?


全网首测demo最有说服力,一起看看大家如何用实力玩出花样。


AI新时代

全网实测震撼


网友Min Choi表示,Gemini 3简直好得令人难以置信。


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顺便插播一句,Gemini 3 Pro还只是一个预热,谷歌研究员称,更多精彩好戏明天上演。


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让一让,谷歌来了。


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5分钟直出游戏,还能模拟核电站


诺奖得主、DeepMind CEO Hassabis,花了几个小时就重建了90年代游戏《Theme Park》的测试环境,甚至包括让玩家调整薯条上盐分含量这样的细节!


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甚至只用5分钟,网友Flavio Adamo就做出了一款游戏,比预期中还要好:


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AI创业者Pietro Schirano用Gemini 3 Pro创建了3D乐高编辑器:只要一次,Gemini 3就完成了UI、空间逻辑以及其他功能。


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谷歌的AGI政策开发负责人 Séb Krier惊呼:「Gemini 3好得邪门」——


只要两次,就生成了核电站运行原理可视化仿真!


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LMArean利用Gemini 3 Pro,在Code Arena中完成了多项实测:


无尽版《极速风流》「Outrun」驾驶游戏


DNA互动游戏


雾中的金门大桥


……


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用Gemini 3模拟魔方,效果丝滑:


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直出网页UI,前端不存在了


自十月初,一系列Gemini 3内测放出后,AI大佬们纷纷吵着:前端开发的时代结束。


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如今,Gemini 3出笼后,真的要一夜之间端掉前端的饭碗了。


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有开发者仅用一句话,成功搭建了一个公司网页端UI。


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不止于生成UI,Gemini 3 Pro还可以为其注入灵魂,让界面上的文案优美动人。


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只要一次,生成的多律动物理音序器:


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理解世界,真正懂物理的AI


对3D物理模拟,最能体现一个AI对真实世界的理解力。


先以最常见的测试为例:小球在六边形中的自由落体运动,Gemini 3 Pro仅在30秒就完成。


而ChatGPT和Grok 4.1,各花费了2分钟,这是速度制胜。


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ChatGPT vs. Gemini 3.0 vs. Grok 4.1


谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick还有个更复杂的版本:


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再来个超带劲的——


Gemini 3 Pro可以完美演绎一颗柠檬掉入水中的真实测试,就连水花、波纹、光影效果全部拉满。


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如下超酷炫的3D粒子星系,也是Gemini 3 Pro一次完成。


眼前就是一片浩瀚星海,无数光点缓缓旋转,组成巨大的银河旋臂。


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用上Gemini 3 Pro+Three.js,还可以可视化混沌能量。


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复杂SVG动画,单次生成


在SVG动画生成方面,Gemini 3达到了一个全新的境界。


最常见的「鹈鹕骑自行车」测试,Gemini 3 Pro一次性就完成了。


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再来个高难度的「马戏团」SVG。


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prompt:an animated svg scene of: a secretary bird riding a unicycle while juggling, two snakes sumo wrestling, a giraffe on a trapeze and a lizard riding a dog riding a cow


宝可梦对战SVG动画,Gemini 3搞定:


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一次性生成在单个HTML文件中,运行的经典风扇的SVG,还是可以调风速的那种。


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超逼真的Xbox手柄,Gemini 3 Pro成功通过压力测试。


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OpenAI危了


除了Gemini 3之外,谷歌还推出了Antigravity编程助手。


对于程序员而言,Antigravity的设计理念并不陌生——


它类似于Claude Code和OpenAI Codex,是一款获得计算机访问权限后能在指导下自主编写程序的专用工具。


Gemini 3拥有卓越的编程能力,沃顿商学院教授Ethan Mollick认为,这至关重要——即使你从不自视为程序员。


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他的理由来自他对AI发展的核心洞察:计算机上的一切操作终将归为代码。


当AI掌握代码能力,它就能完成任何计算机用户可做的事:构建数据看板、操作网站、制作PPT、读取文件等等。


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这使得具备编程能力的智能体成为通用工具。Antigravity正是基于这一理念。


除了更强的代码能力和创造力外,真正值得OpenAI警惕的是:


谷歌首次将AI模型「一上线就接入搜索引擎」。


现在,用户只需点击Google搜索中的「AI模式」,无需下载App或跳转网页,就能直接使用Gemini 3。


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这是一次正面迎击:Google不再把AI产品局限于单独的Chat界面,而是借助自家搜索引擎和产品矩阵,让AI无处不在


Gemini API上新


Gemini API同步更新:


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Gemini 3 Pro默认使用动态思考来推理提示。


开发者可设置思考等级,更好地控制延迟时间、费用和多模态保真度。


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谷歌特别提示:Gemini 3是一种推理模型,注意一下提示词技巧。


  • 精确的指令:输入提示应简洁明了。Gemini 3最适合处理直接、清晰的指令。它可能会过度分析用于旧模型的冗长或过于复杂的提示工程技术。


  • 输出详细程度:默认情况下,Gemini 3的输出详细程度较低,更倾向于提供直接、高效的答案。如果您的使用情形需要更具对话性或「聊天」风格的角色,您必须在提示中明确引导模型(例如,“以友善健谈的助理的身份解释一下”)。


  • 上下文管理:处理大型数据集(例如整本书、代码库或长视频)时,请将具体指令或问题放在提示末尾的数据上下文之后。在提问时,以「根据上述信息…」之类的短语开头,将模型的推理锚定到提供的数据。


参考资料:

https://x.com/minchoi/status/1990825299391431060?s=20


文章来自于“新智元”,作者 “桃子 KingHZ”。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0