
划重点 AI很强,但真正的创作来自你的思考和指挥。
作为得到AI学习圈的主理人,我的日常除了帮大家盯着AI领域的前沿动态,另一项重要任务就是高强度地测评和使用各种AI产品。说实话,在写作这类AI工具上,我经常感到无聊——很多工具生成的文章虽然快,但往往千篇一律。
不少老朋友都知道,Get笔记当初就是基于咱们用户在学习场景、会议记录场景下的真实需求“长”出来的产品。而在解决“记”和“学”的问题后,我们又撞到了这个更棘手的问题——“写”。
我们发现,真正的写作痛点不是缺人帮你敲键盘,也不是缺一个“一键生成”的黑盒,而是如何把想法转化为有价值的文字。
两三个月前,我们Get笔记团队的一位AI算法工程师跑来找我,说我上次在群里提到的想法,他做了个Demo想让我看看。
说实话,我几乎每天都在群里提各种稀奇古怪的想法,大家早就见怪不怪了。我就问是哪个想法,他说就是那个给人类作者搭一个AI写作天团,人类负责提出想法,AI团队分工协作完成。
最开始我并没当回事,因为这种小试验团队里经常做,大部分都无法上线。但这次当我打开他发来的产品Demo,看到AI写作天团真的在我的指挥下,开始噼里啪啦输出文字时,我整个人还是愣住了。
这份惊讶,不仅因为产品Demo的完成度很高,更因为这个工程师一个人就完成了产品需求、页面设计、前端后端代码、算法模型调试、产品测试等所有工作。
要知道,这些工作以前估计至少要七八个人的小团队才能完成,关键是他做的质量还不错。我问他怎么做到的,他说没什么特别的,不懂的地方就充分发挥AI的作用呗。
那一刻我突然意识到,我们可能真的站在一个转折点上:当一个人真正学会跟AI协作,能迸发出的能量非常惊人。
这个产品现在已经上线了,名字叫GetDraft。
这个名字本身就说明了产品的定位:它不是帮你撒手代写,而是帮你搭建一个写作团队,让你更高效地完成从想法到初稿的过程。

“Get”的意思不用多说了,就是“得到”的意思。但这里的“得到”,并不是指我们公司,而是要时刻提醒自己,用户最终完成目标和任务才最重要,不要自嗨和炫技。
而后面的“Draft”是草稿、初稿的意思,也就是说不管AI给你写得再好,这都只是一个初稿。咱们作为人类,绝对不能把草稿直接交出去,不管是交给客户还是上级,我们必须在草稿基础上进行确认和修改。
其实,这有点像传统杂志社或报纸的主编,最终定版签字确认,一定要人类来做。人类作者依然是整个创作过程的主导者,你要做的是提供想法、把控方向、做出决策,而AI团队则负责执行那些你不擅长的或者耗时的工作。
前不久,刘润老师在他今年的年度演讲里提到了这个当时还在内测的产品。他说我曾神秘兮兮地找到他:“润总,我刚创建了一支AI写作天团,要不要借给你试一下?”
刘润老师用这个产品改写了一篇文章,仿照他的公众号风格,几个不同的AI角色负责不同环节,互相协作了20分钟。
他的评价是:“那一刻,我突然有些嫉妒,也许这才是人类一直向往的、真正的协作。没有扯皮,没有抱怨,没有等待。只有分工、协同和迭代。”
老实说,这个产品并不适合所有人。如果你一个月写不了几篇文章,或者只是想写着玩玩,那其实很多通用的AI模型已经能写得很好了。
但如果你是专业写作者,或者你的团队需要保持稳定的内容输出,那这篇文章值得你看完。

这个写作天团里有五个角色,每个人都有自己的专长。我按工作流程顺序为你介绍,顺便说说我自己用下来的感受。
第一个出场的是风格打磨师阿珍,她的工作是给你建立一个写作画像。一开始我也没太当回事,觉得不就是分析文风吗,能分析出什么花来?

但当我把自己过往的几篇文章交给她,看到她生成的画像时,我有点意外。
她不是简单地说“你的文风活泼”或者“你喜欢用排比句”,而是从六个维度来进行分析,包括:风格概述、创作方法论、思维内核、表达特征、创作习惯、独特标记。
更关键的是,她能抓住你的思考路径和价值判断,比如她会指出:你习惯从产品经理视角切入,偏好用生活化类比,开场句式通常是“这两天...”或“说实话...”。这些细节,连我自己都没意识到。

有了这个画像,后面的写作团队才能真正按照你的风格来工作。当然了,有些地方还是值得商榷的,比如它曾给我的文风定位是“河南小镇青年口语风”,这听起来就很不高端大气上档次。
这一步非常重要。比如你的公众号或对标账号文风分析,再比如常写的某一类或者某个人的发言稿,又或者你喜欢的某个人的几份直播文字稿,AI都能从多个维度挖掘出里面隐藏的规律。
这个角色的能力,确实发挥了我们这种内容公司的优势,因为整体的功能框架和细节都是我们内部专业同事,前语言学家和前作家一起来设计的。
第二个是首席写手阿强,他是整个团队的核心,负责从选题构思到最终成稿的全流程把控。
与阿强协作的方式,和你常见的AI写作完全不同,并不是那种你发出一句“写一篇关于XX的文章”,然后AI就立刻哗啦啦生成几千字。
因为专业写作者对每个段落、每个切入点,还有案例的把控都有很高要求,所以阿强会先和你充分讨论。你提出一个想法,他会给出几个不同的切入角度,你选定后,他再提供几个结构方案,然后你再选。

你会发现,每一步其实都是你在做决策,而阿强在提供选项。这种感觉就像你和一个资深编辑合作,而不是对一个执行助理下命令。
更重要的是,阿强知道什么时候需要调研。当他发现内容需要更多素材或者数据支撑时,会立即呼唤她的AI同事小美来做深度调研。
第三个角色小美是资深调研专家,她的工作是从海量优质内容源里搜索研究,形成可靠的调研报告。
小美能调用的资源包括得到的内容库,里面有几十万本电子书和课程,还有秘塔学术搜索等专业数据库。

我用小美最深的感受是,她不会简单把搜索结果扔给你,而是会整理成一份结构化的调研报告,告诉你哪些素材可能有用以及为什么有用。
这和你自己搜索完全是两回事。搜索是你知道自己要找什么,而调研是你在不确定有什么的情况下,找到有用的信息。
第四个角色是写手小帅,他的特点就是快,接到命令立即开始写作。
如果你的需求很明确,比如“把这段话扩写成800字”或“按照这个大纲写第三部分”,小帅就是最合适的人选。
他不会过多讨论,但执行力强,写得又快又好。我通常在需要快速生成产品介绍、活动文案这类标准化内容时用他。
你可以在GetDraft的“速写模式”找到他。

最后一个是毒舌主编丧彪,他负责质量把控,从逻辑漏洞、结构混乱、语句不通到文风不符,他会找出所有优化点。
丧彪这个角色是用得到内容团队多年的修改意见训练出来的,特别擅长“捧杀”或者“棒杀”。
比如他会说:“你这篇进步非常大,我只有五十四条修改意见,你一定能改好的。”这话听着温柔,但五十四条修改意见摆在这里,你就知道这篇文章还差得远。
说实话,刚开始被丧彪批评的时候,我还有点不服气,但后来发现他指出的问题确实值得优化。
我心中这个写作天团的原型,其实来自两部经典的影视作品,一部是国产情景喜剧《编辑部的故事》,另一部是美剧《新闻编辑室》。
说到这里,我突然想起《编辑部的故事》里的那个场景:陈主编坐在办公室里,手下一群人忙进忙出,有人负责采访,有人负责调查,有人负责写稿。
主编不一定要自己写每一篇文章,但整个选题、采访、写作、编辑流程,都是他在指挥。团队里每个人都有自己的专长,协作起来效率惊人。
GetDraft想做的,就是把这样一个顶级编辑部搬到AI世界里,让每个写作者都能拥有一支这样的团队。

这个写作天团能帮你写什么?我拿一个实际案例来和你说说。
我们有位老师要做一场直播分享,主题为“AI时代的人才管理”。
他先是用Get笔记把自己之前几场直播转成逐字稿,然后发给阿珍,打磨出一个专属于他的场景画像。然后他告诉阿强一个大致的分享思路,说想讲三部分:AI会改变什么、普通人的机会在哪里、具体该怎么做。
阿强先和老师充分讨论,问这场直播的受众是谁、时长多久、想要什么样的风格。等老师回复后,阿强给出了三个切入角度。老师选定后,阿强就呼唤小美调研最新的AI企业应用案例和数据,小美很快整理了一份调研报告。
接着阿强开始写,写完一段就和老师确认一下,只有等到老师说可以了,他才继续写下一段。整个过程大概一小时,一份八千字的直播逐字稿初稿就完成了。
关键是稿子读起来完全就是这位老师的风格,不是那种AI生成的千篇一律的感觉。
有不少同学问我,公众号文章能不能写、公文能不能写、小红书笔记能不能用它写。其实你看,重点不是GetDraft能写什么类型的文章,而是你自己脑海里要有想法。
如果你自己都不知道要写什么、要表达什么观点、要给读者什么价值,那这个工具帮不了你。但是,如果你脑海里有想法、有案例、有自己想要实现的目标,它就能帮你节省大量时间。
GetDraft不是一个“输入关键词就能生成爆款文章”的工具,而是一个帮你把想法变成文字的协作系统。

说到这里,你可能会问这个产品到底适合谁?我的答案是两类人。
第一类是专业写作者。注意是专业写作者,不是偶尔写点东西的人。
如果你一个月写不了几篇文章,或者写作只是为了记录心情、抒发感受,那GetDraft不适合你。说实话,它也帮不了你。
GetDraft适合的是那些把写作当成工作的人,比如自媒体作者、内容创业者、企业的内容负责人。这些人的特点是有明确的写作目标,知道自己要写什么、为什么写、写给谁看。
更重要的是,他们对文字有品味,知道什么是好的、什么是不好的。这个“品味”很关键,因为GetDraft提供的是选项和建议,最终决策权在你手上。要是你自己都不知道要什么,那再多的选项也没用。
第二类是需要保持团队写作水平稳定输出的企业。
GetDraft现在已经上线了团队版,两个人也能使用,而且团队里的所有人可以共用一种画像,这就避免了新媒体团队换主笔后,就再也找不到以往的感觉了。
团队版的核心价值是,你可以把公司的写作风格、内容标准、甚至是过往优秀文章案例都沉淀到系统里,让团队每个人都能按这个标准来创作。
这对于那些已经积累沉淀了自身写作风格的企业来说,是个很实用的功能。你不用担心新来的同事写出来的东西和公司调性不符,也不用担心不同人写的内容质量参差不齐。
但在这里,我必须说清楚,GetDraft不是一个免费产品。
现阶段这种多智能体协作模式对算力消耗还比较大,所以我们会给新手用户一些积分奖励,但这些积分最多也就够写一两篇文章。这个产品是为那些真正需要的人准备的。
说到这里,我想聊聊这个产品背后的一些思考。
我们提到AI写作,很多人的第一反应是“让AI帮我写篇文章”,然后AI生成几千字,复制粘贴直接发出去。但这种方式的问题很明显,内容往往千篇一律,没有个人风格,更没有独特观点。
GetDraft想做的不是替代人类写作,而是增强人类的写作能力。
它承认一个事实:写作的核心是想法和判断,不是敲键盘的速度。那些耗时但创造性不强的工作,比如调研、扩写、润色、校对等,完全可以交给AI来做。人类作者应该把精力放在更重要的事情上,比如提出有价值的观点、做出正确的判断、把控整体的方向。
这个发现直接影响了GetDraft的产品设计——我们没有做成一个“输入需求,一键生成”的工具,而是做成了一个协作系统。
阿强不会直接给你写一篇文章,而是会和你讨论选题、切入角度、结构安排,每一步都等你做决策。小美不会把所有搜索资料都丢给你,她会整理成一分调研报告说明素材价值。丧彪也不会直接帮你改文章,只会指出问题在哪里,要不要接受、以及怎么改还是你自己决定。
这种设计的核心思想就是:人类作者是主编,AI团队是执行者。
GetDraft现在已经在getdraft.ai上线,因为更多的是用在工作上的写作,所以目前只有网页版本。
不过就像我前面说的,它不适合所有人,只适合那些知道自己要什么、想写什么的人。如果你是常年和文字打交道的专业写作者,或者你的团队需要这样的写作协作系统,可以试一试。
接下来,在这个写作团队中,我们还在考虑增加更多的AI角色,比如AI排版专家、AI小红书笔记配图专家等等。
我也希望能跟各位写作者一起,把这支“AI写作天团”调教得越来越顺手。
官网:https://getdraft.ai/
文章来自于微信公众号 “快刀青衣”,作者 “快刀青衣”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales