Gemini 3 Flash闪电来袭:智力竟反超Pro!速度快3倍,全球免费

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Gemini 3 Flash闪电来袭:智力竟反超Pro!速度快3倍,全球免费
9018点击    2025-12-18 08:32

Gemini 3 Flash闪电来袭:智力竟反超Pro!速度快3倍,全球免费


Gemini 3 Flash正式发布!


至此,Gemini 3家族成为完全体:Flash、Pro和Deep Think。


Flash模型已经全面上线Gemini APP、AI Studio、Google Antigravity和Gemini CLI,用户打开Gemini就是默认Gemini 3 Flash版本,直接免费使用!


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如果说之前的AI模型是在模拟人类的思考,那么Gemini 3 Flash就是在模拟人类的「直觉」。


3倍于Gemini 2.5 Pro的速度,却拥有超越Pro级的推理能力。


这不仅仅是一次升级,这是对现有AI交互体验的一次降维打击!


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实测Gemini 3 Flash之后,只有一个感受:快!简直太快了。


速度快到「没有加载条」,这种体验简直是「零延迟」的魔法,刚敲完回车,答案就已经在屏幕上渲染完毕。


它不仅快得离谱,更可怕的是,它的智力竟然在某些领域直接「背刺」了自家的Pro大哥。


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通常「Flash」意味着「降智」,但这次不同。


Gemini 3 Flash在某些复杂的Agentic Coding(智能体编程)任务上,甚至直接超越了Gemini 3 Pro!


比如Flash在MMMU Pro(多模态理解和推理)上取得了81.2%,反超Gemini 3 Pro的81.0%,


要知道从API成本来看,相比Gemini 3 Pro,Flash成本直接砍到了四分之一。


更便宜,但是性能反而不降反升!


估计今夜谷歌又让整个大模型行业「集体失眠」了。


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拳打Claude,脚踢GPT


在Artificial Analysis的最新评估中,3 Flash相比上一代2.5 Flash直接来一次质变飞跃,这应该是2025年同个系列模型的最大跨度升级!


很难想象,一个Flash轻量级模型能够超过Cladue的旗舰模型Opus 4.5。(估计相比OpenAI,Anthropic对一个坐不住了)。


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其他指标,Flash也达到了最顶级模型的水平。


Flash在GPQA Diamond(90.4%)和Humanity’s Last Exam(无工具条件下33.7%)等博士级推理和知识基准测试中展现了前沿性能,足以媲美更大的前沿模型,并且在多项基准测试中显著优于前代旗舰Gemini 2.5 Pro。


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在ARC-AGI Semi-Private Eval上,Gemini 3 Flash的表现同样极具竞争力,且成本大幅低于其他前沿模型。


  • ARC-AGI-1: 84.7%, $0.17/任务
  • ARC-AGI-2: 33.6%, $0.23/任务


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在LMArena上,Gemini 3 Flash的文本能力直接跃升至第3!


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Gemini 3 Flash证明了速度和规模并不一定要以牺牲智能为代价。


除了前沿级的推理和多模态能力外,Gemini 3 Flash专为高效而生,推动了质量与成本、速度之间的帕累托前沿(Pareto frontier)。


在进行最高层级的思维处理时,Gemini 3 Flash能够调节其「思考量」。


对于更复杂的用例,它可能会思考更久,但在典型流量下,它平均比2.5 Pro少消耗30%的Token,却能以更高的性能准确完成日常任务。


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Gemini 3 Flash的核心优势在于其原生速度!


它的表现优于2.5 Pro,但速度快了3倍(基于Artificial Analysis基准测试),而成本却只是零头。


Gemini 3 Flash的定价为每百万输入Token 0.50美元,每百万输出Token 3美元(音频输入保持在每百万输入Token 1美元)。


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开发者新宠:极速与深度的完美平衡


对于开发者来说,模型的响应速度是第一位。


Gemini 3 Flash专为迭代开发打造,提供Gemini 3 Pro级的编码性能和低延迟——它能够在高频工作流中快速推理并解决任务。


在评估编码智能体能力的SWE-bench Verified基准测试中,Gemini 3 Flash获得了78%的分数,不仅超越了2.5系列,还超过了Gemini 3 Pro。


可以说,它在智能体编码、生产级系统和响应式交互应用之间实现了理想的平衡。


与此同时,Gemini 3 Flash在推理、工具使用和多模态能力方面的强劲表现,非常适合希望进行更复杂的视频分析、数据提取和视觉问答的开发者。


这意味着它可以赋能那些景既需要极速响应,也需要深度推理的更智能的应用程序。


比如,Gemini 3 Flash能在一款手部追踪的「弹球益智游戏」中实现多模态推理,提供近乎实时的AI辅助。


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或者,近乎实时地构建并A/B测试新的加载动画设计,帮助简化了从设计到代码的流程。


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以及,根据非常简单的一段提示词,编写出三种独特的设计变体。


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甚至,还能通过多模态推理分析图像,并生成带有上下文UI覆盖层的字幕,来将静态图像转化为互动体验。


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全民AI时代:搜你想搜,做你想做


Gemini 3 Flash现已成为Gemini App中的默认模型,取代了2.5 Flash。


这意味着全球所有的Gemini用户都将免费获得Gemini 3的体验,让处理日常任务的能力得到重大升级。


得益于Gemini 3 Flash惊人的多模态推理能力,你可以用它来帮助你更快地看、听和理解任何类型的信息。


例如,你可以让Gemini理解你的视频和图像,并在几秒钟内将这些内容转化为有用且可执行的计划。


比如,它可以通过分析短视频的内容,来为你制定改善高尔夫挥杆动作的计划。


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上传一段音频录音,Gemini 3 Flash会识别你的知识盲区,创建一个定制测验,并针对答案给出详细解释。


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此外,针对速度进行优化了的Gemini 3 Flash,还能在你画草图时就猜出你在画什么。


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或者,即便没有任何编程知识,你也可以仅用语音从头开始快速构建有趣、实用的App。


只需随时随地口述给Gemini,它就能在几分钟内将你原本非结构化的想法转化为功能完善的App。


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Gemini 3 Flash也开始作为搜索中AI模式的默认模型推出,面向全球用户开放。


建立在Gemini 3 Pro的推理能力之上,采用Gemini 3 Flash的AI模式在解析问题的细微差别方面更加强大。


它会考量你查询的方方面面,提供深思熟虑、全面且视觉上易于消化的回答——并从全网提取实时的本地信息和有用的链接。


结果有效地结合了研究与即时行动:你能在获得特定推荐的同时得到智能梳理的内容细分——一切都以搜索的速度呈现。


当处理涉及多重考量的复杂目标时,这一点尤为出色,比如试图规划一次说走就走的旅行,或快速学习复杂的教育概念。


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收官2025:留给对手的时间不多了


Gemini 3 Flash的发布传递了一个清晰的信号:高性能AI不再昂贵,也不再迟钝。


Gemini 3 Flash的逻辑很简单:比我聪明的没我快,比我快的没我聪明,关键是它们都比我贵。


谷歌正在用极其激进的策略——顶级推理+极致速度+地板价格,试图在2025年底收割战场。


对于普通用户来说,Gemini App里的对话将变得极其流畅;对于开发者来说,构建实时、复杂的AI应用不再是烧钱的梦想,因为API真的太便宜了。


2025年是充满挑战的一年,AI真正迈入了一个新时代,模型不再只是演示品,而是被大规模使用的日用品。


谷歌这一年并未追逐单一旗舰模型,他们推出了一系列产品阵容,而且每个模型都特别能打:


  • 追求速度,选Flash
  • 追求深度,选Pro
  • 追求推理,选Deep Think


开启「智能平权」时代


Gemini 3 Flash发布最大的颠覆之处还是在Agentic Coding等任务上超过Gemini 3 Pro。


过去AI圈的逻辑是「大就是好」,但Gemini 3 Flash的意义在于它开启了智能平权」时代:


  1. 彻底降维打击低成本模型市场:
  2. 为智能体时代铺路:
  3. 构建「延迟感」护城河:


现在的压力,全部来到了OpenAI这边。


奥特曼,还坐得住吗?是不是又要拉响红色警报了~


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彩蛋


目前来看,AI卷到Gemini 3 Flash这个程度感觉已经到头了


我们试着用Gemin 3 Flash「套磁」了一下Gemini 4会在什么时候推出,能够达到什么水平?


还是有惊喜的。


Gemini 4可能在2026年Google I/O大会推出(不过按照今年2.5的规律,大概率会是3.5)。


而3 Flash给的另一点则更加有意义,如果说Gemini 3是推理和速度的完美极致,那么下一代模型将聚焦于:


  • 智能体的主动性
  • 真正理解物理世界
  • 长程记忆
  • 以及超越人类的科学发现


真是太期待明年的到来了!


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参考资料:


https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/


文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0