实测用 Claude Code 写小说，意外发现了组队开挂模式

用最强的编程助手 Claude Code 写小说？

这事儿乍一听，像是让张三丰教岳不群练太极——画风完全不搭。

但我最近就真干了这么一件“离谱”事——让 cc 独立写小说。

更离谱的是：从开始运行到落地成文，只用了 17 分钟，项目目录里就整整齐齐躺着 10 个 .txt 小说章节文件。

故事结构完整，逻辑自洽，前后伏笔能对得上号，有几个情节把我这个“甲方”给整破防了......

本文就来讲讲，当我把 cc 培养成”小说家”，他到底给了我什么惊喜（和惊吓）。

话不多说，上实测！

一、我对 CC 说：”帮我搭个写作助手”

实验开始前，我的需求很简单：

我想让 cc 当我的专属小说写作助手，但又懒得设计流程。

于是干脆开门见山，说了一句很“人话”的指令：

”我想把你打造成我的专属小说写作助手，怎么做？可以结合网络搜索。”

一条命令下去，cc 居然直接“交大”了？？

它没有问我一大堆问题，也没有跟我确认需求文档，而是默不作声地给自己装了 10 个“子大脑”。

• /brainstorm 负责头脑风暴，想故事点子
• /outline 负责列大纲，规划章节
• /character 负责设计角色，写人物小传
• /write-chapter 负责正式写作，生成章节
• /dialogue 负责优化对话，让人物说话更自然
• /check-quality 负责质量检查，给打分

……还有好几个，总共 10 个。

【重点是——我没要求它这么做，是它自己决定要这么搞的。】

有点像你给一个实习生丢了个项目：“你跟一下。”

结果对方转头就拉了个 10 人小组，分工明确，流程清晰，还主动跟你汇报：“我已搭好流水线，一定按时交付。”

我一整个大震惊。？？

耗时：3 分钟

我的参与度：0

二、5 个关键词，炸出 5 个虐爽文开头

搭好创作团队后，不着急让他干活儿。首先要改造每一个 subagent。

Claude code 生成 subagent 的时候，会默认给每一个生成一个配置.md 文档，定义了它是谁、该做什么、怎么做。你可以直接使用，也可以动手改造，加上自己的创作经验和规则。

操作上，就是在 .claude\commands 文件夹下面，我植入自己积攒多年的创作 sop。（就这样粘进去，/brainstorm 从此就继承了我的创意套路。）

接着，随手调用命令：/brainstorm，我输入几个看似无厘头的关键词【李白，穿越，秋招，诗仙，跳楼】，就可以让 cc 头脑风暴啦！

调用命令：/brainstorm，我想了五个关键词，李白，穿越，秋招，诗仙，跳楼  

倒杯水的功夫，cc 已为我生成了 5 个不同风格的故事导语 + 完整梗概——

看完这几段脑洞大开的开头，我第一反应是：cc 把起点中文网的小说都学了一遍？

完全符合网络小说“**前 100 字决定读者去留” **的黄金法则。

耗时：2 分钟

生成内容：5 个导语 + 5 个完整梗概

我的参与度：只提供了 5 个关键词

行，创意过关了。但真让它写成完整小说，能行吗？

三、从 1 个导语到 10 章大纲

在 5 个备选灵感中，我选了第三个方向（中文系才子秋招失败，穿越遇李白获得能力），让 cc 生成详细章节大纲。

这次轮到 /outline 同学登场！先看看 cc 有没有在他脑子里加货。（开始的时候让 cc 植入的神秘力量）

好像还不错，直接开工！

命令：/outline 我选第三个，生成详细的章纲   

跳楼那天,我的秋招群里正在转发一条推送:  

《对话诗仙李白:真正的才华不需要证明》。短篇，全书十章左右即可。

然后，/outline 便开始了它的工作。

……一直到第十章（输出内容很多，感兴趣的友友可以在评论区完整版。）

整份大纲足足 7000 字，包含：10 章完整情节点、每章人物关系变化、6 处伏笔的埋设和回收时间表（精确到章节）

最让我惊讶的细节是，大纲里居然明确标注了，”第 2 章埋设伏笔（张弛的伪造草稿本），第 9 章回收伏笔（揭露 PS 时间戳）”。

【我心中不免犯嘀咕：7 章之后，伏笔还能回收吗？】

抱着试一试的心态，我进入了下一步。

耗时：5 分钟

输出内容：10 章详细大纲，共 7000 字

我的参与度：当领导

四、按下回车，等待奇迹

拿到大纲后，传统操作是一章章让 AI 生成，每章生成完，再检查、修改、润色。

但我这次想测试的，是 cc 的”全自动流水线”能力。于是，我又雇佣了一位不要钱的成文小助手/write-chapter。

同样地，我预先固化了对 /write-chapter 的要求（比如写作风格、保存格式等）到它的命令配置中。

然后，我下达最终指令：

命令：/write-chapter请你辛苦一点。把此前生成的大纲细化为一篇完整的小说，一章一章写，每章写好就放在你所在目录的一个新文件夹下面，命名依次为第一章、第二章......都是txt文件就好，要注意上下文的连贯性。  

然后，就没有然后了。

我就坐在那儿，按下回车，看着/write-chapter ”疯狂输出”。

1. 自动创建文件夹
2. 读取第一章大纲，调用/write-chapter 子代理生成完整章节
3. 保存为 txt 文件
4. 读取前文 + 第二章大纲，确保剧情衔接
5. 生成第二章，保存...
6. 循环 10 次

小编全程干的事情：等。

我看着文件夹里不断生成的新章节，忍不住点开阅读。

【穿越戏还能这么写？】

主角跳楼后穿越到采石矶，遇见了跳江前的李白。

两个”怀才不遇”的人，隔着千年对话——

”小友，你可知道我为何在此？”

我摇摇头。

”因为我也想证明。”

短短十几分钟。。还没等我细看完，一个剧情连贯、节奏明快的十章长篇小说雏形已经新鲜出炉！

这个速度是什么概念？

根据起点中文网作家访谈数据，职业网文作家平均日更 6000 字，需要 4-6 小时。而 cc 在不到 20 分钟内，完成了 5 天的工作量！

耗时：约 17 分钟

生成内容：10 章完整小说初稿（约 3.2 万字）

我的参与度：按下回车，等 AI 跑完

五、验货啦，cc 写得怎么样？

速度不是重点，质量才是。

冷静下来后，小编开始做理性的质量检查。

我们对生成的 10 章进行了人工审读，检查以下维度：

1. 伏笔完整性：第 1 章埋下的”那篇文章是陷阱鸡汤”，在第 10 章成功回收 ✓
2. 人物行为逻辑：主角从”想证明”到”不证明只创造”的心路历程连贯 ✓
3. 情节连贯性：第 3 章获得的”诗境能力”，在后续章节使用方式一致 ✓
4. 文风统一度：全文保持”克制叙事 + 对话推进”风格，无明显断层 ✓

值得注意的是，第 2 章中主角室友”张弛”拿出的”伪造草稿本”，在第 9 章中被揭露是 PS 时间戳——这个伏笔的埋设和回收，间隔了 7 章、约 2.1 万字，cc 依然精准记住并处理了！

这就是上下文工程的威力。

全文都放在这里啦！后台私信回复【小说】可以下载全文。

更绝的是，这种独特的创作能力，cc 居然还可以复用！

实验最后，我们要求 cc 将此次用到的关键指令（如脑暴、列大纲、生成章节等）保存到项目目录下的 .claude/commands 文件夹，便于复用。

很棒！把此次完整创作流程中我提到的指令写进F:\kaifa\claude code novel\.claude\commands，方便后续复用，提示词方面的也是哦~谢谢啦！  

cc 欣然执行，将所有命令打包成模块化的指令集，相当于定制了一个专属小说 AI 脚本。

下次再想写类似风格的故事，只需一键调用这套指令，即可再次投入“创作模式”。

复用此前固化的小说创作流程，这次请你自己调用相关模块，基于五个灵感写灵感，选个灵感写大纲，再把大纲一键成文，请你自己把关，自己操作，我只需要看到写好的新小说，辛苦啦~  

AI 写小说的流水线，由此真正搭建完成~

六、为啥 cc 能写好小说？

在上一个实验里，我们用 cc 折腾出了一部长篇小说。

很多读者可能好奇：它凭什么能 hold 住这么复杂、超长的创作任务？

核心原因其实只有两个：

（1）它会自动“分工”，（2）它能合理“记忆”。

cc 内部有一个子代理调度系统（SubAgent 机制），遇到复杂任务时，会把工作交给不同的子代理。

每个子代理都有固定职责，比如脑暴、写大纲、写章节、润色、检查逻辑等。

主代理统一安排流程，子代理专注做自己的小任务，做完后把结果返回。

整个过程顺序执行，让 AI 能一心多用，又不至于乱作一团。

这样一来，即使小说情节盘根错节，cc 也能胸有成竹，因为每个子任务都有专人（子代理）把关，既减少了主代理的负担，又确保了最后输出的章节章节严丝合缝、前后呼应。

当然，有“子代理团队”还不够，写长篇小说不跑题，上下文的管理同样是关键，cc 通过三层记忆机制把控上下文。

1. 短期记忆：即模型的对话上下文窗口，写小说时，当前章的文字、最近几章的重要剧情都会缓存在这里，以便模型细节呼应、自洽。
2. 中期记忆：当上下文太长时，它会自动把早期内容压缩成结构化摘要，保留关键线索。
3. 长期记忆：像 Projects、CLAUDE.md 这类项目文件，会存放大纲、人物设定、重要伏笔，让它在后续章节继续调用。

这三层结合，就像“写作笔记 + 自动提要 + 当前草稿”一起生效，让 cc 始终知道故事进展、人物状态、伏笔位置。

每完成一个阶段，cc 便会在系统内部记录任务状态（下一步该写什么、哪些伏笔必须回收等）。

此外，如何挑选最有用的内容放进有限的上下文也是一门学问。

选择上下文时，除了重要性评分和摘要策略，cc 还会分析用户的操作。若用户频繁查询某章节内容，说明那部分剧情很重要，模型就倾向于把它完整保留下来。相反，对于那些不再相关的情节，则逐步淡化。

有点类似人类大脑的记忆选择过程。

结语

如果把 cc 看成一个“写代码的工具”，那无疑是低估了它。

它的本体是一台通用的语言机器，而代码又未尝不是一种语言。

在 cc 的调度下，技术的严谨与叙事的温度竟能并存，算法负责秩序，子代理负责分工，记忆负责连贯；而故事里的伏笔、人物、情绪，则在它的文句里被逐渐点亮。

它用工程师的方式搭建写作流程，又用创作者的方式填满内容。当工具与表达之间的界限被进一步打通，新的创作者也将以更轻盈、更高效的方式登场。

也许未来的创作是这样的——把心里的世界交给 cc，一起把故事带到纸上。

文章来自于“夕小瑶科技说”，作者 “丸美小沐”。