放弃n8n！飞书多维表格才是效率的神，确实太好用了～【附喂饭级教程】

你好，我是袋鼠帝

上上周四，我去杭州给一家企业做了一场AI编程培训，内容是 Claude Code。

其实在最初讨论培训方向的时候，我第一反应提出想讲飞书多维表格。

因为我一个几乎不咋用Excel的人是真的用了很久，一直觉得它相当实用，而且不管是企业还是个人都非常适合用来提效。

比起n8n，它更容易上手，同样能满足大多数自动化场景，且不止自动化场景。

但让我有点意外的是，对方的技术领导，知道并使用过Claude Code、Codex 这些前沿AI编程工具，甚至自己还靠AI搭过不少内部系统，却没听过飞书多维表格，我当时还挺震惊的！

因为我觉得不管是企业还是个人，相比AI编程这种对技术能力有要求、且过程波动的方式，飞书多维表格那种：稳、准、更低门槛的界面化操作工作方式，更适合日常业务。

就拿我自己这种一人公司（立志成为超级个体）来说，飞书多维表格我也用了好久了。

我把我的公众号200多篇文章的数据全部导出来，丢给飞书多维表格做分析、做趋势图、做仪表盘。

哪些选题更容易爆、哪些内容值得复做，每个月的账号增长情况，一目了然。

前几天NanoBanana Pro刚出来的时候我也用飞书多维表格来批量跑Case，把Prompt贴上去（也支持图生图），一键就能批量跑，效果不好的，也可以一键重新roll，贼方便，效率至少提升了10倍。

另外，悄悄告诉你，飞书多维表格内置的插件「小红书插件工坊」，还可以一键获取抖音、小红书指定账号的所有内容。

每一行就是一条图文或者视频的所有数据。

包括：地址，标题，内容，点赞、转发、收藏数，发布日期等等

如果在配合多维表格的字段捷径（后面会讲）加入AI功能，可以一次性批量分析每条内容，复制爆款、分析优秀账号的优点等等。

这可是一位客户主动找到我，想付费实现的部分功能，而在飞书多维表格这里就可以轻松实现。而且，这个场景真的太适合用多维表格+AI来做了。

打开思路，相信看完这篇之后，你会发现更多有意思、实用的玩法。

飞书多维表格确实好用，但也有一定门槛，需要通过一些实操练习才能掌握。

所以这篇我必须给大家好好讲一下，飞书多维表格到底是什么？它能做什么？以及怎么用？

涉及飞书多维表格的几个核心能力：视图、仪表盘、工作流、自动化、应用模式。

PS：这篇文章适合所有想提效的企业或者个人阅读，建议收藏（顺便三连～谢谢😄）

首先，飞书多维表格到底是什么呢？

我还记得第一次听到飞书多维表格，立马就联想到了Excel，毕竟一眼看过去这俩玩意儿长得确实有点像。

作为开发者，这么多年，我对Excel的使用也仅仅停留在公司出差报销上。。也庆幸当时没有在Excel上花太多时间。

现在的飞书多维表格和Excel根本不一样，要强大太多了，甚至对于我这种Excel小白来说更容易上手。

那么飞书多维表格和Excel有什么区别呢？

简单来说，Excel = 一张能自由填写数据的表格，但它是静态的。

飞书多维表格 = 一个"表格形态的数据库"，是动态的。

很多朋友可能一听到数据库三个字就想溜了，觉得是程序员才搞得懂的东西。

不要慌，我把飞书多维表格掰开揉碎了讲给你听，其实很简单。

首先，我们得把飞书多维表格打开，目前可以在飞书应用里使用，也可以在浏览器输入base.feishu.cn直接用。

需要先搞懂两个任何表格都绕不开的基本要素：记录（行）和字段（列）。

什么是记录（行）？

在飞书多维表格里，每一行，就是一条完整的记录，这和Excel差不多，很好理解。

什么是字段（列）？

字段就跟传统的列不太一样了，字段代表这一列的不同类型（或格式），比如可以选数字类型、日期类型、单选、多选、文本、附件（可以上传文件），甚至人员等等

如下图红框展示的，字段（列）的类型非常多

也许你会有困惑，为什么要设定类型？比如：我明明能在表格的文本框里直接填数字，为什么要把字段类型设成数字？

因为飞书多维表格不是你随便填什么它都能理解的

因为它需要知道：这列到底是什么数据，应该如何处理，能不能参与计算，是否可以做筛选，能不能做成图表，能不能用于自动化逻辑

比如：

发布日期必须是日期类型：因为系统要识别时间，才能做日历视图、甘特图、筛选"本周内容"。

性别必须是单选：目的是保持数据一致，不会出现“女”“女性”“Girl”三种写法。

阅读量必须是数字：才能排序、计算平均值、做图表。

这不是限制，是数据结构化的关键。

你字段类型设置得越标准，飞书多维表格才越懂你。

所以结合你前面看到的内容，现在可以用一句话来理解飞书多维表格：

它是一个用表格的方式来管理数据库的工具，让你不用会数据库，也不用写代码，也能结构化、可视化的管理、分析海量数据（单表可以达到1000 万行）

「视图功能」

飞书多维表格，有一个非常核心的理念：

数据只有一份，但你可以用很多种方式看它。

这就是视图存在的意义。

当你把字段（列）和记录（行）整理好之后，你可以随时切换不同视图，去换一个角度理解同一份数据，而不需要复制、筛选、做子表，也不需要担心把原数据弄乱。

飞书多维表格支持六种视图，每一种都和某个字段类型相对应：

表格视图：信息密度最高，适合日常编辑、整理数据

看板视图：适合进度管理，基于“单选字段”自动生成

日历视图：适合排期管理，基于“日期字段”自动生成

甘特视图：适合项目推进，基于“时间 + 状态字段”

画册视图：适合看图素材库，基于“附件字段”

表单视图：把字段变成“可以分享填写的表单”

比如想看画册，点一下画册视图，可以看到封面图更加直观了。

想看进度？点一下看板视图，自动按选择的字段分组排列。

这带来两个非常重要的好处：

你可以用最适合任务的方式管理数据，而不用改动数据本身

团队中不同角色可以创建属于自己的视图，互不影响。

「仪表盘」

当你的数据越来越多，字段也越来越多的时候，光看表格会越来越难抓到重点。

这时，仪表盘就派上用场了。

比如我的公众号数据表格，行数虽然不多（只有200多条），但是字段有几十个，就非常适合用仪表盘来分析、观察数据。

飞书多维表格的仪表盘让你可以：

为任意数据选择图表类型（柱状图、折线图、饼图、组合图等）

设置图表使用的数据字段（如日期、数值、分类）

拖拽布局，随时调整展示方式

最关键：底层数据更新后，所有图表都会自动刷新

也就是说：

你只要维护好数据本身，分析结果会实时跟着变。

这对个人和团队都非常重要。

可以选择手动创建也，可以选择让AI自动创建

一个做好的仪表盘大概长下面这样

你不需要懂数据分析，不需要会调格式，不需要写任何公式。

只要告诉系统哪些字段是你要展示的数据，图表就自动呈现。

而且，飞书多维表格已经内置了非常多的仪表盘模板，我觉得大部分的行业都能在这里找到适合自己使用的模板，一键使用就完事了，如果觉得不行，在自己改巴改巴，还还非常方便的

「字段捷径，表格结合AI能力」

我用的最多的还是飞书多维表格的「字段捷径」

多维表格的每一行，搭配上字段捷径，其实就是一个工作流（类似一个n8n工作流）。

而多维表格可以创建n行，最🐂🍺的能力就是并行执行能力。

大家应该知道，AI生成的内容具有随机性，不稳定，平时AI生成总会roll多次，非常麻烦。

我最近学影视飓风Tim的那套方法，搭配字段捷径，可以给一篇即将发布的文章批量生成多张封面和标题（相当于一键roll N次），然后我来从中挑选满意的封面和标题，质量和效率都提高了很多。

这套由字段捷径打造的工作流生成的封面，我只能说非常Nice，5张封面，有4张我都比较中意。而且挺贴合原文

如果我想的话，我还可以一次性生成10张，甚至100张封面，效率拉满！

核心是「字段捷径」，其实就类似n8n的工作流节点。

比如目标受众这个字段就用了「分类字段捷径」，当我们列好目标受众的分类选项「科技爱好者、AI从业者等等...」，并为其配置引用内容为「原文字段」后，它就可以根据原文内容，自动识别出目标受众。

目前飞书多维表格内置了非常多的字段捷径（节点），能够满足绝大部分需求。

我们可以到字段捷径市场 看一看

有小红书、抖音内容获取的节点，还有各种大模型，AI工具。

甚至有API接口请求工具，可以调用外部API，这个自由度就非常大了，文章开头的NanoBanana Pro跑Case的工作流就用到了这个节点。

也可以把最近爆火的Gemini3 接入飞书多维表格进行使用～

「自动化、工作流」

当你的数据结构越来越稳定、流程越来越清晰之后，你会发现很多事情每天都在重复，比如：

新增一个任务 → 要分配负责人

某项内容到期 → 要提醒

表单提交 → 要分类、要同步

有状态变化 → 要通知项目群

这些事情，每天做一次你不觉得什么。

但做几十次、上百次之后，你会发现自己大量时间都被这些机械、重复的动作占用了。

飞书多维表格的（自动化和工作流）就是为这个问题设计的。

它让你可以把逻辑写成 触发器 + 行为：

当什么事情发生时（触发）系统自动做什么（行为）

自动化主要就是一些简单条件触发机制，比如定时触发、点击按钮触发、修改/新增记录触发等。

比如说，可以定时每天获取小红书某账号的最新图文，通过工作流检测是否有爆款潜质，并复制爆款。

还可以定时每天获取最新AI资讯推送到飞书消息等等。

随着任务复杂度变高，从自动化又衍生出了工作流这个功能，其实它跟自动化类似，都可以实现"当发生某种情况，就自动执行指定操作"的效果，但工作流有更丰富的节点，能实现更复杂的任务。

搭建工作流的整个过程不需要写一行代码，更不需要接触复杂逻辑。

你只要选：

触发条件（比如字段变更、新增记录等等）

把重复的工作变成一系列节点的执行动作（发送通知、更新字段、创建数据等等）

飞书多维表格就能按照你设置的规则自己跑。

这一点无论是对企业还是个人都非常有价值：

从手动 → 自动运转，从人盯流程 → 系统托管流程。

你会发现，消耗你大量时间的事情，其实都可以轻松让多维表格自动完成。

「应用模式」

飞书最近还上了应用模式

可以基于现有的多维表格创建应用，一个有多页面，类似管理后台系统的应用。

它看起来跟仪表盘有点像，但不是一个东西，仪表盘是静态的展示，而应用是一个可交互的系统，数据可以动态的流转，并且可以有多个页面。

除了新建应用外，还可以基于现有的飞书多维表格创建应用

「最后」

今天带大家盘了盘飞书多维表格的基础和进阶玩法。

它之所以叫多维表格，就是因为把这么多丰富又实用的能力，都塞进了一张表里。

魅力在于：

它把原本只有程序员、数据分析师才能做的事情，变成了任何人花几分钟就能上手的工作方式。

你可以把它当表格用、当工作流用、当数据分析工具用、也可以当成轻量系统来用。

对于我个人来说，目前可能还不太用得上应用模式（感觉更适合企业用）

但它的字段捷径、自动化工作流和仪表盘，实实在在帮了我大忙。

我能用它实现大量自动化流程，而且相比n8n，多维表格基于数据的可视化特性，让我能更直观的看到数据流转和结果，上手门槛也低得多。

靠现有的节点，已经足够覆盖大多数自动化场景了。

如果你想做AI时代的超级个体，一定不能忽略飞书多维表格

如果你正在创业，更要试一试飞书多维表格

这真的是一个疯狂提效的生产力工具，墙裂推荐大家用起来～

PS：千万不要收藏起来吃灰哦，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

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文章来自于“袋鼠帝AI客栈”，作者“袋鼠帝”。