AI教育独角兽Speak：AI正在重塑语言教学，首个1亿美元ARR的语言类产品（OpenAI投资）

【十亿榜样 · AI企业】

AI 洞见正在系统拆解全球增长最快、「估值超十亿美元」的 AI 企业，希望用真正跑通的商业模式，增强创业者进入 AI 的信心。

在教育赛道，一家 AI 原生公司正在改写千万人的语言学习方式——不再依赖课堂老师、重复教材或昂贵的一对一外教。

图片来自网络

近日，AI 语言学习应用 Speak宣布最新里程碑式增长数据：Speak 年经常性收入（ARR）正式突破 1 亿美元。

Speak是语言学习赛道第一个突破 1 亿美元 ARR 的公司。

同时，它也是 OpenAI Startup Fund 投资的明星企业之一。

投资人阵容包括：

Sam Altman、Peter Thiel、Jeff Weiner、Paul Graham 等硅谷顶级创业者。

AI 洞见研究院从商业模型、产品能力、市场打法、多国扩张、团队结构等维度，为你带来完整案例分析。

💡目录：

深度解剖「十亿榜样·AI公司 」Speak💡

01 Speak增长翻倍：做对了什么？

02 产品价值：建立PMF的三大核心

03 小团队：如何做十亿美元独角兽

04 印度市场：Supernova强劲增长

05 AI洞见观察：语言练习赛道全面爆发

06 加入AI洞见会员星球，获得PMF案例库和加入社群

01

Speak年增长翻倍，做对了什么？

Speak厉害之处

去年底，AI 驱动的语言学习 App Speak 刚突破 5000 万美元 ARR，并晋级独角兽。

一年后直接翻倍，Speak 宣布 ARR 突破 1 亿美元，成为 AI 语言学习领域首个进入亿级美金规模的公司。

图片来自Signal

虽然仍落后于行业巨头 Duolingo（年收入约 10 亿美元），Speak 依然是 AI 语言学习赛道增长速度最快的公司。

CEO Connor Zwick 提供了几个牛逼的关键数据：

● Speak 下载量已超过 1500 万

● 日留存率约 40%

● 企业版（B2B）客户突破 500 家，包括 KPMG、现代汽车（Hyundai）

● 企业和C端一样：主要自韩国、日本、台湾

2025年11月：突破1亿美元ARR，较24年底5000万美元ARR增长翻倍。

在AI应用独角兽中 ，Speak每用户收入处于高水平。

Speak 做对了什么？

首先，Speak第一时间拥抱大模型，AI改写语音识别体验。

在2022年获得OpenAI Startup Fund投资后，Speak 在去年3月就接入了 OpenAI 全新自动语音识别模型 Whisper、 GPT-4 ——它在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性，无论用户口音如何（比如韩国、日本用户），都能更准确的识别出来，提供更准确的反馈。

【结果】AI改变体验和提升用户粘度

用户在 Speak 上的开口频次比其他语言学习产品 高 5–10 倍。

重内容能力：重点在「课程开发」的深耕（近1500万节课）

课程开发上，有非常多的亮点设计和资源布局：

● Speak累计开设了近1500万节英语课程。

● 课程设计上：让用户在最开始的 30 秒内就要开口说话，课程设计中也要考虑单词、语法和口语同步学习的效果。

● 强调本土化：Speak每个地区会有专门的教研负责人。

● A/B测试：去迭代修正课程逻辑。

通过更有针对性的课程设计，使Speak与市面上免费的AI口语教练在体验和效果上，形成了明显的对比。

全球化：从单一市场日韩切入，做到40+国家

从2017年上线开始，Speak就深耕韩国市场，据Speak官方给出的数据，在韩国，在2023年之前，韩国市场的收入占比都超过了90%。

Speak 2020年至今全球收入数据，图源：点点数据

在韩国的榜单中，最令人瞩目的是，Duolingo 不再是第一名了，它的收入已经远远落后于 e-Pop 和 Speak。

对于英语的热情，能与韩国一较高下的还有日本。据Doolingo统计，日本的新用户数比去年同期增加了94%。

Speak从2022年底开始进入日本市场，2023年12月，Speak在日本市场月流水为21万美金，2024年更是乘胜追击，在24年3月就达到了42万美金，目前，日本市场收入占Speak全球营收的35%左右。

2024年4月进入台湾后，与奥运金牌李洋合作，短短一年用户增长400%，目前Speak已在全球40多个国家超过1500万用户下载使用。

韩国 → 日本 → 台湾的成功后，Speak 正准备 大规模进入美国市场。

02

产品价值：

建立PMF的三大核心

Speak成立于2019年，是一款基于人工智能的英语学习应用程序，通过使用语音识别技术，Speak摆脱了传统的死记硬背的词汇和语法学习方式。

创始人Connor Zwick 认为创建一个真正有价值的服务有三个主要组成部分。

第一部分：AI改变学习模式：从教材走向「真实场景式的口语对话模式」

首先是机器学习的能力，这是非常困难的，但它驱动整个体验。不断训练和构建新模型，以提供新功能。刚开始，Speak团队尝试各种新事物来实现 PMF 。

直到最近2023年，才拥有了一个机器学习团队，他们开展各种非常令人兴奋的工作，这些工作将在未来一年左右为产品提供动力，包括对话功能。Speak使用自己的音频数据集改进了语音识别模型，将单词错误率（WER）降低了60%以上，并将处理速度提高了20%。

GPT-4的接入，提升了两个体验：

1）理解复杂的表达，生成更准确性也更连贯的文本。

2）GPT-4记性更好，体验更流畅，个性化。

这是Speak达成PMF的底层引擎。

第二部分：构建人们喜爱的内容，持续迭代

Speak可以不断提高内容的质量，使其变得更好；对内容采取非常产品导向的思维方式。并且进行A/B测试，不断进行迭代和修正。

Speak 的内容团队有三个特点：

● 强产品思维

● 强本土化

● 强 A/B 测试机制

课程体验是 Speak 与其他“AI口语小工具”的核心分水岭。

第三部分：快速发布新功能（Fast Featre Shipping）

Speak 贯彻一个原则：

速度就是增长。

快速推出、快速打磨，将课程、对话、场景不断升级。

03

小团队：

如何做出十亿美元AI教育独角兽？

Andrew Hsu（左），Connor Zwick（右）

Speak 由 Connor Zwick 和 Andrew Hsu 作为联合创始人，同时 Sean Chao 不仅是创始成员之一，还担任现任产品负责人。Connor Zwick 以其开发的学习辅助应用 Flashcard Plus 一举成名，成为一位经验丰富的连续创业者。

2024年底，Speak 已跻身最受欢迎的教育应用之列，其团队遍布全球，包括旧金山、台湾、首尔和欧洲办公室，Speak采用精兵制度，成员仅有75人，进入台湾市场时，台湾团队仅有2人负责地推。

Speak 通过高效的本土化营销活动在韩国赢得了良好的口碑，去年实现了惊人的 960 万美元的收入；在 B 轮融资中， Speak拿到了来自 OpenAI 2700万 美元的投资；2024年底：完成7800万美元C轮融资，估值突破10亿美元。

04

印度市场：Supernova强劲增长

印度市场出现

另一类强劲增长者：

Supernova

与 Speak 不同，印度的 AI 英语学习应用 Supernova 主打「大众市场」，即印度二三线城市的英语学习者，目前 ARR 正逼近 1000 万美元。

其核心卖点与 Speak 截然不同：

● 24/7 AI 英语对话导师

● 支持多种印度本地语言（Tamil、Hindi 等）

● 消除“开口压力”，提供低价、随时可练的口语环境

● 能为不同水平用户定制学习节奏

这说明：

即便同为 AI 口语练习应用，市场细分、用户痛点与产品策略完全不同。每位创始人的洞察决定产品方向。

05

AI洞见观察：

语言练习赛道的全面爆发

LLM 推动下，几乎所有语言学习应用都加入了 AI 对话练习。

例如今年 5 月报道的一款专注 AI 口语练习的应用，在当时刚突破 100 万美元 ARR，如今已超过 500 万美元——可见赛道需求强劲。

相比之下，Speak 选择了 更“高资质”的用户市场：

● 专业人士

● 具有较强学习意愿和支付能力的职场用户

● 目标是「更专业的英语口语提升」

这也是其企业版的核心人群。

随着 LLM 进入语言学习赛道，我们看到三大趋势清晰出现。

06

语言学习赛道：

进入「AI 时代三大趋势」

【AI洞见预判】

语言学习将是最早被 AI 全面重构的教育领域之一。也是最有可能诞生 10 亿美元级 AI 原生产品的赛道。

Speak 与 Supernova 的增长只是开始。

06

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文章来自于“AI洞见研究院”，作者 “AI洞见研究院”。