我一直觉得自己写东西挺随性的,没什么固定套路。
直到被一个 AI 工具打脸。
它让我上传几篇旧稿,几十秒后出来一份报告,告诉我:
你的逗号句号比是 0.778。
你的中位句长是 26 字。
你爱用对比结构。
你“了”字用得特别多。
......好吧,原来我写东西这么有“规律”。
这工具叫 Creaibo,B 站百大 UP 主“图灵的猫”做的。

今天来聊聊它是怎么把我 “算”出来的。
AI 写作工具现在满大街都是,但大多数的逻辑都是:你给个主题,它一键生成一篇稿子。
问题是,这种“预制菜”一眼就能看出 AI 味。段落工整、用词正确,但就是没有灵魂。
Creaibo 的思路似乎不太一样。它把创作拆成了几个阶段:
选题 → 你有个模糊想法,不知道从哪切入调研 → 想知道这选题在各平台表现怎样,哪些角度被写烂了大纲 → 需要框架,但不想从零搭写作 → 写到一半卡住,需要 AI 续写——但得是你的风格,不是 AI 腔素材 → 需要配图配音甚至视频,不想在十个工具之间来回切
Creaibo 试图把这五个阶段串成一条线,全程陪你走完。
官方管这叫“Cursor for Creator”,类似一个 IDE 工作站——灵感与调研、内容创作、素材生成与发布,一目了然。

官网就放在这里:https://www.creaibo.io

听起来挺理想主义的。但能不能打?咱还得亲自验验货。
注册打开软件,第一步是选择创作方向。
我选了科技 → 计算机技术,然后它让我上传几篇代表作。
随即丢了 6 篇文章进去,等了几十秒,Creaibo 告诉我——你的写作 MBTI 是:ENTJ

我:???好吧,也挺准的。

MBTI 只是开胃菜,真正炸裂的是这份“创作者快照”,它从我的文章里提取出了一份详细到离谱的风格分析:核心定位、创作方向、受众画像,全给你列出来。

更绝的是,连写作习惯都量化了:
句速节奏是中速偏快;逗号与句号比是 0.778;中位句长约 26 字;篇章关系以对比为主;介词使用强度约 1.982(中等偏高)......
看完这份报告,我有种被“说文解字”的感觉。它比我自己还了解我的写作风格。
行,既然你这么懂我,那咱就开整,看看实际创作体验怎么样。
这是 Creaibo 最有意思的地方。
传统 AI 工具的交互是“对话框”:你问一句,它答一句。但创作不是这样的,创作需要发散、对比、筛选,是一个渐进的过程。
Creaibo 的灵感画布是个可视化的思维流程,从左到右分成几层:
第一层:灵感输入
打开新创作,映入眼帘的是“从一个灵感开始”

你可以丢进去任何东西——一段文字、一篇文章、一个链接、甚至一个视频 URL。系统会基于你的输入,生成 3 张灵感卡片,每张卡片是一个可能的选题方向。

没想法的时候,还可以摇“灵感盲盒”,系统会根据你的风格推荐选题。这个功能我玩了好几次,每次开出来的角度都不太一样,确实能帮你打开思路。

第二层:选题分析
选中一个感兴趣的灵感后,可以选择目标平台(知乎、B 站等),系统就会自动获取相似选题在该平台的数据:

旁边还有个“深度解析”按钮,点进去会告诉你:这个选题的差异化空间在哪、建议的内容结构是什么、开场钩子怎么设计。

说白了,这一步帮你做了竞品调研。以前写东西,要自己去各平台搜、看数据、总结规律,现在它直接给你整理好了。
第三层:大纲生成
接着,回到画布,点击下面按钮。

系统会基于前面的所有上下文(你的输入、选题分析、竞品数据),生成大纲思路。
接着是内容框架,这里可以选不同的模型——Claude、GPT、Gemini、Qwen 都有。

待内容框架落地,终于可以开始正文创作啦!!
点击“开始创作内容”,进入编辑器界面,柳暗花明又一村!

这时候,前面所有的上下文都会带进去,AI 知道你要写什么、为什么这么写、参考了哪些竞品。
进入编辑器。左侧是 AI 助手对话窗,中间是编辑区,整体布局很像 Cursor。

我直接在对话框里输入:
按照我的文风,刚刚形成的框架,生成一篇2000字左右的公众号文章
几秒钟后,文章就出来了,直接显示在中间的编辑器里,可以修改文字,也可以续写。

接下来就是人机协作的环节。你可以直接在编辑器里改文字,也可以让 AI 帮你续写。右侧边栏的功能也挺多:

还可以随时圈中一段文本,让 AI 改写。

这个交互体验,真的很顺滑。和那种“生成一整篇然后你复制粘贴”的工具比起来,这种“边写边调”的模式更符合真实的创作过程。
文章写完了,还需要配图、配音、视频素材怎么办?
Creaibo 把这些能力也集成进来了。
图片生成:支持多个模型(Nano Banana 2 等),可以设置比例、数量。
视频生成:支持的模型更多——WAN 2.5、Vidu、Runway、可灵、即梦、Veo 3.1、Sora 2,还有配音、BGM、音效、分镜脚本、封面......

创作者的福音啊。再也不用反复切屏了!
先说优点。

再说槽点。
图灵的猫在一次直播里说过一句话:
“我们正在经历创作之死。当任何人点击按钮就能创造一切时,创造也将失去价值。唯一无法被替代的,是创作体验本身。”
这句话让我想了很久。
一个百大 UP 主,放着好好的内容不做,非要去做一个“帮创作者更好创作”的工具。这事儿本身就挺理想主义的。
虽然产品目前还在试运行阶段,但看到有用户真的靠它做出全站热门的优质内容,而不是批量生成的“预制菜”,我觉得这个理想主义,好像真的在落地。

文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”,作者 “夕小瑶科技说”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales