清华紧逼谷歌,AI顶会NeurIPS论文数第二!中国占半壁江山

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清华紧逼谷歌,AI顶会NeurIPS论文数第二!中国占半壁江山
5949点击    2025-12-10 10:52

NeurIPS 2025见证了历史性的分流:清华大学以微弱差距逼近谷歌,中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间,签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。


作为全球AI领域的年度最大学术盛事之一,今年的NeurIPS呈现出一种前所未有的撕裂感:一场会议,两个主场——一边是算力与资本的圣地硅谷的「后花园」,另一边则是由于签证壁垒而被迫形成的「平行宇宙」。


而在OpenReview滚动的录取名单背后,一个更具历史意味的转折点正在浮现:清华大学,这所中国最顶尖的学府,正以一种不可阻挡的态势逼近长期的霸主谷歌。


清华紧逼谷歌,AI顶会NeurIPS论文数第二!中国占半壁江山

NeurIPS 2025论文来源,图源:AIWorld


数字背后,是两个截然不同的科研生态系统在深水区的正面相遇。


谷歌还是第一

但清华即将追上


长期以来,NeurIPS的接收榜单是硅谷巨头们的功勋墙。


谷歌、Meta、微软,这些名字代表了无限的算力、顶级薪资和对未来的定义权。


但2025年的数据表明,这一格局正在松动。


根据AI World的动态数据分析,在NeurIPS 2025接收的5526篇论文中,机构版图发生了剧烈震荡:


  • 中国占据了全球半壁江山的份额。


  • 谷歌依然勉强维持着全球第一的份额,占据4.84%。


  • 清华大学以4.73%的份额紧随其后,两者差距缩小至仅0.11%。


  • 北京大学以3.63%并列第三。


  • 传统计算机世界四大顶尖名校则分别为:斯坦福大学(2.58%)、卡内基梅隆大学(2.55%)、麻省理工学院(2.45%)、加州大学伯克利分校(2.08%)。


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图灵奖得主Yann LeCun也转发并发表了他的解读评论。


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这是一个极具象征意义的时刻。


在马拉松的最后冲刺阶段,领跑的硅谷巨头听到了身后沉重的呼吸声。


这种「高校包围巨头」的景象,揭示了中美科研生态的本质差异:


美国的AI创新高度集中在万亿市值的科技巨头手中,形成了算力与数据的垄断;


而中国的创新引擎则分布在顶尖高校与实验室之间,依靠极高的人才密度和政策驱动的资源倾斜,实现了惊人的爆发。


版图的切割线不再仅是国界,而是城市群。全球AI研究正在向三个核心枢纽收敛:北京、上海和旧金山湾区。


清华与北大的崛起是数十年基础教育投入的回响。


而旧金山湾区,尽管在数量上受到挑战,依然掌握着定义「下一个大事件」的话语权。


质量突围

从「炼丹」到定义底层


过去,西方学界常带着有色眼镜审视中国AI论文,认为多为模型微调或应用层面的「灌水」。


然而,NeurIPS 2025的获奖名单像是一记重锤,击碎了这种刻板印象。


数量的堆叠,终于在临界点引发了质变。


本届大会最受瞩目的最佳论文奖(Best Paper Award)之一,花落阿里千问团队。


这篇题为《Gated Attention for Large Language Models》的论文,对Transformer核心机制进行了一次手术刀式的革新。


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在LLM推理成本高企的背景下,千问团队提出了一种带有非线性和稀疏性的门控注意力机制,不仅解决了长文本处理中的「注意力陷阱」,更大幅提升了模型效率。


中国科技公司不再满足于做开源模型的「搬运工」,而是开始涉足底层架构的定义权。


当千问的研究员站在领奖台上时,他们证明了中国工业界在基础研究上,已经具备了与DeepMind同台竞技的硬实力。


与此同时,时间检验奖(Test of Time Award)颁给了十年前的经典之作《Faster R-CNN》,作者是任少卿、何恺明、Ross Girshick、孙剑。


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这个奖项像是座灯塔,提醒世界:中国研究者的崛起并非朝夕之间。


早在深度学习爆发初期,以微软亚洲研究院为代表的「黄埔军校」,就已埋下了影响至今的种子。


被撕裂的聚会

签证、卫星城与人才回流


NeurIPS 2025的史诗感,更来自于它所处的时代背景。


这届大会被深深打上了地缘政治的烙印。


除了圣地亚哥的主会场,大会破天荒地在墨西哥城设立了平行卫星会场。


这是一种无奈的妥协。


对于许多涉及芯片设计、大模型安全等「敏感技术」的中国学者而言,获得美国签证已成为一场概率极低的赌博。


于是,墨西哥城成了连接两个世界的驿站。


虽然物理距离上与圣地亚哥仅一墙之隔,但这两场平行的会议仿佛隐喻了「两个AI生态」的未来。


曾经「孔雀东南飞」去往美国的顶尖华人大脑,正因美国科研环境的不确定性而选择回归。


清华等国内研究机构的爆发,很大程度上得益于这股回流潮。


这些机构提供了媲美硅谷的薪资、庞大的算力资源,以及更重要的——安全感


参考资料:

https://aiworld.eu/story/from-beijing-to-san-francisco-what-neurips-2025-reveals-about-ai-leadership


文章来自于“新智元”,作者 “艾伦”。

关键词: AI新闻 , AI顶会 , AI论文 , AI学术
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