
缘起
Laper.ai 始于和王慧文先生的一次微信聊天。聊完后,实在气不过的我,把他给删了。
故事的最初是西元带我去玉伯的办公室,聊Youmind,聊FateTell,聊我的若干个产品Demo。玉伯看了我的IM项目后,将我推荐给老王(感谢玉伯)。初次视频会议,王慧文先生说,“老虎吃天,无处下嘴”。后面我们开始在微信上交流,每次说话,我就忍不住pitch我的IM项目——可爱信。他则不以为然,说说这,说说那。最后,他说,“你之前做编剧的,为什么不做一个AI剧本创作的东西呢?”
我心想,我天天跟你聊我干了6个月的大宝贝儿,你不感兴趣也就罢了,还主动发微信,一说话,就是让我干点儿别的。是何意味!
刚好当天,遇到IM上的技术大麻烦——被CRDT折磨得五心烦躁。我就把他给删了。

可爱信IM的遗骸 1
可恶啊——人脑是可以被编程的。我的脑浆,被老王这句话给编程了。
继续和团队开会,暗无天日地写我们的IM项目,前后端代码已经近10万行,放弃是不可能放弃的。但神经元却在酝酿某种电位差——那句话简直成了魔鬼的低语,在每一次等待CaludeCode写代码的过程中,从代码编辑器的角角落落焕发魅影:
呼唤着我在上海狂写剧本的日子。
以至于,最终超过了某个阈值。
在2025年7月底的一天,本来忙活得好好的,突然,我的手指,不受控地飞速打开游览器。搜索起“AI Screenwriter”来。
Google加载完毕,一众SEO战神们,带着AI剧本编辑器的关键词,整齐划一地映入眼帘——那是足两页以上的精准结果。我第一时间的想法是:看到没!老王啊老王,您害人不浅。这种拥挤的、一拍脑袋就能想得到的点子,
还骗我去干呐?
早就被人做烂了!
我把搜索结果全部右键,在新标签页,打开了一大排产品,开始逐一注册、接收验证码、邮箱验证、登录、全流程体验。
半个小时后,我的心里很快得出了一个结论:
它们全部都是垃圾。

可爱信IM的遗骸 2
胃之书的融资与后来
大家知道我可能是因为胃之书App,它在2023年小火过一把。还上了koji的真·十字路口Crossing播客,一夜之间,微信里被投资人加爆了。
特别鸣谢极客公园创始人张鹏先生——我的确尝试为胃之书融资,超密集聊过约30家机构,做AI饮食记录——当时,张鹏先生曾亲自飞到苏州,对我进行光速背调与询问。见面后,很快就决定帮助我。
可是,后来,我没有拿那笔宝贵的资金。
因为,扪心自问、没有半点虚假地说:我接受不了“图片to热量”的过程中的,无法被解决的误差,带来的“不完美”。即便
如今,与胃之书同时上线的cal.ai,已经年入3000万美金。
我的行为上,是在为胃之书融资,可如果心里却想着干别的事,这对投资人是不负责任的。
更诚实地说,在胃之书最火的那个月,我背叛了那些代码,开始着手制作一个AI视频生成应用——
将军赶路,猛追小兔。
后来,这个应用也胎死腹中了。
但是它的原型Demo,获得了字节跳动即梦AI UIUX设计大赛的金奖。

MasterPanel视频生成UIUX
作为比赛发起人和评委的张楠女士,在后来视频会议时跟我说:“其实,现场投票的时候,我没有投给你”。她觉得我是一个“很会讲故事的人。”
我尴尬地脚趾抠出三室一厅,不停地尬笑。我侥幸获得金奖的那个方案,名为Master Panel,是我把AI视频生成能力假想为当时的1000倍来做的。
一个人,通过手机上的纯手势,来“操作”摄影机,用“最后一帧接力”+“语音提示词运镜”的方式,无限拍摄下去。手机就是摄影机,嘴巴就是制片人。
鸣谢张楠女士,以及字节举办的那个活动。因为,就在那天活动的现场,领略过天南海北的方案之后,laper.ai 后来的原型,早已在我的脑海中埋下了一颗种子。
Laper的命名
开发IM(即时通讯软件的简称)的日子实在是暗无天日,明媚的武汉的夏天,鹦鹉洲桥下旅人如梭,而我在江边17楼备受煎熬。越想心越痒,心越痒越想。就像减肥的人总能找个奇怪的理由犒劳自己一样,我最终在屏幕前崩溃了,我说,就把这该死的AI剧本编辑器想法,当作一个小side project嘛,“纯Vibe Coding好了呀”,就当换换脑子吧。“是为了更好地写可爱信呀。”
结果是:当天晚上,就为它而通宵了。一直爽写到早晨5点。人真奇怪。
在写代码之前,我做过几年编剧,在韩寒先生的亭东影业,拉片儿,开会,写剧本。
拉片儿,拉片儿。Laper,Laper。
——这个在读音上法语风味的名字,就是这样定下了。这个名字总归是起毁了。从买下域名开始,我一直以为这是个我随口新造的词儿,没有任何含义。直到上个星期我一搜,WTF,竟然是"舔舐"的意思。
舔舐就舔舐吧,说到舔——我还做过一年演员。和某著名演员,谈过三个月的恋爱,纯粹的当了一把“舔狗”。帮她打印剧本、给剧本贴页签、对词儿、录表演片段,做饭和洗脚。我
蹭她的私教表演课,学习解放天性,在愚园路抱着花盆,大吼大叫。但
很快被人给甩了。
我还有个忘年交的导演,郭振超先生,四十多岁。是我微信语音通话时长最长的男人。他是一个油画系毕业的,喜欢侯孝贤、李安那一挂的古典男人。我曾经探他的班,给他写剧本,熬大夜,干片场,听他讲片场和制片的故事。

郭导的独立电影,我和女主角对戏排练
鸣谢
郭振超导演,他为极早期的Laper提供了大量导演视角的建议。
——Laper初次在电脑上运行起来的样子,笨拙而简陋。我盯着一个通宵搓出来的主页发呆。此前种种,幻灯片般闪过。
幻灯片的最后一张,是一个应用。
一个把刀子深深插向Sketch和Adobe PS的大动脉、为世界带来一个设计师的乐园的,如今市值百亿美金的应用。
Figma
——它就是Figma。
如今,设计师是幸福的,他们已经有了游乐场。
甚至在AI加持下,他们的游乐场都翻新到下一个世代了:如火如荼的Lovart。
而反观如今世界上的编剧,都在用什么?说到这,编剧就太可怜了。没错,FinalDraft,一款具有20年历史的单机软件——而且,这说的是时髦的好莱坞编剧。
中国的编剧用什么?Word,金山WPS。人们谈及中国电影的工业化,要谈监管、设施与流程。鲜有人谈及FinalDraft。要我说:只要中国编剧们还在用Word写剧本,中国电影,就没有工业化可言。
工具,决定流程。流程,培育共识。
在协同工具的共识之下,才有工业化。
FinalDraft基本上是电影、电视剧片场的数字化映射。它会根据电影、电视剧、舞台剧、新媒体行业标准自动格式化剧本。甚至定义了一种行业标准的格式,包括对白、场景标题 (INT./EXT.)、角色名、缩进、分页等规则。这样一来,你生成的文本从一开始就是“production-ready”的标准格式。
基于这些格式,你就有了:
—— 这一切对预算、调度、筹备非常便利。
影评人们总骂中国电影节奏、剧作结构上的硬伤,但
人们骂错了对象。
去我们无辜的、可怜的编剧团队微信群里瞧一瞧,看一看吧,全是WORD和WPS生产出的、无序纷飞的、命名规则狂野的、按照聊天记录的先后顺序进行“版本管理”的涓涓文件流...
Notion、AFFiNE
Figma让软件世界意识到CRDT是web的未来,Notion和AFFINE,更是先后在文本编辑领域,将CRDT发扬光大。我的那个IM项目,也是基于CRDT,试图重构IM的未来。
七月底,有幸因为IM项目与
AFFINE创始人嘉琛聊过一次天。
鸣谢
嘉琛。那次对话,
对IM项目的技术选型至关重要,从而让Laper.ai在本地优先理念和CRDT上,顺利继承着IM项目的遗产。
AFFINE是唯一的、纯的crdts的、能用的应用。本地优先,是web应用的未来,也是他们的信仰。我着了道,我上了船。在Laper中,我狠狠实现了CRDT。天知道它有多复杂。所以,鸣谢loro!我一度感觉,loro(CRDT框架)的出现,就是laper的天运。loro提供类似JSON的数据转换为协作类型,OMG,人物卡片、地点卡片、场景卡片、分镜头卡片,全都是JSON数据,爽。

CRDT,本地优先,意味着,虽然Laper是一个“网站”,听起来没网就不行了。但其实你只要打开过它一次,你就可以断网写剧本。联网后自动同步。并且,与你的编剧伙伴丝滑协同、无冲突合并。
版本回溯,无感知零冲突同步,剧组SAAS,人手一个iPad,里面装个laper.ai,OMG。
不对,我怎么又在写技术了。
大美三江源
在把laper当作side project的第二周,我向正在群里激烈讨论我们的IM项目的小团队,扔下一枚重磅炸弹。附言一句:ALL IN LAPER。
群里关于IM项目工作的讨论,很快终止,变得静谧无声,我也不敢再看消息。
想象十年后的视频生成模型是什么样。想象,1000倍于当前能力的视频生成模型是什么样。
——那时候,每个人都可以用视频生成模型来拍摄制作水准赶超HBO、奈飞的影像。场景一致性,由世界模型提供。人物一致性,由更牛逼的视频生成模型来提供。运镜、空间感知,特效,一切都在突飞猛进地发展。目前还是12秒时代,三年后呢?五年后呢...
问题是,那个时候,人类,对剧本创作的需求是高了,还是低了?AI是无情的,于是,这不是定量问题,而是定性问题:如果是低了,那会低到看不见。如果是高了,那会高到摸不着。
在人类接受影像来自AI后,人类能不能接受情节也来自AI?
表达也来自AI?
能不能接受120分钟的创作,由一个Agent,工作若干分钟后直接生成?
我们认为不能。世界的尽头,一切都被摧毁,唯有个体的表达欲,乃至个体表达之间的差异、个体对表达载体精细化雕琢的需求,还坚韧不朽。
我们赌高了的那一边。我们赌,精细化剧本编辑器,是AI长时影像创作的起点。
剧本,剧本,一剧之本。影像是表达的载具。而剧本,是这载具的血肉。
——我的合伙人梁泽先生,没有任何质疑地,提出了以上这些观点和概念。
鸣谢梁泽先生,在我创业的路上,在我这颗反复无常的心上,他吃尽了苦头。却一如既往地跟随、为我兜底。正因如此:以后一切和人打交道的事宜,都由他来谈吧。
至于我,我写了太多Laper的代码,已经难以客观地介绍和评价它,谁来问我,我就说它是个仙品。
ClaudeCode
laper.ai是世界上第一个线上运行的,
代码超过10万行的(截止MVP beta1.0发布,11.9万行),
100%由ClaudeCode编写了所有代码的应用。
人工手写率为0——为了保证这份100%的纯粹味道,我甚至连将按钮的高度从32px改为28px都不手写。隆重鸣谢闪电说App,本地模型,实现口喷语音VibeCoding,每日每夜让我喊叫着、辱骂着、感谢着AI来编程。
在没上线、没测试用户的,无人问津的角落,它已历经脱骨大改三次,断臂手术若干次,破坏式更新和重构,无数次。
在冬天,再看看夏天版本的laper,我已经无法接受它了。这次创业的旅程,不符合PMF和MVP最小化实践的思想。那是因为,编剧曾是我的第一职业,它好没好,能不能见人,会不会被编剧狂喷,我有一些感觉。

laper.ai Day 1

laper.ai Day 129
在多个顾问邀约中,我毫无保留地分享了我的工作流。关于“敲骨吸髓”、“设计系统”、“Linux
提示词”、“工作留痕”等方法。感兴趣的朋友、家人和领导们,请移步love.chunxiang.space。这里不展开。
说一个关键点,Claude Opus 4.5 上线后,一切都发生了质变。可以说,它抚平了我易怒的性格,每天都在按摩着我脆弱的神经。说得少,做得多。回答极简,tooluse精准。像个杀手。
我们团队3人,深度践行着ALL IN VibeCoding的理念。但是,在喜出望外之际,依然要在这里提出一个悲观的预言:
AI加没加速贫富差距,不知道。但AI绝对以极顺人性的特点,降低着优秀工程师的成材比例和速度。
有了肌肉巨无霸护航,人们很难再有闲心磨练自己身上的肌肉。有了动力大风帆,人们很难再双手荡起双桨。
但对于软件架构、对于工程与结构之美的尊重和信仰,才是我们驾驭Opus 4.5 这样的高潜力模型的真正缰绳。而这套“驭模之术”,恰恰来自“无模的往日”。
全部来自GPT发布前,对代码语言的学习过程中的点滴体悟——如今,比我年轻10岁的学生们,每天指挥AI,言出法随,一个个小应用平地起高楼,好不快哉。但是,大型系统的开发,却是彻头彻尾的反人性的,对抗熵增的战役。相比于生成的时间,更多的时间(也许三倍多的时间),都在重构和整理代码。
所以,作为AI时代的热爱软件的初级开发者,如果您也为laper.ai中剧本编辑器的复杂性感到动容,不妨静下心来,学习软件架构的知识(也即指挥家层面、而非乐师层面的知识)。时间不久,三个月足矣。
这样才会有更多的人,可以用未来更强大的模型,为人类世界带来更优秀、更美好的产品。

laper.ai Day 1

laper.ai Day 129
开发Laper的日与夜
每天早晨,我5点多起床,先刷视频——想戒,戒不掉。磨蹭到6点多一点儿,翻身下床,吃早饭。我点了四个月的德华楼(武汉特色小吃)作为早餐,尚未吃腻,明天还可以继续点。
吃完,收拾一会儿屋子,然后开始用语音输入的方式指挥ClaudeCode写代码。期间播放早间的NBA,作为背景音。偶尔主持人大声喊叫,说哪个进球牛逼,我切过去画面,就只能看到回放了。代码生成期间,会刷推特,手机上的视频。总之,我的工作间总是视频、新闻、音乐和代码齐飞,乱糟糟的信息洪流。
偶尔忽感压力和焦虑,直接打开黄片网站,满屏幕胴体和液体乱弄乱来,手上的行为在操作代码和操作自己之间反复重新分配时间。
10点钟是一个坎儿,会点咖啡——想戒,戒不掉。接着1点多是一个坎儿,30岁以前,从未有过下午感到困倦,但30岁之后则特别明显。尤其是打飞机也打不动了,打一次,累三天。所以黄片儿沦落成了精神咖啡,完全用来刺激多巴胺,致使我攻克一个个前一天感觉难、没必要、找借口、不想写的犄角旮旯的功能。
对了,期间烟不离手。
然后是下午四点,收拾垃圾,我喜欢把能扔的都扔了。大部分的日子是禁欲成功了,禁欲成功的日子,有劲儿,就会抱着篮球,上平衡车,进电梯,扔垃圾,一路开到篮球场。汉阳江滩的篮球场,15块钱不限时间。打完回来,天色已晚。蓝调时刻,听一些爆裂的音乐,开始晚上的编程。有时候干到10点,教育自己早睡,并成功。有时候被Bug上了劲儿,就得干到凌晨。
每天写代码的平均时间,大约在14个小时。
在整个工作期间,经常冒出人生中其他时刻的,莫名其妙的某个瞬间的画面,无比真实,一比一复刻的,情景再现式的闪回,频率大约是1天一次——我称之为,心流的奖励。那些瞬间,很美好,像做梦一样,持续若干秒,一旦结束,就立刻降准、混沌、糊满噪音——这些奖励,完全不可预知,且仅发生在心流模式和忘我的工作中。
于是可以用来判断自己是否有认真地工作。
听说人死之前,这样的闪回会以极高密度走马观花式地出现,那么低密度的心流中的回闪算什么?难道心流模式的本质,就是一种濒死?这样想来也合理:忘我,何尝不是自我意识的临时解除。
难以想象,人类进入了这样一般境地:公元2025年,一个灵长类动物,眼睛盯着显示器上ClaudeCode吞吐着数以千万计的Token,心中的队列,酝酿着后续若干个待解决的问题。最难伺候的工程师,遇到最好的模型,华山论剑,从早到晚,大战三百回合。
忘记天地为何物。

守着这扇窗,从夏天写到冬天
写在最后
laper服务于那些依然相信人类创意的剧作工作者。它提供精细化的编辑容器,一切围绕两个字展开:故事。
laper会以光一般的速度在发布后持续迭代,目标是成为世界上最好的协同剧作软件。成为编剧界的Figma,为编剧带来一座乐园。
laper是由三个远程工作者以纯线上协作、纯VibeCoding的方式打造。面向全球12个电影事业发达国家而部署。
laper起源于王慧文先生的一句无心之问。但归根结底,它起源于创始人早年的编剧经历,以及其后天学习代码后的工程和架构能力。
laper最大的不足是Agent方面的工程能力和硬技术。尤其是在Beta版本中,前端loro crdt doc作为tooluse的执行者,和后端AgentLoop配合不佳,暂时被我忍痛阉割。
laper的阶段性里程碑,是完成“万物转剧本”功能。让价值回归于它的名字本身:laper,拉片儿。电影转剧本,视频转剧本,小说转剧本。这个万物转剧本的能力,本质上是“使故事更多、更好、更快进入可开机拍摄状态”的能力。
laper软件前期功能稍显硬核,非剧作爱好者的AI产品体验人员,让我们积极录屏,浅尝辄止,为编剧小伙伴留出服务器空间。否则账单炸裂,纯想难以承受。
laper制作过程中,最大最大最大的感受,就是之前所有的废案、废代码、废想法、废思考——没有一个是废的。
在你我的生命中,所有亲身实践过的事,都物理地塑造着大脑。
在你最新的作品上,之前的一切,都将不可阻挡地连结在一起,这种连结是以时间和痛苦为粘合剂的,其产物,是一团四维的东西。以至于无法在三维世界与人“传授、分享和说明”。
亲身实践,大于一切,在四维的概念上,从来没有失败可言。

laper.ai Day 54
需要参与内测的朋友、家人、领导们,移步至电脑前,打开 laper.ai/w,注意结尾的 /w。那是本次获取邀请码的入口。
文章来自于微信公众号 “赵纯想”,作者 “赵纯想”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0