SEO已死,GEO当立!啃完普林斯顿论文,我挖到了8条神级打法。

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SEO已死,GEO当立!啃完普林斯顿论文,我挖到了8条神级打法。
5232点击    2025-12-04 09:53

大家好,我是袋鼠帝。


今天想跟大家聊聊最近很火的一个新概念:GEO


前两天,我心血来潮,干了一件有点自恋的事儿。


我在秘塔、Kimi这些AI搜索里,搜了一下我自己:袋鼠帝是谁?


SEO已死,GEO当立!啃完普林斯顿论文,我挖到了8条神级打法。


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没想到居然能搜到我!


AI搜索不仅准确搜到了我,还知道我是一个云南昆明的数字游民,AI博主,甚至连我有哪些平台,做过的项目,写过的爆款文章都知道。


啊??以前我觉得一个人如果能在百度上被搜到,就很牛X了。没想到现在能通过AI搜索到自己..


你们有没有发现,搜索的天,开始变了


以前我们搜东西,是人找信息。你在搜索框里敲关键词,然后在一堆广告和无关链接里,像淘金一样,费劲巴啦找你要的答案。


以前做程序员找bug的时候深有体会,那时候觉得理所当然。


现在的AI搜索,是信息找人。你像跟朋友聊天一样提问,AI在后台帮你把搜到的的信息都嚼碎,消化了,然后直接把答案,喂到你嘴里。


我问了一圈身边的亲戚朋友,发现大家现在的习惯出奇的一致:遇事不决,先问AI。


越来越多的人,开始用AI搜索代替了传统搜索引擎。


这就带来了一个巨大的,甚至可以说有点恐怖的问题。


如果未来的搜索入口,全部变成了AI。如果所有的用户,不再去点击网页链接,而是直接看AI生成的答案。


那我们这些做内容的,做流量的,做电商的,该怎么办?我们的网站,我们的文章,我们的产品,如果不能被AI看见,不能被AI引用,是不是就等于在这个数字世界里消失了?


我们好像即将失去对自己内容如何被展示的控制权


这,就是我们今天要聊的AI时代诞生的新概念、新风口:GEO(Generative Engine Optimization):生成式引擎优化。


PS:GEO可以帮助提高我们的内容在AI回答中的可见性


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简单说,以前我们做SEO(搜索引擎优化),是为了讨好百度和Google的爬虫,为了让网站排在第一页,甚至第一名。


SEO(搜索引擎优化) 简单来说,就是让通过优化关键词、内容、结构、外链等,让搜索引擎(如百度、谷歌)更喜欢你的网站。

你可以把它理解为给网站做免费推广:通过优化网站的内容、结构和关键词,让搜索引擎觉得你的网站更有价值、更匹配用户的搜索意图,从而把你的网站排在搜索结果的前面。

核心目的是不花钱买广告,也能获得更多精准的流量和曝光。


而做GEO,是为了讨好ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包这些大模型,为了让它们在回答用户问题时,愿意引用你的内容,甚至直接把你作为最佳答案推荐给用户。


补充一点:做好GEO并不代表不需要SEO了,其实他们是相辅相成的,AI在挑选内容之前,还是得通过搜索引擎抓取来源(网页),如果你的网页都不能进入AI的视野,就谈不上后面的GEO了。


这是新一轮的流量之争,很多时候,流量≈money


为了搞懂这个新玩法的规则,我最近借助Gemini3啃了一篇普林斯顿大学等机构联合发布的硬核论文:就叫GEO(Generative Engine Optimization)。


https://arxiv.org/pdf/2311.09735


虽然论文最后一次修订时间是在24年6月28日。


看完之后,结合国内外的互联网生态,我总结了6条GEO的策略,还挖到了鲜为人知的GEO新玩法和渠道(待会儿会详细说到)。


首先,论文提到,专家们做了大量测试,提出了几个做GEO的关键点:AI喜欢有据可查的引用,喜欢精确的统计数据,喜欢权威的观点。


1.增加内容的证据密度(这是最有效的手段之一) AI模型极其看重信息的可信度。为了让AI引用你的内容,你的文章必须包含:

引用来源 (Cite Sources):在文中明确标注信息的出处或参考文献,这能显著提升可见性。

增加统计数据 (Statistics Addition):尽量用定量的数字代替定性的描述(例如:不要说很多人,要说据XX调查显示有85%的人),这能带来约 30-40%的提升。

增加引语 (Quotation Addition):加入权威人士的名言或相关引语,这在所有策略中通常表现最好 。


2.要说人话,简单流畅,AI更倾向于抓取逻辑清晰、易于消化的内容,而不是复杂的长难句:

易于理解 (Easy-to-Understand):简化复杂的句子结构,使用通俗易懂的语言。

优化流畅度 (Fluency Optimization):确保文本通顺、没语病。这两种策略都能带来15-30%的可见性提升。


3.根据你的领域,定制语气不同类型的内容,在不同领域AI偏好不一样:

历史、辩论类:用权威语气 (Authoritative),表现得更自信、有说服力。

法律、观点类:重点在于统计数据 (Statistics Addition) 。

人文、社会类:重点在于引语 (Quotation Addition),增加真实感和深度。


4.抛弃关键词堆砌,不要再像做传统SEO那样在文章里硬塞很多关键词了。

论文反复验证,关键词堆砌 (Keyword Stuffing) 在生成式引擎中几乎无效,甚至会导致表现不如不做优化(负增长)。


5.组合策略果最好:不要只用一种策略。论文发现,将策略组合使用效果最好:

最佳组合:优化流畅度+增加统计数据,效果超过单一策略。

辅助策略:引用来源虽然单用效果不如其他强,但配合其他策略使用时能起到很好的辅助作用。


6.抓住逆袭机会,GEO把大家拉到同一起跑线:

如果你在传统搜索(Google/百度)中只排在第 3-5 名,甚至更后,通过做好上述GEO优化,你在AI生成的答案中逆袭成为核心信源的几率非常大,提升空间远超排名第一的大站。


除了上面6点,论文中有两处关键内容强烈暗示了问答/对话形式也是GEO非常重要的一环,特别是多轮对话的AI搜索过程中。


通常,大家AI搜索都会进行多轮提问吧?即便不是同一个问题,也会提出相关的其他问题。


如果你的内容,不仅能回答当前问题,还能够触达或回答后续问题,将直接增加网站/内容的可见性。


这意味着,如果你的内容有类似于FAQ或多轮对话结构,会更好。


所以在撰写长文章时,可以在文中穿插H2/H3标题(提出问题) + 直接回答的段落,或者专门在结尾设置一个FAQ模块。这符合易于理解的原则,也能更好的覆盖后续的多轮提问。


提到QA形式的平台(渠道),国外大家第一时间可能会想到Reddit


国内可能会首先联想到知乎


但我觉得AI最喜欢的多轮QA内容,可能不是知乎(软文多),不是小红书(规则严格,不能畅所欲言),甚至不是公众号(公众号内容难抓,主要在微信生态,不过对于元宝来说确实是最好的AI搜索语料)


而是一个大家觉得早就凉透了的地方:百度贴吧


为什么是贴吧?


首先一点,百度贴吧于2003年上线,存活了20多年,贴吧还没从中文互联网退场。


有2000多万个贴吧,至今还在活跃,上亿的吧友里,70%是男性。他们被戏称为贴吧老哥。


还记得2、3月份DeepSeek爆火那段时间,可以让它模仿贴吧暴躁老哥的语气说话吗,那叫一个接地气。


很明显,DeepSeek使用了百度贴吧的数据进行训练


提到训练数据,给大模型进行训练或者微调的数据集,很大一部分也都是QA的形式(如下图):


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QA形式的数据,简直就是大模型还在娘胎里就给做的胎教,天然契合。


然后大家想一想,贴吧的结构是什么样的?


比如下面这位朋友在显卡吧发了一篇求助贴


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下面可能几百上千个热心老哥,一层一层的盖楼(如下图)


https://tieba.baidu.com/p/9734562888


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这一整套下来,对于AI来说,简直就是一次完美的思维链。这种带有纠错机制的群体智慧,是AI最好的养料和信息源。


最后楼主的问题得以解决,还专门给显卡吧友写了一封感谢信。


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感兴趣看完的朋友,呐,地址在下面:


https://tieba.baidu.com/p/9734562888


前段时间,中科院、北大等10家顶级机构搞了个中文高质量数据集评测。


结果显示,百度贴吧中的弱智吧数据,在训练AI逻辑推理能力上,质量远超知乎和豆瓣。


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千万别被名字骗了。弱智吧里的老哥,是大智若愚。他们最擅长的,是玩逻辑陷阱和语言游戏。比如:


"配一台6000元的电脑需要多少钱?"


"孕妇打人是否算群殴?"


"白骨精头疼是看骨科还是脑科?"


"生鱼片其实是死鱼片"


"你爸妈结婚的时候为什么没叫你?"


.....


是不是很魔幻?


这些看似无厘头的段子,其实是在极高密度地测试语言的多义性和逻辑的边界。


AI要想看懂这些段子,它就必须学会像人一样去思考,去理解幽默和反讽。


除了给AI提供训练数据,贴吧对于GEO还有一个巨大的价值,那就是这里有最真实的信任背书。


AI在推荐答案的时候,越来越看重真实用户体验,真实的用户体验也是更有价值的信息。


现在的互联网,有很多假象。你去搜个某产品测评,满屏的“绝绝子”、“太炸了”,有很多都是夸大宣传。


但贴吧不一样。贴吧老哥,主打一个真实且暴躁


他们不会为了一点推广费去吹一个垃圾产品,因为会被吧友喷到退吧。


他们的评价,往往带着粗糙的话语,带着具体的使用场景,甚至带着情绪。


比如显卡吧的老哥,会告诉你某款显卡在南方潮湿天气下容易氧化。图拉丁吧的老哥,会教你怎么用几十块钱的二手配件组装出一台能玩3A大作的神机。


这种接地气的实际生活经验,是肉眼可见的,也是AI无法凭空捏造的。不管是对于人,还是对于AI来说,这都就是极度稀缺的优质信息。


如果你的品牌或产品,能出现在这样的环境里,被这样一群真实、热血的老哥讨论和推荐,至少吧友会给予高度的信任。


贴吧还是一个有温度的社区。


在PS吧,经常有人发帖求助修复过世亲人的旧照片。


平时插科打诨的老哥们,会瞬间变得无比严肃,默默地修图,没有人玩梗,纷纷加入到这场挽救回忆的赛博手术。


还有老哥认真推敲起了图片的年代背景和服饰审美,务必要在还原上精益求精。


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这种人性的温度,跨越屏幕的善意,是任何算法都无法生成的。它包含了人类的情感交互、协作精神和利他行为。


说实话,在中文互联网上,能存活超过20年的产品已经是凤毛麟角,但在百度贴吧,像弱智吧这样的长寿的社群,数量并不少。


甚至可以说,百度贴吧,就是中文互联网的一部编年史。


从贴吧老哥那里,我感受到,人的创造力和热爱,永远是AI无法替代的。


那么,作为普通人或者创作者,我们该怎么抓住GEO这个风口呢?


除了上面提到的论文中测试、总结的方法外


我觉得还可以在我们的内容中加入QA的小标题,或者专门在文末设置一个QA模块(类似我这篇文章一样)。


同时把内容同步到多平台也非常重要,建议加上百度贴吧。


不做账号的朋友也可以成为贴吧的吧友,遇到AI没办法解决的问题可以勇敢发帖,或许这里能够正真帮到你。


又或许你的内容会成为后续AI训练的语料,你的内容也将有更大的概率通过AI搜索帮助到更多人。


最后,希望这篇文章能给你带来一些启发。


AI时代,不仅要懂人心,还要懂AI的心


我们一起,做好准备,迎向GEO这个新风口吧~


文章来自于“袋鼠帝AI客栈”,作者 “袋鼠帝”。

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根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner