Skira.ai：字节系初创团队用AI重构视频创作，让爆款不再是玄学，获得锦秋和BV百度风投支持

Z Highlights

• 从模型能力转向玩法拼装： Skira 把自己定位为 “Your AI Director, native generator”，核心不是再做一个 T2V / I2V 模型，而是用 Storyboard 把多模态模型、参数与交互逻辑拼成 AI 原生模版，供创作者二次创作与消费。 而Storyboard是由“制作人”提供的，与创作者形成了BtoC的价值流转和创作生态闭环。

• Galaxy 叙事：产品一开始就把工具、社区、经济整合进世界观。 官方设定了由兴趣行星组成的 Skira Galaxy，每个行星对应不同创作文化与 Agent 社群，创作者可以设计 Storyboard，在Web端无限画布上编排工作流，再发布到 App 中作为玩法被消费和变现，着力构建从创意→能力→应用→社交→收益的闭环。 

• 公司端非常早期： 母公司北京阿塔奇科技 / ArtArch.AI 成立于 2024 年底，于2025年年初先后完成来自锦秋基金、BV百度风投等知名基金的两轮投资；并迅速发布产品Skira App， 在 Google Play 和 App Store 刚刚上线。

• 竞争压力极大，差异化押注在AI 原生模版市场 + 玩法生态。 CapCut、剪映、Runway、Kaiber、Pika 等玩家已经教育了AI视频生成市场，Skira 要在强对手夹击中突围

01 市场背景：AI 视频创作，从模型套壳走向玩法与生态竞赛

过去两年，视频 AIGC 赛道的主线是模型能力内卷：

• 以 Runway、Pika、Luma 等为代表的底层 T2V / I2V 模型升级迭代，解决清晰度、动作连续性与语义对齐；

• 以 CapCut / 剪映、Canva 等为代表的工具，开始内嵌大量 AI 功能（抠像、风格化、字幕、配音）并搭建模版市场。 

典型现象是：绝大多数创作者并不关心底层模型，而是关心能不能一键做出与爆款同款风格内容——即模版和玩法。

ArtArch.AI 把自己定义为面向全球创作者的新一代 AI-Native 多模态创作平台，强调的是零门槛、高效率、持续更新的 AI 创意玩法，帮助用户在图像、视频、声音等多模态之间自由穿梭，并像搭乐高一样组合 AIGC 模块，把想法变成轻应用。 

Skira.ai 就是这套战略的前端实验场：与其再造一个更强模型，它选择在AI 模型能力 × 模版玩法 × 创作者社区 的交叉点上做文章。

02 产品：从一键成片到内容银河系，Skira 把创作流程拆成几个可复用的乐高块

2.1 产品结构：Web 端 Storyboard 工具 + App 端消费场

Skira 现在其实是一个“两层结构”的产品：浏览器里是创作引擎，手机里是内容游乐场。Web 端承担的是造乐高块的角色。官方在 FAQ 里写得很清楚，创作者可以在网页端把不同的模型和效果拖成一条工作流，做成 Storyboard，然后发布到 App；到了移动端，这些 Storyboard 会变成一个个玩法，被普通用户在 feed 里刷到、点进去、做同款、二创。

移动 App 更偏半工具半社区。用户打开 Galaxy，就是一整个 AI-Native 的内容宇宙：先刷视频，看到喜欢的效果，点一下就能跳到对应的 Storyboard；选好模板，丢几张照片或一小段视频，就可以一键生成，再转发到 TikTok、小红书，或者直接发在 Skira 社区里。Web 端负责把玩法搭好、逻辑理清，App 负责帮大家用最轻的方式跑完这条流水线。

Skira的产品理念是“即创即消费”，从内容到玩法是一次升维革命，玩法就像一个容器，千人千面实时生成；又像一个乐高组件，可以自由变换搭配，用户在创作的过程中就在消费内容。Skira的Slogan是“worlds in your mind”，Agent作为星球的原著民和创造者们进行一场酣畅淋漓的造物运动，建造世界、共建文化、形成文明。

2.2 一键从素材到成片：10–60 秒完成视频、配音和剪辑

Skira 把创作者最痛的那段流程——从 raw 素材到像样成片——压缩到了十几秒到一分钟。创作动作非常简单：上传一张照片、几张合照或者一段日常视频，比如宠物、OOTD、情侣合影，选一个 Storyboard，点生成，剩下的事情就不用管了。用户不需要标注关键帧，不需要懂剪辑，更不用考虑调色和转场，等进度条结束的时候，手机里已经是一条节奏、画面和配乐都完整的竖屏短视频，这个速度明显更符合 TikTok / Reels / 小红书现在的创作节奏。 

对普通人来说，这条链路的价值特别直接：你不再需要先学会剪辑才能做出高质量内容，只要手里有素材，就能在零碎时间里挤出一条成片。原来半小时剪一个 vlog，现在变成刷一条视频的等待时间。这也是为什么 Skira 的示例内容会集中在穿搭、宠物、情侣这些高频但又懒得剪的题材上——这些场景日常素材很多，却很难每天拿出时间做精剪。

以户外博主为例，传统的户外视频难以吸引非户外用户的注意力，但当雪山+怪物的Storyboard出现后，只要把自己的照片丢进去，就能自动生成一个多分镜、大制作的宏大场景，镜头运动、专场节奏都帮你设计完。质感接近大片，而制作效率和成本节约却大幅提升。

对玩法作者来说，这类模板在 Web 端搭出来也不算重活，本质就是把几个能力像电池组一样串联起来：先选构图和节奏，再接上风格化、转场和音乐，十几分钟就能完成一个可用的模版，如果只是对同款模版做微调，几分钟内就能改完上线。这样一来，创作者每天只要拍照，剩下交给模板，更新频率可以拉上去，风格也可以通过切换或小改不同 Storyboard 保持新鲜感。 

宠物内容是另一个典型。Skira 在官网和产品里单独做了 AI Cat、Pumpkin hot air balloon 一类的 Storyboard，还在 Galaxy 里设计了对应的兴趣星球。对铲屎官来说，原来的猫片、狗片就是一堆存在相册里的原始视频，要剪成好看的短剧很累，所以大部分最终只是发朋友圈。现在它变成一个简单动作：刷内容刷到喜欢的，直接 remix，把猫猫的几张照片或一段视频丢进去，一键生成就能拿到一条完整的猫猫AI 小短片，自带剧情感和氛围。

小编自己也用自家猫猫测试生成了几个视频，平均只需要十几秒就能快速成片，发到外部平台或者在星球里分享，都比自己拍摄和精心剪辑的更容易出圈！和小编一起欣赏一下我家猫猫～

对普通创作者来说，这条链路的价值很直接：不需要剪辑能力，也不需要花时间写脚本或打灯，只要有素材，就能在十几秒到一分钟内拿到视觉上足够像样的成片。

03 用户与场景：创作者顶不住，观众看不爽，Skira 想两头一起解

Skira 对用户的理解，不只是帮创作者省点时间，而是很直接地踩在当下短视频生态里两端的明显矛盾上：一头是创作者做不动，一头是观众刷不爽。

先看创作者这边。大部分人在 TikTok、小红书上做内容，很快都会撞上同一堵墙：平台希望你日更甚至多更，但拍摄、剪辑、配乐、写文案，每一步都要人力，正常人不可能永远维持高强度。很多人是有话想说、有梗想拍，但一想到要打开剪辑软件、拉时间线、调转场，整个人就先累一半，最后只敢发图文或者随手拍的 raw 视频，很难稳定产出看起来就很像爆款的内容。Skira 在这件事上做的，就是把视频该长什么样这件事交给AI，让创作者只用管两件事：想创意，拼审美。App 用几十秒的等待时间，把一条完整、节奏正常、风格统一的竖屏视频扔回来，让他们可以把精力放在“我要讲什么”、“今天拍哪只猫、哪套穿搭、哪段吐槽”上，而不是被剪辑拖垮。

更有意思的是，Skira 也明显看到了观众侧的耐心已经被 AI 内容重新训练过一遍。过去一年里，AI 视频在 TikTok 和小红书上已经不再是惊喜，而是常规操作：小红书上，用 AI 给猫狗做人格化设定、穿衣服、讲职场和恋爱故事的账号，动辄几万、几十万点赞，有的创作者靠AI 猫短剧一个月接了多单品牌广告； YouTube 和 TikTok 上，各种 AI ASMR 爽片把虚构饮料、玻璃水果、软萌动物饮品做成 10 分钟长的剪辑，标题直接写2025 最爽 AI ASMR，观众心知肚明全是合成，却依然愿意看完。 更极端的是那条在 TikTok 上 9,000 多万播放的鹦鹉看着人切鹦鹉蛋糕视频、以及一堆戴着咖啡杯、鲨鱼鞋的意大利脑腐角色，后来都被证实是 AI 做的，但评论区里几乎没人真正纠结真伪，大家关心的是好笑不好笑、刺激不刺激。

观众今天的核心诉求，更像是：我已经习惯 AI 内容了，你能不能给我源源不断、质量在线、风格多样的东西？这和真人创作者能支撑的产能，是天然错位的。再勤奋的博主，一天也就一两条高质量视频，粉丝喜欢的那种感觉，没法一次性看个够。Skira 的逻辑，就是把这个缺口交给模板和引擎来补：同一个 Storyboard，可以支撑成千上万条宠物拟人视频、情侣转场视频、情绪穿搭视频，只要用户有素材、肯点生成，平台理论上就可以无限刷出同一风格、不同故事的高质量短片。

04 团队与公司：ArtArch.AI 的野心

ArtArch.AI背后的团队核心成员分别来自字节的创作产品与技术线、社区与生态线，以及增长与商业化线，长期在大规模内容场景中打磨“从创作到分发再到变现”的完整链路，对全球内容如何生产-组织-扩散-商业化具有系统性的理解。

公司在成立仅数月内便连续获得锦秋基金、BV 百度风投等机构投资。对行业而言，这类融资节奏更像是对“长期架构能力”而非“短期模型表现”的认可——资本押注的不是另一个 AI 工具，而是一种能够承载未来创作方式的新型基础设施。

在 Skira 的消费级应用形态背后，ArtArch.AI的真正投入在于建设想象力引擎(Imagine Engine)： 

Skira app 是这一底座在用户端的第一个入口。而 ArtArch.AI的更大 ambition，是重构下一代的全球创作范式——以想象力引擎重建技术底座，以

升级为由想象力驱动的心流式创作体系，推动创作从“个人创作”走向“生态共同演化”。

文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”